英伟达携手欧洲汽车制造商

Nvidia正在欧洲通过自动驾驶技术拓展业务。例如，拼车服务Bolt计划推出的无人驾驶出租车就采用了这家AI公司的Alpamayo技术栈，而VWN则展示了搭载Nvidia Hyperion技术的ID. Buzz AD车型。与此同时，大众、保时捷等合作伙伴也在推进一个共同的数据与仿真平台。

在柏林GTC大会上的Nvidia首席执行官黄仁勋

图片来源：Nvidia

美国科技巨头英伟达正在进一步巩固其在欧洲自动驾驶领域的地位。在柏林举办的“GTC”人工智能大会上，这家全球最有价值的公司展示了多项合作伙伴关系以及涵盖驾驶辅助系统、无人出租车和自主商用车辆在内的新技术。参与合作的厂商包括梅赛德斯-奔驰、沃尔沃汽车、大众商用车、Lucid、Bolt和Einride。英伟达采用模块化策略：Hyperion车辆平台既可与自家驾驶软件配合使用，也能与其他供应商的系统兼容。此外，英伟达还提供了用于训练人工智能模型及虚拟测试自动驾驶功能的工具。

Bolt选择英伟达软件用于无人出租车

与出行服务提供商Bolt的合作尤为值得关注。该公司选择Nvidia的Alpamayo Stack作为其计划中的欧洲机器人出租车服务的基础平台。为此，Lucid的电动汽车将配备Nvidia的Hyperion平台。Bolt与Nvidia旨在针对欧洲道路调整驾驶软件，长期来看还希望将其整合到其他制造商的车型中。Bolt则贡献其车队管理系统、运营经验以及本地市场知识。

在获得监管批准的前提下，用于开发及验证该技术的初步数据收集工作计划于明年在西班牙首都马德里开展。Bolt还明确指出德国和法国是该技术推广的关键目标市场。根据这项合作计划，至少有25,000辆具备L4级驾驶能力的Lucid汽车将投放到欧洲市场。Bolt早在9月就宣布了与Lucid的合作关系，当时设想以Nvidia Hyperion作为技术平台，但具体的驾驶软件组合尚未确定。如今随着Alpamayo被选定，各方的职责分工也更加清晰。Bolt的目标是在2035年前在其平台上运营总计100,000辆自动驾驶汽车。

Nvidia首席执行官黄仁勋在柏林举行的活动中表示：“无人驾驶出租车是机器人技术与物理人工智能首次应用于大众市场，它正在重塑人与物品的移动方式。NVIDIA Hyperion结合我们的Halos安全操作系统，为合作伙伴提供了全栈式的无人驾驶出租车平台，该平台旨在实现完全的自主性及最高级别的安全性，从而让我们更接近一个所有移动物体都能实现自动化的未来。”

Hyperion将支持多种驾驶软件解决方案

第二个重要公告与大众商用车有关。该公司展示了基于Nvidia Hyperion平台的自动驾驶ID. Buzz AD车型。该平台将计算硬件与标准化的传感器架构相结合，旨在简化自动驾驶系统的集成与验证工作。Nvidia明确将Hyperion定位为一种开放且模块化的基础架构，不仅能支持其自身的Alpamayo Stack，还能兼容其他驾驶软件。

就ID. Buzz AD现有的技术而言，这一点尤为重要：该自动驾驶汽车目前使用的是Mobileye的技术。因此，虽然ID. Buzz AD搭配Hyperion亮相，但这并不意味着大众会取代Mobileye或已决定采用新的系统架构。实际上，Nvidia所描述的是一个可集成不同自动驾驶系统的平台。目前尚不清楚未来ID. Buzz AD是否会采用Hyperion以及具体配置如何，同时也还不清楚Mobileye将保留何种角色。

此消息还应与大众汽车为量产乘用车的自动驾驶技术寻找合作伙伴一事区分开来。据报道，大众在内部比较后选择了英国的人工智能公司Wayve作为自动驾驶技术合作伙伴。《明镜》杂志称，Wayve将提供驾驶软件，而Cariad则负责将其整合到现有的车辆架构中。这并不一定意味着Nvidia会被排除在该集团的技术生态体系之外：Nvidia是Wayve的投资者，同时为这家初创公司的自动驾驶项目提供计算硬件。不过，大众汽车是否采用Wayve的软件与Nvidia的硬件相结合，目前尚未得到确认。

沃尔沃与梅赛德斯深化合作

沃尔沃汽车也计划在未来使用Hyperion及Alpamayo技术栈。这家瑞典制造商将英伟达的技术与自身的安全系统及车辆研发相结合，以进一步提升在复杂交通环境下的自动驾驶能力。而梅赛德斯-奔驰则正在加强与英伟达在Hyperion和Alpamayo领域的合作，以进一步发展其3级和4级自动驾驶功能。此外，双方共同开发的驾驶辅助系统MB.Drive Assist Pro预计将在不久的将来获得德国批准，可在城市交通中实现自动点对点驾驶。不过，这“仅”是一种驾驶辅助系统，并非无人驾驶的4级机器人出租车。

除了乘用车和机器人出租车之外，Einride还在其下一代电动卡车自动驾驶系统中采用Hyperion技术。这家瑞典公司计划结合Nvidia的Halos、Alpamayo和Cosmos平台来开发和验证其Einride Driver。据Einride称，它仍将负责该驾驶系统的开发与运营。这体现了Nvidia战略中的另一个特点：该公司越来越多地提供通用技术基础，而合作伙伴则负责开发各自的车辆、应用及运营模式。

大众汽车注重数据与模拟

另一项公告涉及驾驶功能背后的开发工作。大众集团旗下的保时捷与Cariad正与英伟达、微软Azure以及数据平台提供商Voxel51共同打造所谓的“AV数据飞轮”。保时捷负责牵头相关系统的首次实施与整合。其目标是系统地利用真实车辆队列中的数据来训练、进一步开发并验证自动驾驶系统。

Voxel51负责数据准备与搜索工作。Nvidia提供了Cosmos Data Factory用于处理和扩充训练数据，以及Omniverse NuRec用于在虚拟场景中重建现实世界的驾驶环境。Microsoft Azure则提供云计算基础设施。这些合作伙伴旨在从海量数据中筛选出罕见且对安全性至关重要的交通场景，在模拟环境中重现这些场景，从而可重复地测试不同版本的软件。据Nvidia称，这种方法可将重复进行实体路测的需求减少90%，同时将开发周期缩短85%。这些均为宣称的潜力，尚未在实际操作中得到验证。