贝塞拉警告人工智能带来的影响：工资下降、不平等加剧，这在电动汽车行业同样存在。

经济学家圣地亚哥·尼诺·贝塞拉再次对人工智能领域的乐观情绪提出了质疑。尽管他承认这项技术具有改变社会的潜力，但他认为，人工智能要为更均衡的经济模式做出贡献，却面临着一个更为根本的障碍：资本主义制度本身以及人类积累财富的倾向。

这位教授引用了美国散文家杰里米·里夫金的观点，他表示自己一直追随里夫金的思路，即以不同的方式理解人工智能。里夫金主张不要将精力集中在开发能够超越人类能力的机器上，而应将其视为一种“分布式认知基础设施”，从而拓展我们对自然和社会系统的理解。

尼尼奥·贝塞拉警告人工智能将加剧贫困与不平等

这位经济学家认为这是个“很棒的”想法，但认为在当前的经济模式下无法实现。他主张，要实现这一目标，就必须放弃资本主义，转向一种将地球视为相互关联的过程网络的体系。

这位经济学家认为，除了少数规模较小且存在时间有限的社群外，过去2000年的历史发展恰恰是朝着相反方向发展的。在他看来，贪婪与积累是人类天性的一部分，并在资本主义制度下达到了极致表现。

他的结论相当悲观：他认为没有理由相信这一趋势会在未来消失，即便面对人工智能带来的技术革命也是如此。

这位经济学家的思考并不局限于经济模型。在X账号上的另一篇帖子中，尼诺·贝塞拉直接探讨了人工智能可能对劳动者就业和收入造成的影响。

他的论点基于一种可能性：目前需要人工完成的某些职业活动，可以通过自动化和人工智能系统在更短的时间内完成。

从原则上讲，用更少的时间获得同样的成果可以被视为生产力的提升。然而，尼诺·贝塞拉警告称，如果工作时间缩短同时也意味着有薪工作时间减少，工人的工资将会下降。此外，与这些收入相关的社会保险缴纳额和税收收入也会减少。

这位经济学家预测的结果是“贫困加剧、不平等加重的局面”。这并非技术的必然后果，而是生产力提升所带来的好处未能转化为民众经济状况改善的风险。

核心问题在于谁会占有人工智能创造的价值：是那些实现流程自动化的企业，还是那些工作内容与工作时间都发生变化的劳动者？

汽车行业也正在经历这一变革

这一争论在汽车行业有着直接的应用，该行业正在同时经历两大变革：交通领域的电气化，以及人工智能在汽车及其制造流程中的应用。

在电动汽车中，人工智能有助于优化电池管理、调整续航里程预测，并提升充电效率。它还能根据电网负荷、可再生能源供应情况以及电力价格来协调充电计划。

国际能源署认为，这些应用是人工智能能为电动汽车带来最大益处的领域之一。该机构同时强调了人工智能在先进驾驶辅助系统以及自动驾驶功能开发中的作用。

但这种变革并不仅限于最终产品。汽车工厂越来越多地运用机器人技术、预测分析以及智能系统来控制生产流程、检测错误并缩短制造时间。这改变了对员工的需求以及制造商所要求的职业能力。

尼诺·贝塞拉的警告在此呈现出一种工业层面的意义：通过自动化提高生产力并不能保证经济利益能惠及所有工人。

人工智能也带来了新的能源挑战

人工智能与电动出行之间还有另一层关联：即为运行那些用于训练和执行这些系统的数据中心所提供的电力消耗。

国际人工智能联盟预计，全球数据中心的电力消耗将从2025年的约485太瓦时增加到2030年的约950太瓦时。也就是说，五年内这一数值几乎会翻一番，并占全球总电力需求的3%左右。在同一时期，专门用于人工智能的数据中心的电力消耗则将增加两倍。

这一增长趋势与电动出行的发展同步，后者需要新的充电基础设施以及电网更强的适应能力。

2025年，西班牙的纯电动及可充电混合动力轿车注册量达到225,616辆，较上一年增长94.6%，占市场总量的19.6%。根据ANFAC的数据，100%纯电动轿车的销量首次突破10万辆大关。

人工智能有助于更好地管理这一新的能源格局，但同时也会增加电力需求，从而需要在发电、电网和储能方面进行投资。

问题不在于人工智能能发挥多大作用，而在于谁能从中受益。

圣地亚哥·尼诺·贝塞拉的思考引出了一个关乎电动出行未来的重要问题：人工智能究竟是能提升经济效率与生活条件，还是主要让企业用更少劳动力生产更多产品，并集中更多利润？

电动汽车为交通领域的变革提供了机遇，而人工智能则能加速其发展并提升其与能源系统的整合度。然而，这些创新本身都无法确保财富能实现更均衡的分配。

这位经济学家的警告正是指向这一方向。技术进步可能极为显著，但其社会影响将取决于经济的组织方式，以及谁能够从不断提升的生产力中获益。