Nvidia підтримує європейських виробників автомобілів
Nvidia розширює свій бізнес з технологіями автономного водіння в Європі. Так, сервіс спільного проїзду Bolt використовує для своїх планованих роботаксів технології Alpamayo від цієї компанії з штучного інтелекту, а VWN презентує ID. Buzz AD з технологіями Nvidia Hyperion. Водночас Volkswagen, Porsche та інші партнери розвивають спільну платформу для обробки даних та симуляцій.
Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуан на GTC Berlin
Фото: Nvidia
Американська технологічна компанія Nvidia продовжує зміцнювати свої позиції на ринку автономного водіння в Європі. На своїй конференції з штучного інтелекту GTC у Берліні ця наразі найцінніша у світі за ринковою капіталізацією компанія представила кілька партнерств та нових технологій, які охоплюють системи допомоги водієві, роботаксі та автономні комерційні автомобілі. Серед компаній-партнерів — Mercedes-Benz, Volvo Cars, Volkswagen Nutzfahrzeuge, Lucid, Bolt та Einride. Nvidia дотримується модульного підходу: платформа автомобілів Hyperion має працювати як із власним програмним забезпеченням, так і з системами інших постачальників. Крім того, компанія надає інструменти для тренування моделей штучного інтелекту та віртуальної перевірки функцій автономного водіння.
Bolt використовує програмне забезпечення Nvidia для роботаксі
Особливо конкретною є співпраця з постачальником послуг мобільності Bolt. Компанія обрала Nvidia Alpamayo Stack як основу для свого запланованого європейського сервісу Robotaxi. Для цього електромобілі від Lucid мають бути оснащені платформою Nvidia Hyperion. Bolt та Nvidia хочуть адаптувати програмне забезпечення для керування транспортом до європейських доріг, а у майбутньому — інтегрувати його також у автомобілі інших виробників. Bolt вносить свої системи управління флотом, досвід експлуатації та знання місцевого ринку.
Перші тестові поїздки для розробки та перевірки цієї технології, за умови отримання дозволів від відповідних органів, плануються наступного року у іспанській столиці Мадриді. Крім того, Bolt конкретно називає Німеччину та Францію важливими ринками для впровадження цієї технології. У рамках співпраці планується використовувати щонайменше 25.000 автомобілів Lucid рівня 4 на європейських ринках. Bolt вже у вересні оголосив про партнерство з Lucid. Тоді як технологічною платформою планувався Nvidia Hyperion, але конкретний набір програмного забезпечення ще не був визначений. З тепер оголошеним вибором Alpamayo розподіл обов’язків стає зрозумілішим. Bolt прагне до 2035 року експлуатувати на своїй платформі загалом 100.000 автономних автомобілів.
„Роботаксі є першим застосуванням робототехніки та фізичного ШІ на масовому ринку; вони революціонізують спосіб пересування людей та товарів“, — сказав генеральний директор Nvidia Дженсен Хуан під час заходу в Берліні. „Nvidia Hyperion пропонує нашим партнерам разом із нашою операційною системою безпеки Halos всеосяжну платформу для роботаксі, розроблену з урахуванням повної автономності та максимального рівня безпеки. Це наближає нас до майбутнього, у якому все, що рухається, буде пересуватися автономно.“
Hyperion має дозволити використовувати різне програмне забезпечення для керування транспортом
Друга важлива новина стосується Volkswagen Nutzfahrzeuge. Компанія представляє автономний ID. Buzz AD на основі Nvidia Hyperion. Ця платформа поєднує обчислювальне обладнання зі стандартизованою архітектурою датчиків та має спростити інтеграцію та перевірку автоматизованих систем керування рухом. Nvidia прямо позиціонує Hyperion як відкриту чи модульну основу, яка може підтримувати не лише власний Alpamayo Stack, а й інше програмне забезпечення для керування транспортом.
Це має значення на тлі поточних технологій ID. Buzz AD: цей автономний автомобіль наразі використовує технології Mobileye. Тож презентація ID. Buzz AD з Hyperion не означає автоматично, що Volkswagen замінить Mobileye чи вже обрав нову архітектуру для серійного виробництва. Nvidia радше описує платформу, на якій можна інтегрувати різні системи автономного керування. Чи буде та в якій саме конфігурації Hyperion використовуватися у майбутньому в ID. Buzz AD, а також яку роль буде зберігати Mobileye, поки що не вирішено остаточно.
Це оголошення також відрізняється від пошуків Volkswagen технологічного партнера для автономного водіння у серійних автомобілях. Як повідомляється, компанія VW після внутрішнього порівняння має намір обрати британську компанію з ШІ Wayve. За даними „Spiegel“, Wayve має постачати переважно програмне забезпечення для керування автомобілем, яке Cariad інтегруватиме у існуючу архітектуру автомобіля. Це не означає, що Nvidia обов’язково буде виключена з технологічного середовища концерну: Nvidia є співвласницею Wayve та постачає обчислювальну апаратну частину для проєктів автономного водіння цього стартапу. Однак конкретна комбінація програмного забезпечення Wayve та апаратної частини Nvidia у Volkswagen поки що не підтверджена.
Volvo та Mercedes розширюють співпрацю
Компанія Volvo Cars також планує у майбутньому використовувати технології Hyperion та Alpamayo Stack. Шведський виробник поєднує технології Nvidia з власними системами безпеки та розробкою автомобілів, щоб подальше розвивати можливості автономного водіння у складних дорожніх ситуаціях. Mercedes-Benz, у свою чергу, розширює співпрацю з Nvidia у сферах Hyperion та Alpamayo, щоб покращити свої здібності до автономного водіння 3-го та 4-го рівнів. Крім того, спільно розроблена система допомоги водієві MB.Drive Assist Pro незабаром має отримати у Німеччині дозвіл на автономні поїздки від точки до точки у міському трафіку. Однак це „лише“ система допомоги водієві, а не безпілотний роботаксі 4-го рівня.
Окрім легкових автомобілів та роботизованих таксі, компанія Einride також використовує Hyperion у наступному поколінні своєї автономної системи керування для електроавтоприцепів. Шведський бренд планує використовувати цю платформу разом із Nvidia Halos, Alpamayo та Cosmos для розробки та перевірки свого Einride Driver. За словами компанії, Einride залишається відповідальною за розробку та експлуатацію системи керування. Це ще один приклад стратегії Nvidia: корпорація все більше створює спільну технічну основу, тоді як партнери розробляють власні транспортні засоби, додатки та моделі експлуатації.
Volkswagen робить ставку на дані та симуляції
Ще одне оголошення стосується роботи над розробкою функцій автономного водіння. Бренди концерну Volkswagen, Porsche та Cariad спільно з Nvidia, Microsoft Azure та постачальником платформи для обробки даних Voxel51 створюють так зване „AV Data Flywheel“. Porsche керує першою реалізацією та інтеграцією залучених систем. Метою є систематичне використання даних з реальних автопарків для навчання, подальшого розвитку та перевірки автоматизованих систем керування транспортними засобами.
Voxel51 відповідає за обробку та пошук даних. Nvidia використовує, зокрема, Cosmos Data Factory для обробки та розширення даних навчання, а також Omniverse NuRec для реконструкції реальних поїздок у віртуальних сценах. Microsoft Azure забезпечує хмарну та обчислювальну інфраструктуру. Партнери прагнуть таким чином цілеспрямовано виокремлювати з великих обсягів даних рідкісні та критичні з точки зору безпеки ситуації на дорогах, відтворювати їх у симуляціях та проводити тестування версій програмного забезпечення у відтворюваних умовах. За даними Nvidia, цей підхід може зменшити потребу у повторних фізичних тест-драйвах на 90 відсотків та скоротити цикли розробки на 85 відсотків. Це оголошені потенційні переваги, а не результати, вже підтверджені у серійній експлуатації.