《在斯图加特的梅赛德斯两天体验：了解人工智能将如何改变我们的汽车》
梅赛德斯希望将人工智能打造成其战略的核心要素。在斯图加特举办的科技体验活动上，该汽车制造商宣布将进一步深化与NVIDIA在自动驾驶领域的合作，同时还将向PLM.AI投入5亿欧元资金，这一平台旨在加速其未来车型的研发进程。以下是我们在这两天深入德国这家企业核心地带所了解到的内容。
您很可能已经注意到，人工智能无处不在！事实上，它正在改变汽车行业。梅赛德斯也打算充分利用这一趋势。在2026年10月15日和16日于斯图加特举办的“科技体验”活动中，我们参与了此次活动，这家德国汽车制造商展示了多项创新成果，充分体现了其在该领域的雄心。
除了语音助手和车载技术之外，梅赛德斯还计划将人工智能融入汽车从设计到驾驶的每一个环节。两项举措很好地体现了这一战略：一是与NVIDIA的合作关系进一步深化，二是推出PLM.AI这一雄心勃勃的数字化转型计划。我们将为您介绍所有即将推出的新产品。
梅赛德斯与NVIDIA进一步深化合作
2026年10月16日，梅赛德斯正式宣布了其与NVIDIA战略合作伙伴关系的新进展。两家公司多年来一直共同致力于自动驾驶技术的研究。如今，它们希望加快下一代驾驶辅助系统的开发速度。这一新协议的背后理念是让汽车能够应对日益复杂的交通状况，尤其是在城市环境中。
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为此，梅赛德斯将依托其自研的操作系统MB.OS，并结合NVIDIA开发的多种技术。其中第一项名为Hyperion的技术，融合了嵌入式计算机架构与各类传感器，旨在让车辆能够收集并处理有助于理解周围环境的信息。此外还有基于人工智能的软件解决方案Alpamayo Stack，它的特点在于具备推理功能，可更精准地解读某些驾驶场景。该系统有望助力开发出便于在城市中实现点对点行驶的功能，同时提升主动安全性能与自动泊车能力。
最后，NVIDIA还带来了专为安全设计的Halos技术。该技术包括监控与冗余机制等，旨在在自动化系统遇到问题时提供额外的保护。
能够自主驾驶的梅赛德斯汽车？
梅赛德斯对其在自动驾驶领域的雄心毫不掩饰。该公司特别提到了根据SAE标准开发未来的4级驾驶应用，包括高端的无人驾驶出租车。
在如此高的自动化水平下，汽车可以独自完成所有驾驶任务，但仅限于特定的条件和范围之内。只要系统在允许的运行范围内运作，驾驶员就无需持续监控它。不过需要注意的是，这不同于那些仍需人工监督的辅助驾驶系统。梅赛德斯目前并未公布这些未来4级自动驾驶功能的具体上市时间，但这家德国公司的发展进度相当顺利。
对于梅赛德斯的技术总监约尔格·布尔泽而言，NVIDIA现已成为该汽车制造商在自动驾驶领域的最重要战略合作伙伴。这种合作关系还延伸到了汽车仿真以及集团工厂中使用的数字生态系统MO360。
PLM.AI：更快地开发汽车
但人工智能并不仅用于提升汽车的自主驾驶能力。梅赛德斯还希望利用它来彻底改变自身的开发方式。这正是PLM.AI项目的目标，该制造商计划为此投入约5亿欧元。这个名称背后其实是一个新的产品生命周期管理平台。它的作用是整合来自集团各个部门的数据，包括研发、采购、生产、销售以及售后服务。
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如今，设计一辆汽车需要众多专家通力合作，并处理海量信息。一项技术改动可能会影响多个组件，同时也会对成本、安全性或制造方法产生影响。借助PLM.AI，梅赛德斯希望将这些数据集中起来并更高效地加以利用，从而便于决策制定。其目标尤其是让团队能够更早地识别出某项技术选择可能带来的后果。而所宣称的收益绝非微不足道。
梅赛德斯声称希望将其新车的开发周期缩短约17个月，降幅可达30%。在某些工程环节，效率提升幅度甚至可能达到50%。这些目标相当雄心勃勃，当然还需要在大规模应用中得到验证。
辅助工程师的AI智能体
为达成这些目标，梅赛德斯主要依赖AI智能体。这类工具已应用于汽车开发的某些环节，例如优化材料成本、简化认证流程、检测缺陷以及辅助软件开发。通过PLM.AI，该汽车制造商希望进一步整合这些不同的应用。人工智能无需仅处理单一任务，而是能够利用来自多个领域的数据来分析更为复杂的问题。
梅赛德斯尤其以优化车辆重量为典范。修改某个部件看似简单，但这一决定可能会影响其成本、事故时的表现、电子功能以及工厂组装流程。专门的人工智能系统能够同时分析这些不同参数，并为工程师提供多种可行方案。其目的并非让人工智能独自设计汽车，而是让团队更全面地了解自身决策所带来的后果。
该制造商还强调：与产品相关的决策仍将由人类团队负责。
未来物理测试次数可减少一半？
另一项重大进展在于数字模拟技术。借助人工智能和更高效的数据分析，梅赛德斯希望能够在制造原型车之前就确定更多技术方案。
该汽车制造商认为，长期来看，实际测试的次数有望减少一半。这一前景颇具吸引力，因为这些测试往往需要大量资源，尤其是在需要制作多款原型车或进行长时间测试时。当然，这并不意味着实际测试会消失——它们对于验证车辆的安全性、可靠性和性能依然不可或缺。不过，模拟技术或许能够帮助更有针对性地安排必要测试，并减少一些重复性工作。
为开发这一新平台，梅赛德斯依靠两家技术合作伙伴。CONTACT Software提供了该系统的核心框架，名为CONTACT Elements；而西门子则凭借其在汽车设计、仿真以及通过数字孪生技术进行验证方面的专长予以支持。不过，梅赛德斯仍掌控着整体架构、所使用的数据以及基于这些数据开发的人工智能模型。
变革才刚刚开始
通过与NVIDIA和PLM.AI的合作，梅赛德斯最终实现了两个互补的目标。其一在于让汽车变得更加智能，从而迈向更高程度的自动化驾驶；其二则是改变这些汽车的设计思路、开发流程及工业化生产方式。
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这两个项目的发展阶段尚不相同，它们所宣称的成果仍需经过现实检验。PLM.AI所提出的改进目标更像是预期指标而已。至于未来的4级自动驾驶应用，目前还不存在明确的商业化时间表。不过梅赛德斯的战略方向十分明确：人工智能不仅会成为汽车上的附加技术，还将彻底改变汽车的设计方式。从长远来看，它甚至能缩短将创新成果从研发阶段推向实际应用的时间。我们将密切关注这一切的发展动态。