KiBa-Pro将人工智能引入电池电芯制造领域

数据与人工智能如何改变未来的电池电芯生产？2026年7月在EAS Batteries的牵头下启动的KiBa-Pro联合项目正在探讨这一问题。

该项目获得了德国联邦政府240万欧元的资金支持，汇集了多家研究机构与行业合作伙伴，旨在开发一种基于数据的新方法来制造磷酸铁锂（LFP）电池电芯。

该联盟汇集了电池产业链各环节的专业力量。EAS Batteries负责统筹项目并引领电芯制造的数字化进程，而亚琛工业大学则承担电芯特性分析及人工智能模型的开发工作。卡尔斯鲁厄理工学院与Batalyse则专注于研究数据管理、测量数据的自动化分析以及电芯层面的数字产品护照系统。合作方欧姆龙则提供自动化与数据采集解决方案。

作为第一步，EAS Batteries将对其生产线实现全面数字化。通过新增传感器和现代接口，系统地采集生产、材料及质量数据，并将这些数据整合至中央数据基础设施中。其目标是为整个生产流程建立无缝的数据基础。

该联盟将利用这些数据来开发虚拟LFP电池单元。先进的AI技术会分析大量数据集，以找出生产参数与最终电池性能之间的关联。这样一来就能准确评估层厚度、孔隙率、材料处理量以及温度分布等参数。

其目标是在实际生产试验开始之前预测对使用寿命、产能及性能的影响。这样，该联盟便能在将工艺优化方案投入生产之前进行虚拟模拟与评估，从而减少开发工作量与废品率，加快优化周期，并能及早发现潜在问题。同时，该项目也在为数字产品护照等未来的需求奠定基础。

项目合作伙伴计划逐步将KiBa-Pro的成果整合到工业生产中。