Tesla збільшує виробництво Optimus до сотень штук на тиждень, але роботи не можуть узагальнювати завдання.
Сотні роботів, переважно для Tesla
Інформація, опублікована сьогодні вранці (з доступом за плату), повідомляє, що кількість одиниць Optimus, які Tesla виробляла щотижня під час тестувань невеликими партіями у другому кварталі, з кількох десятків зросла до кількох сотень у серпні. За повідомленнями, керівництво прагне до створення безперервної автоматизованої лінії, здатної виробляти понад 1 000 роботів щотижня до кінця року, з остаточною метою досягти показника близько 20 000 роботів щотижня.
Ця лінія розташована там, де раніше вироблялися Model S та Model X. Tesla припинила виробництво цих двох флагманських автомобілів на початку травня та переорієнтувала лінію у Фремонті на виробництво Optimus, перевівши робітників та інженерів з проекту S/X, а також ще десятки працівників з Model Y, до роботи над цією програмою з роботами.
То куди ж прямують усі ці роботи? Здебільшого — нікуди. Згідно з звітом, більшість з них використовуються всередині компанії для тестування, навчання та збору даних. Ті, що працюють на заводах Tesla, знаходяться у суворо контрольованих, наглянутих зонах, і вони запрограмовані на виконання конкретних завдань, а не є універсальними машинами.
А роботи V3, які зараз створює Tesla, навіть не є тією версією, яку компанія планує вивести на ринок. Ця версія ще має пройти більш суворі вимоги щодо довговічності та надійності.
Найскладніша частина — це руки
Маск пообіцав, що Optimus матиме спритність на рівні людини. Однак досягти цього у масштабах виявилося складно.
Надійність – це окрема проблема. У деяких датчиках дотику руки виникали проблеми з надійністю, і рішенням Tesla є замінна „датчикова рукавиця“, яку компанія планує впровадити наступного року, щоб не доводилося замінювати всю руку.
Ще є проблема ланцюга постачання. Tesla покладається на зовнішніх постачальників, багато з яких знаходяться в Китаї, для отримання двигунів та точних шестерень, які приводять у рух суглоби. Деякі з них можуть виготовляти якісні деталі у прототипних кількостях, але мають труднощі з підтриманням стабільної якості при більших обсягах виробництва.
Кількість днів для опанування базового завдання
Більша проблема — це мозок. Троє осіб, обізнаних із цією системою, розповіли The Information, що ШІ Optimus поки що не може надійно виконувати широкий спектр завдань, а його поведінка може бути непередбачуваною у ситуаціях, де він не проходив навчання.
Tesla намагається створити бібліотеку базових рухів, які робот може поєднувати для виконання нових завдань. Однак, за повідомленнями, Optimus все ще потребує кількох днів, щоб навчитися навіть базовим завданням.
Щоб надавати моделям дані, Tesla має понад 500 000 годин даних для навчання та планує подвоїти цю кількість до кінця року. Компанія перевела більшу частину своєї команди з анотації даних для автономного керування до проекту Optimus, найняла спеціалістів з збору даних у касках із камерами та костюмах для фіксації рухів, а також створила центри навчання в Колорадо, Арізоні та Флориді.
План щодо клієнтів ґрунтується на тій самій логіці. За повідомленнями, Tesla має намір здавати в оренду, а не продавати Optimus обмеженій кількості компаній, чиї заводи та склади схожі на її власні, щоб роботам було легше адаптуватися, а також використовувати дані з цих проектів для покращення штучного інтелекту. Ось схема FSD: постачати обладнання, збирати дані про флот та обіцяти, що програмне забезпечення наздожене.
Це також далеко від того, що казав Маск минулого року. У січні 2025 року він заявив, що Tesla виробить близько 10 000 роботів Optimus у 2025 році, і що до кінця року «кілька тисяч» з них виконуватимуть корисну роботу. Через рік він визнав, що жоден робот Optimus у Tesla не виконує корисної роботи. Він також обіцяв представити версію V3 до середини 2026 року. Зараз кінець вересня, а демонстрація досі не відбулась.
А конкуренти не чекають. Цього місяця XPeng запустила автоматизовану виробничу лінію для людоподібних роботів IRON у Гуанчжоу, плануючи початок комерційних продажів у 2027 році.
Думка Electrek
Ми вважаємо, що людоподібні роботи стануть новою великою категорією роботів. Але ми також вважаємо, що вони будуть лише незначною частиною всієї робототехнічної індустрії. Для більшості завдань робот, спроєктований саме для цієї роботи — наприклад, робоча рука на виробничій лінії чи бот для складу на колесах — буде у кілька разів ефективнішим, ніж робот у формі людини. Єдиною справжньою перевагою людоподібних роботів є те, що вони теоретично можуть робити все в приміщенні, створеному для людей.
Ця перевага існує лише за умови виконання двох умов. По-перше, ШІ має здатність до узагальнення. Гуманоїд, якого потрібно тренувати кілька днів над кожним завданням та тримати в ізольованій зоні, є просто дорогим та менш ефективним спеціалізованим роботом. Досі ніхто не досяг успіху у створенні систем з узагальненням, і дуже важко передбачити, коли це станеться. По-друге, робот має бути достатньо надійним протягом багатьох років експлуатації, щоб окупити свою вартість. Пошкодження датчиків дотику та використання понад 100 ручно зібраних компонентів на кожну руку — це не найкращий початок.
Згідно з цим звітом, у Tesla є проблеми з обома аспектами.
Але це не буде вперше, коли Tesla приймає важливі рішення щодо продуктів на основі проривів у штучному інтелекті, які ще не відбулися. У 2016 році компанія почала стверджувати клієнтам, що кожен зі створених нею автомобілів має апаратне забезпечення для повного автономного керування. Згодом вона визнала, що автомобілі моделі HW3 потребуватимуть оновлення, а функція „Повного автономного керування“ досі вимагає нагляду майже через десять років. Тепер Tesla припинила виробництво моделей S та X, щоб створити робота, чий штучний інтелект не може виконувати ті функції, які вимагає продукт.
Можливо, Tesla досягне цієї мети. Але компанія знову ставить свої виробничі лінії на ризик, сподіваючись на терміни розробки програмного забезпечення, які вона не може передбачити. Скільки разів це має статися, перш ніж інвестори почнуть враховувати це у своїх оцінках?