在小米的汽车工厂里，机器人已能连续工作八小时对零部件进行分类。

小米仍在其电动汽车的生产线上测试类人机器人，对于这类机器人而言，准确拾取零件并将其放置到位的价值远高于在舞台上表演舞蹈。他们最近的演示显示出有趣的进展，但同时也留下了关于镜头之外情况的一些疑问。

该品牌发布了一段视频，据小米称，视频中的机器人完成了八小时的轮班工作，负责对中控台的侧盖进行分类。这项任务包括从容器中取出组件，将其搬运到架子上，然后放入相应的位置。虽然是一项重复性工作，但需要极高的精确度以及与整个生产线的协调配合。

这些图片于11月3日通过小米科技发布，正值该公司在乌镇世界互联网大会上获得多项荣誉之际。视频中包含累计工作时间的计时器，以及速度提升至100倍的快放画面，制造商称其为自主运行模式。

据小米称，这些机器人全天都承担了该工位的生产任务。该公司表示，它们能够自行检测并纠正异常情况，同时还能与生产线控制系统协同工作。在工厂环境中，这种无需停机即可解决问题的能力尤为重要，因为错误同样会带来严重后果。

该项目数月来持续取得进展。3月，小米在其北京工厂让一个人形机器人负责拧螺丝的工作，据称在3小时内成功率为90.2%，且工作速度与该岗位76秒的循环周期相匹配。7月，该公司将这一成功率提升至98%，并增加了两项更复杂的任务，其中包括视频中展示的零件分类工作。这些都是前期测试的结果，不应与此次演示的精准度混为一谈。

这一雄心远不止于一篇孤立的文章。去年12月，小米的首席执行官雷军宣布，他计划在五年内在其工厂中大量部署人形机器人。为此，这些机器必须证明自己能够保持高效的工作节奏、稳定运行，并在日常使用中证明其成本合理性。

与此同时，小米也在将相关技术引入家庭环境。其开源人工智能模型Xiaomi-Robotics-1经过超过10万小时的真实世界操作数据预训练，已开始在员工公寓中进行测试。据该公司称，在30分钟的测试时间内，该机器人已在三个房间内完成了50多项任务。

尚待解决的问题以及值得关注的轮式机器人

工业级演示的主要问题在于缺乏评估其性能的量化数据。小米并未说明分拣了多少件零件、正确完成的操作占比是多少，以及是否需要人工干预及干预次数。没有这些数据，很难判断该系统在正常工作日里能在多大程度上独立运行。

该公司也未解释测试期间机器人是如何获取能量的。可能是通过更换电池、有线供电或暂停充电来实现，但小米并未提供相关数据。

此类疑问并非首次出现。在2024年的“我们，机器人”活动中与公众互动的特斯拉Optimus机器人，其实也有远程人工协助。

对小米有利的是，它已经公布了之前测试中的成功率及循环时间数据。这些数据为追踪项目进展提供了有用依据，不过目前新任务还缺乏类似的指标。接下来的步骤应是展示这些机器人完成了多少工作，以及完成工作需要多少辅助。

还有另一个值得注意的细节。在1分37秒左右，出现了一个安装在带轮基座上、具有类人躯干的机器人，它会在专门用于收集掉落物品的环节中协助那两个有腿的机器人。此外，这些容器也通过自主移动平台进行运输，这是工厂内运送零部件的常见方式。

这一场景提出了一个相当合理的疑问：在平坦地面上工作的机器人需要腿吗？带轮子的底座可以简化移动过程，为搬运零件提供稳定性，同时为电池预留更多空间。它还能避免行走时保持平衡所需的诸多机械与控制上的复杂性。不过我们认为，拥有腿的设计更引人注目，而目前这项技术仍处于发展阶段，同时也需要大量投资，能吸引更多投资者关注的越好。

如果小米能用完整数据证明其宣传的功能确实可行，那它将在人形机器人走向工业应用方面迈出重要一步。目前，这段视频展示了一个具体的应用场景以及值得持续关注的进展。要判断这些机器是否已准备好常规应用于生产环节，还需了解它们的生产效率、成本，以及出现故障时的应对措施。

另一个问题是，随着这项技术的发展，这些工作岗位以及众多其他工作岗位将会面临怎样的变化。越来越多的职业面临被机器人自动化的风险，这引发了关于当机器人的能力远超当前水平时将会发生什么的全新讨论。