现代汽车将自动驾驶技术推出时间推迟至2029年，但向特斯拉发起挑战：欲在数据积累方面超越对方。

现代汽车集团设定了一个新的目标：在其自主驾驶系统实现大规模生产后的5年内，在自动驾驶相关数据量方面超越特斯拉及其他竞争对手。这家韩国企业在制定这一目标的同时，也宣布将原本计划的自主驾驶技术量产时间推迟2年。

由现代汽车与其专注于自主驾驶业务的子公司42dot共同开发的Atria AI系统，原定在2027年底投产，但现在预计将推迟到2029年下半年。在此之前，现代汽车将使用Nvidia的软件，2028年上半年推出2+级自动驾驶车辆，同年下半年则推出2++级自动驾驶车辆。

重新制定的时间表

现代汽车先进车辆平台部门负责人、42dot公司首席执行官Park Min-woo在首尔南部板桥举行的发布会上阐述了这一预测的依据：“现代汽车每年在190个市场销售700万辆汽车，这意味着我们能够大规模收集数据，以这样的速度，我们可以在五年内超越竞争对手已建立的优势。”

帕克将Atria AI的推迟视为一项战略决策：“我们认为，如果全力以赴推动它发展，Atria AI本可以更快前进。但我们选择了战略上放缓其进展的决策。现在过于仓促地启动大规模生产，可能会导致推出水平仅为2++级的平庸产品，远低于我们的实际目标。”

据《电动汽车》杂志报道，这位高管还总结了现代汽车在自动驾驶领域的竞争策略：“自动驾驶领域的竞争不再取决于速度，而在于能够收集多少数据、多快从中学习，以及这些成果能以多快的速度转化为实际的产品和服务。”

因此，随着这一决定的作出，时间表也出现了新的变化。42dot自动驾驶业务负责人权正贤对此总结道：“到2027年，我们将致力于将驾驶、泊车以及主动安全功能提升至产品层面的高完成度。2028年则用于收集大量极限场景数据，以打造真正安全的产品。而2029年，我们将为获得安全认证做准备，不仅是在韩国，还包括北美和欧洲。”

现代汽车的操作方式

这家韩国制造商的战略在于利用由庞大车队生成的数据，而这些车队目前尚未投入实际使用。目前，现代汽车拥有约40辆专门用于为其自动驾驶系统收集信息的车辆。该公司旨在在数据量上超越竞争对手，但这一目标指的是数据集的规模，并不一定涉及产品本身的性能。

现代汽车将这一策略称为“数据飞轮”，其核心理念是：车辆数量越多，产生的数据就越多，而这些数据又能用于改进软件，进而提升车辆性能。计划使用的工具中包括“典型案例挖掘”功能，它能自动识别模型遇到困难的驾驶场景，比如施工区域、恶劣天气、车道突然变化或不规则的停车位等。

该团队还将使用特殊事件记录器，以便在车辆突然加速或制动、跟车距离异常，或是驾驶员或系统关闭辅助功能时记录相关信息。现代汽车、起亚汽车、42dot以及Motional还在Nvidia DRIVE Hyperion 10平台上实现传感器标准化，这样这些公司收集的数据便可用于训练相同的模型。