Дослідження: електрифікація збільшує обсяг роботи у управлінні автопарком.
Управління автопарком стає все складнішим. Нещодавнє дослідження Dataforce показує, які завдання вимагають найбільше часу, які критерії мають значення під час вибору транспортних засобів та яку роль сьогодні відіграють програмне забезпечення та штучний інтелект.
Повсякденна робота з управління автопарком все більше характеризується тиском часу та зростанням складності. Це основна ідея нового дослідження „Управління автопарком 2026: Більше складності, чіткі пріоритети, нові технології“, яке нещодавно оприлюднив спеціаліст з даних та аналізу Dataforce. Важливу роль у цьому також відіграє поширення електромобілів.
Аналіз показує: найбільшу частину свого робочого часу керівники автопарків присвячують закупівлі та заміні транспортних засобів. Технічне обслуговування, ремонт та перевірки займають приблизно чверть робочого часу; крім того, існують обов’язки щодо водіїв, управління страхуванням, контролю та інші адміністративні завдання. Управління збитками керівники автопарків вважають надмірно трудомістким.
Під час закупівлі електромобілів до класичних критеріїв вибору додаються ще й інші фактори. Окрім вартості придбання чи ставки лізингу необхідно враховувати профіль використання, дальність поїздки та потребу у зарядці, а також економічну ефективність протягом усього терміну володіння, тому все більше значення набуває аналіз загальної вартості володіння (TCO).
Дослідження детально пояснює, наскільки витрати під час вибору транспортного засобу й надалі визначають пріоритети: для легкових автомобілів на першому місці знаходяться ціна та ставка лізингу, а далі — бренд, рівень безпеки та клас автомобіля. У вантажних автомобілях також домінують економічні критерії, проте більшу роль відіграють простір для завантаження, наявність та вантажопідйомність. Тож новий комерційний транспортний засіб має бути не лише економічно доцільним, а й відповідати конкретним умовам експлуатації.
Наскільки важливими є ці оцінки у поєднанні зі зростаючими електричними амбіціями компаній, показує попередній аналіз Dataforce щодо німецького ринку автомобілів: у січні 2026 року кількість нових електромобілів, зареєстрованих на ринку флоту, була на 18 відсотків вищою, ніж у минулому місяці. Ще динамічніше розвивався ринок транспортерів, переважно призначених для комерційного використання: кількість електротранспортерів зросла на 56 відсотків та досягла 11 відсотків ринкової частки, тоді як 77 відсотків нових транспортерів все ще були дизельними.
У випадку легких комерційних автомобілів масштаби майбутньої трансформації стають особливо помітними. Хоча зростання асортименту електромобілів розширює вибір для компаній, водночас необхідно поєднувати дальність їзди та потреби у зарядці з класичними вимогами, такими як вантажопідйомність, простір для завантаження, наявність та витрати. Тому лише оцінка початкової ціни все менше достатня для прийняття рішення.
За даними Dataforce, вживані автомобілі також набувають все більшої значущості, особливо у невеликих автопарках; ключовими факторами тут є значна цінова перевага та швидка доступність. У випадку фургонів готовність купувати вживані моделі через їхню функціональність вища, ніж у легкових автомобілів. Однак з наявних результатів досліджень не випливає, чи поширюється ця тенденція в аналогічному обсязі на вживані електромобілі.
Цифровізація має допомогти подолати зростаючу складність
Окрім вибору транспортних засобів зростають вимоги щодо збору даних та підготовки звітів. За даними Dataforce, понад дві третини автопарків із щонайменше 50 транспортними засобами вже підпадають під обов’язки звітності за стандартами ESG, що призводить до збільшення обсягу роботи зі збору, обробки та узгодження даних. Спеціалізовані системи управління автопарками могли б взяти на себе частину цієї роботи, проте вони ще не є загальнопоширеними. Особливо великі автопарки вже використовують відповідне програмне забезпечення, тоді як менші автопарки часто працюють без спеціалізованих систем. Особливо популярними є функції контролю витрат, організації технічного обслуговування та дотримання норм, наприклад для перевірки водійських прав чи тестів UVV. Однак Dataforce вбачає ще прогалини між бажаним спектром функцій та їхньою фактичною реалізацією у сфері дотримання норм.
Зі зростанням частки електромобілів послідовна база даних, ймовірно, стане ще важливішою: щоб можна було оцінити економічну ефективність окремих транспортних засобів та сценаріїв їх використання, необхідно об’єднувати дані про витрати та експлуатацію. Таким чином, електрифікація стає не лише технічною задачею, а й завданням у сфері обробки даних та процесів.
Штучний інтелект також відіграє все більшу роль у цьому процесі. Його використання у управлінні автопарком значно зросло порівняно з дослідженням Dataforce два роки тому, проте в цілому все ще знаходиться на ранній стадії. Респонденти бачать потенціал насамперед у аналізі та звітуванні, а також у обробці рахунків, конфігурації транспортних засобів та управлінні пошкодженнями.
Для дослідження управління автопарком 2026 Dataforce проаналізував результати онлайн-опитування щонайменше 300 керівників автопарків у Німеччині. Основною увагою були, зокрема, розподіл обов’язків, закупівлі, управління витратами та TCO, а також використання програмного забезпечення для управління автопарком та штучного інтелекту.
Джерело: Інформація електронною поштою