KiBa-Pro впроваджує штучний інтелект у виробництво акумуляторних елементів

Як дані та штучний інтелект можуть змінити виробництво акумуляторних елементів майбутнього? Саме це питання розглядається у спільному проекті KiBa-Pro, який було запущено у липні 2026 року під керівництвом компанії EAS Batteries.

За підтримки фінансування у розмірі 2,4 мільйона євро від Федерального уряду Німеччини проект об’єднує науково-дослідні установи та промислових партнерів для розробки нового, заснованого на даних підходу до виробництва акумуляторних елементів на основі фосфату літію та заліза (LFP).

Консорціум об’єднує експертизу з усіх ланок ланцюга створення акумуляторів. EAS Batteries координує проект та очолює процес цифровізації виробництва елементів, тоді як RWTH Aachen відповідає за характеристику елементів та розробку моделей штучного інтелекту. KIT та Batalyse зосереджуються на управлінні даними досліджень, автоматизованому аналізі даних вимірювань та створенні цифрового паспорта продукту на рівні елемента. Партнер Omron надає рішення з автоматизації та збору даних.

Як перший крок, EAS Batteries повністю цифровізує свою виробничу лінію. Додаткові датчики та сучасні інтерфейси будуть систематично збирати дані про виробництво, матеріали та якість, які потім будуть об’єднані в централізованій інфраструктурі даних. Метою є створення безперервної бази даних протягом усього виробничого процесу.

Консорціум використає ці дані для створення віртуальної клітини акумулятора типу LFP. Сучасні методи штучного інтелекту будуть аналізувати великі набори даних з метою виявлення зв’язків між параметрами виробництва та характеристиками отриманих клітин. Це дозволить точно оцінювати такі фактори, як товщина шарів, пористість, продуктивність матеріалу та профілі температури.

Метою є прогнозування впливу на термін служби, продуктивність та характеристики до початку фізичних випробувань у виробництві. Це дозволить консорціуму віртуально моделювати та оцінювати оптимізації процесів перед їх впровадженням у виробництво, що скоротить зусилля з розробки та кількість відходів, прискорить цикли оптимізації та дозволить виявити потенційні проблеми на ранніх етапах. Водночас проект закладає основи для майбутніх вимог, таких як цифровий паспорт продукту.

Партнери проекту планують поступово інтегрувати результати KiBa-Pro у промислове виробництво.