英伟达与欧洲汽车制造商携手合作

Nvidia正在欧洲拓展其自动驾驶技术业务。拼车服务公司Bolt在计划推出的机器人出租车中采用了这家人工智能公司的Alpamayo技术栈，而VWN则推出了搭载Nvidia Hyperion系统的ID. Buzz AD车型。与此同时，大众、保时捷及其他合作伙伴也在推动一个共同的数据与仿真平台的发展。

Nvidia首席执行官黄仁勋在柏林GTC大会上的表现

图片来源：Nvidia

美国科技企业英伟达正在进一步巩固其在欧洲自动驾驶领域的地位。在柏林举行的全球人工智能大会GTC上，这家目前市值最高的全球企业推出了多项合作伙伴关系以及新技术，涵盖驾驶辅助系统、无人出租车到自动驾驶商用车等多个领域。参与合作的企業包括梅赛德斯-奔驰、沃尔沃汽车、大众商用车、Lucid、Bolt和Einride。英伟达采用模块化设计理念：Hyperion汽车平台既可与自家驾驶软件配合使用，也能与其他供应商的系统兼容。此外，英伟达还提供了用于训练人工智能模型以及虚拟测试自动驾驶功能的工具。

Bolt的无人出租车项目采用英伟达软件

与出行服务提供商Bolt的合作尤为具体。该公司选择以Nvidia的Alpamayo技术栈作为其计划中的欧洲机器人出租车服务的基础。为此，Lucid生产的电动汽车将配备Nvidia的Hyperion平台。Bolt与Nvidia希望针对欧洲道路优化驾驶软件，并未来将其整合到其他品牌的车辆中。Bolt则将带来其车队管理系统、运营经验以及本地市场认知优势。

在获得相关监管机构批准的前提下，旨在开发与验证该技术的首批测试计划于明年在西班牙首都马德里进行。此外，Bolt明确指出德国和法国是该技术推广的重要目标市场。通过此次合作，预计至少有25,000辆具备L4级驾驶功能的Lucid汽车将在欧洲市场投入使用。Bolt早在9月就宣布了与Lucid的合作伙伴关系，当时拟采用Nvidia Hyperion作为技术平台，但具体的驾驶软件堆栈尚未确定。如今随着Alpamayo被选定，各方的职责分工也更加明确。Bolt的目标是到2035年在其平台上运营总计100,000辆自动驾驶汽车。

“无人驾驶出租车是机器人技术与物理人工智能首次应用于大众市场的产品；它们正在彻底改变人们与货物移动的方式，”英伟达首席执行官黄仁勋在柏林的活动中如此表示。“英伟达Hyperion平台结合我们的安全操作系统Halos，为合作伙伴提供了一套功能完备的无人驾驶出租车解决方案，旨在实现完全自主驾驶并保障最高安全标准。这让我们更接近那个所有移动物体都能自主行进的未来。”

Hyperion旨在支持多种驾驶软件的运行。

第二条重要消息与大众商用车有关。该公司展示了基于Nvidia Hyperion平台的自动驾驶ID. Buzz AD车型。该平台将计算硬件与标准化的传感器架构相结合，旨在简化自动驾驶系统的集成与验证流程。Nvidia明确将Hyperion定位为一种开放或模块化的基础架构，除了支持自身的Alpamayo技术栈外，还能兼容其他驾驶软件。

结合ID. Buzz AD目前的现有技术背景来看，这一点尤为重要：这款自动驾驶汽车目前仍采用Mobileye的技术。因此，虽然推出了配备Hyperion系统的ID. Buzz AD概念车，但并不能就此推断大众会取代Mobileye或已确定新的量产架构。Nvidia实际上描述的是一个可集成多种不同自动驾驶系统的平台。至于Hyperion未来是否以及以何种具体配置应用于ID. Buzz AD，以及Mobileye将扮演什么角色，目前仍未有最终定论。

此消息与大众汽车为量产车型寻找自动驾驶技术合作伙伴的举措有所不同。据报道，经过内部比较后，大众汽车选择了英国的AI公司Wayve。据《明镜》杂志称，Wayve将主要提供驾驶软件，由Cariad将其整合到现有的车辆架构中。这并不意味着Nvidia一定会被排除在该公司的技术体系之外：Nvidia持有Wayve的股份，并为这家初创公司的自动驾驶项目提供计算硬件。不过，目前尚未有消息证实大众汽车会采用Wayve的软件与Nvidia的硬件相结合。

沃尔沃与梅赛德斯深化合作

沃尔沃汽车也计划未来采用Hyperion和Alpamayo技术栈。这家瑞典制造商将Nvidia的技术与自身的安全系统及车辆研发相结合，以进一步发展在复杂交通环境下的自动驾驶功能。而梅赛德斯-奔驰则通过深化与Nvidia在Hyperion和Alpamayo领域的合作，提升其3级和4级自动驾驶能力。此外，双方共同开发的驾驶辅助系统MB.Drive Assist Pro即将在德国获得在城市交通中实现自动点对点行驶的许可。不过这“仅”是一种驾驶辅助系统，而非无需驾驶员的4级无人驾驶出租车。

除了乘用车和机器人出租车之外，Einride在其下一代电动卡车自动驾驶系统中也采用了Hyperion技术。这家瑞典公司计划将该平台与Nvidia的Halos、Alpamayo及Cosmos一起用于开发及验证其Einride Driver系统。据该公司称，它仍负责该自动驾驶系统的研发与运营。这体现了Nvidia战略的又一特点：该公司不断提供通用的技术基础，而合作伙伴则负责开发各自的车辆、应用及运营模式。

大众汽车依赖数据与模拟

另一项公告涉及驾驶功能背后的开发工作。大众集团旗下的保时捷与Cariad正与英伟达、微软Azure以及数据平台提供商Voxel51共同构建所谓的“AV Data Flywheel”。保时捷负责相关系统的首次实现与整合。其目标是系统地利用真实车辆队列中的数据，用于自动化驾驶系统的训练、改进与验证。

Voxel51负责数据的处理与检索工作。Nvidia则运用Cosmos Data Factory来处理和扩充训练数据，同时使用Omniverse NuRec在虚拟场景中重建真实驾驶情境。Microsoft Azure则提供云计算及基础设施支持。这些合作伙伴希望借此从海量数据中精准筛选出罕见且对安全性至关重要的交通状况，在模拟环境中进行重现，并以可重复的方式测试软件版本。据Nvidia称，该方案可将重复的实体测试需求降低多达90%，同时将开发周期缩短至原来的85%。这些均为预期优势，并非已在实际应用中得到验证的结果。