其他2026年9月9日

GPT-6 Astra，也就是那种能够自行安装并具备驾驶能力的人工智能。而那些从事AI相关工作的员工们则越来越感到恐惧。

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OpenAI的GPT-6 Astra新机制仅在六天前（9月3日）推出。有位科学家决定测试这款从未接受过驾驶训练的多任务人工智能系统，看它是否比鱼类更能胜任这项任务。结果发现，在模拟环境中它的表现出奇地好，只需分析连续的图像，确定要执行的步骤并加以实施，且不会与潜在障碍发生碰撞。

Astra AI：越来越全能的系统

AI初创公司的员工开始害怕人工智能了

直到最近，驾驶车辆还仅限于人类、鱼类以及经过高度训练的人工智能（参见：FSD）。蛋白质构成的大脑凭借数百万年的进化以及在特定环境中的数万年生存经历才能“自然而然”地做到某些事情，而人工智能则必须在超级计算机的强大支持下付出巨大努力才能实现相同功能。即便是最优秀的人工智能也尚未成功，Waymo和Zoox的业务仍局限于特定的封闭区域，特斯拉也在推进Robotaxi服务扩张方面显得十分谨慎。

驾驶水族箱的鱼儿

不过，OpenAI开发的新Astra系统似乎已经赶上了那些“小鱼”。该人工智能被赋予在生成的环境中驾驶车辆的任务，它为自己规划了一系列步骤并逐步加以执行。Astra会分析摄像头传回的图像，为到达[列表中的]下一个地点规划出无碰撞路径，而额外的控制器则将这一意图转化为方向盘的操作、加速或制动动作。该AI能够获取车辆的各项参数（遥测数据），但并不了解地图上的坐标信息，也无法知晓对其能力的评估结果。

看来Astra还能带你四处行驶呢！

我用Carla模拟器创建了一个包含多个障碍物的自定义环境，让Astra担任高级规划者，它似乎几乎能应对所有情况。

更多细节请见帖子：pic.twitter.com/rRWdd4zwPr

— ludocomito (@ludocomito) 2026年9月8日

上述额外的控制器每0.05秒就会检测并调整方向盘的姿态，这一频率即便在正常行驶条件下（120公里/小时时为1.67米）也足够了。另一个控制器以相同的频率（20赫兹）负责加速或制动。系统中并没有额外的“保持车道”功能。上述模拟需要使用更复杂、计算成本更高的模型。而在实际绕桩测试中，计算成本更低且结构更简单的Astra AI模型就已足够。

简而言之，这是一种通用模型，与特斯拉的FSD不同，它从未被训练过驾驶汽车，只是接到特定任务后便予以完成。剩下的问题就是：如果必须将其装入驾驶舱内的装置中，它的计算需求会如何？倘若1千瓦的功率就足够了，它今天就能开始驾驶汽车。

AI初创公司的员工开始害怕人工智能

与此同时，在Iksa上，27岁的数学家雅各布·考克森宣布将离开负责开发Claude的初创公司Anthropic。他此前曾在OpenAI（ChatGPT、Astra）工作。在他看来，这些公司都在竞相改进自己的产品，而他们的员工却私下认为人工智能可能在十年内毁灭人类（消息来源）。在他透露这一观点后，其他人也开始认为，在十年内人工智能有可能以某种方式危害人类，这种可能性并非为零。

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