ORLEN正在寻找人工智能领域的合作伙伴，计划从能源领域到炼油厂全面应用该技术。

ORLEN已启动针对人工智能相关企业的招募流程。该集团并非在寻找现成的软件，而是在寻求合作伙伴，以便在能源、制造、采矿及内部流程等领域推进更多人工智能项目。这是该集团数字化进程的又一阶段，此前它已与微软、谷歌云和AWS等企业展开合作。

简而言之：

ORLEN已启动针对人工智能相关企业的招募流程

该集团正在寻找可共同推进人工智能项目的合作伙伴

人工智能将用于推动能源、制造、采矿及内部流程的发展

这是该集团数字化进程的又一阶段，此前它已与微软、谷歌云和AWS等企业展开合作

ORLEN正在寻找具备智能技术能力的企业

ORLEN正在寻找更多企业，协助其开发并应用人工智能解决方案。该公司已发出招标请求，面向那些在人工智能工具的开发以及其在大型企业中的应用方面均具备经验的机构。

这并非要购买单一系统。ORLEN希望与多家合作伙伴签订框架协议，从而能够更快地在不同业务领域推进各类项目。该招标对大型科技公司和系统集成商，以及规模较小但专业性强的机构和研究开发型企业均开放。

“人工智能正在改变着当今最大企业的运作方式。在ORLEN，我们希望利用这项技术提升效率、加快决策速度，并开发新的商业模式。因此，我们在寻找那些在部署人工智能解决方案方面拥有实际经验的合作伙伴。我们尤其希望有具备全球竞争力的人才与解决方案的波兰科技企业能够参与其中，”ORLEN运营副总裁罗伯特·索辛斯基说道。

从生成式AI到设备数据分析

其应用范围十分广泛。ORLEN提到的包括生成式人工智能、机器学习、高级数据分析、数据科学以及数学建模。同时，将这类工具与现有信息系统进行整合的经验也同样重要。

这些解决方案可应用于四个主要业务领域：能源、下游产业、上游产业以及企业职能。这意味着它们可在能源、炼油与石化行业、石油和天然气开采领域得到应用，同时也可用于金融、文档分析或行政流程等方面。

“ORLEN的AI项目都是为了解决实际的商业与运营难题，因此我们正在寻找在数据处理、系统集成以及大型组织中的解决方案部署方面拥有丰富实践经验的合作伙伴。我们认为波兰的科技企业和研发机构也具备巨大的潜力，”数字转型与信息技术执行总监米哈乌·弗尔曼补充道。

框架协议的模式将使该集团能够更快地从发现问题过渡到项目实施，无需每次都从头开始整个寻找承包商的流程。

此次行动是在5月于卡托维兹举行的ORLEN IT行业供应商论坛之前开展的。数百名科技企业代表参加了该论坛，他们得以了解该集团的计划、采购流程以及正式的合作条件。

ORLEN早已涉足AI领域

这一新举措并非该集团关注人工智能的起点。在过去的几个月里，ORLEN已与多家大型科技企业达成了多项协议。

2025年7月，该公司开始与微软展开合作。合作内容涵盖使用Microsoft Copilot和Agentic AI、发展云服务、网络安全以及数据分析等领域。其应用场景包括监管变化分析、成本控制、全球石油和天然气市场信息处理以及供应链物流等。

2025年9月，ORLEN与Google Cloud签署了协议，涉及数据平台、分析技术、数据科学，以及在能源和零售领域应用人工智能等方面。

2026年5月，该公司还拓展了与Amazon Web Services的合作关系。这些合作包括将系统迁移到云端、开发云原生应用，以及在该集团各业务板块开展机器学习与数据分析等工作。

不过此次的招标性质有所不同。ORLEN并非寻求与某一家特定平台供应商合作，而是希望建立更广泛的合作伙伴网络，以便委托这些企业承担各类专业项目。

无人机、预测分析及工业数据

ORLEN集团中的一些人工智能应用已超越了概念阶段。该公司曾透露，正在使用自主无人机和图像分析算法来巡查基础设施并检测与安全相关的问题。

另一个应用是预测分析。ORLEN曾利用它来预测两次焦化作业之间的回转窑运行时间。这类工具能够分析传感器数据及设备的运行历史，从而更早地发现异常情况或更好地规划维护工作。

在面向初创企业的ORLEN Skylight Accelerator计划中也能看到类似的趋势。在今年的一轮项目中，就有任务要求开发一种能够将技术文档与工业设施的实际数据相连接的工具。

该系统应能自动收集并整理来自说明书、报告和技术文档的信息，然后将其与温度、压力、流量或能耗等参数相结合。基于这些数据，便可建立预测模型并分析设备运行的各种场景。

初创企业与学术界合作

Skylight Accelerator是ORLEN在自身体系之外寻找技术的另一渠道。截至2026年3月，已有来自波兰及国外的1000多家初创企业申请加入该计划，该公司也已启动了40多个试点项目。

这些应用不仅涉及人工智能领域。测试内容包括铁路罐车智能识别系统、优化电动汽车充电站通信的系统、预测风力涡轮机效率的工具，以及整合储能设施、光伏发电和动态定价机制的能源管理系统。

ORLEN还在积极拓展与研究机构的合作。2026年5月，它开始与IDEAS研究机构展开合作，共同开展人工智能相关研究、人才培养工作，并尝试将科研项目与商业应用相结合。

因此，这项新举措属于多项并行行动的一部分：与大型云服务及软件供应商合作、与初创企业开展项目、与学术界保持联系，以及建立一支能够在ORLEN集团旗下企业中实施具体解决方案的合作伙伴团队。

目前，该集团尚未透露计划选择多少家合作伙伴、未来合同的金额是多少，或是哪些项目将首先启动。不过可以确定的是，所需的能力远不止生成式AI和聊天机器人——还包括工业数据分析、数学模型、机器学习，以及能源与工业领域所用系统的集成。

皮奥特·索布奇克