Maximo重要里程碑:这款友好型机器人已完成30万项任务


去年夏天完成Bellefield项目的前半部分后,Maximo的工程师们让这款实用的机器人投入更高效的工作状态,最新3.0版本的机器人辅助施工团队每人每小时可安装多达24块太阳能电池板模块。如今,该公司宣布Maximo已完成第30万项施工任务。(!)
如果每小时每人24个模块的效率听起来很快,那确实如此。在全力运转状态下,配备最新Maximo机器人的施工团队在南加州类似地区的传统安装方式效率几乎提升了一倍。如今,该机器人已完成30万项任务,证明了其既快速又耐用。
Primoris可再生能源业务负责人Matt Tetrault表示:“太阳能建设的未来取决于将我们员工的经验与新技术相结合。”
性能极致

和如今的大多数企业一样,Maximo也在强调其机器所搭载的NVIDIA硬件,将机器人所实现的重复性自动化功能重新定义为“物理人工智能”。不过这并不意味着这些机器人无法正常工作——亚马逊贝勒菲尔德太阳能电站中的应用实例便证明了这一点。
通过运用NVIDIA的人工智能基础设施、NVIDIA Omniverse库以及NVIDIA Isaac Sim开放式机器人仿真框架,Maximo团队能够在将更新部署到实际现场之前,通过基于物理原理的仿真和人工智能驱动的建模来开发、测试并优化机器人的功能。人工智能、视觉技术、机器人技术以及仿真驱动的工程方法相结合,不仅缩短了开发与验证的时间,还随着机器人数量的增长提升了人们对其在实际场景中表现的信心。
Amazon Web Services(AWS)为Maximo的AI驱动型现场系统的开发、部署和运行提供了支持。AWS具备可扩展的计算能力、自动化的软件交付功能以及先进的数据分析技术,包括实时建筑智能分析,这些功能帮助Maximo收集操作机器人相关数据并持续提升系统性能。
MAXIMO
像这样的公用事业规模项目能够快速部署太阳能电池板,其最终太阳能发电容量将超过1吉瓦。这不仅有助于亚马逊等企业减少碳足迹,随着化石燃料价格持续上涨,还能为这些企业节省大量资金。
Maximo团队表示,他们计划将机器人的应用范围从太阳能领域扩展到其他需要类似拾放、输送和安装动作的建筑任务,以及工地物流和清理工作。与几乎所有需要大量体力的行业一样,建筑行业也面临着严重的劳动力短缺问题,因此像Maximo这样能够显著提升效率的机器成为工地上的重要助力。
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