Einride та Nvidia оголошують про співпрацю у сфері автономних електричних вантажівок
Шведська компанія з технологій логістики Einride розширює свою співпрацю з Nvidia. Вона планує подальший розвиток свого рішення для автономних електричних вантажівок на платформі Nvidia Hyperion.
Автономна електрична вантажівка від Einride (архівне зображення)
Зображення: Einride
Співпраця між Nvidia та Einride триває з кінця 2020 року: тоді шведська компанія оголосила про плани використати обчислювальну платформу Nvidia Drive AGX Orin для наступного покоління своїх автономних електричних вантажівок. Einride планувала використовувати систему на чипі Orin як джерело обчислювальних ресурсів на борту для подальшого розвитку свого прототипу під назвою „Pod“, щоб перевести його з поточного використання в обмежених зонах на автономну їзду по сільських дорогах та автомагістралях.
Хоча спочатку увага була зосереджена на високопродуктивному бортовому комп’ютері – який є критично важливим для прийняття рішень під час керування автомобілем у реальному часі в автономних транспортних засобах – Einride тепер прагне використовувати технології Nvidia як повноцінну базову архітектуру для рівня автономності 4. Обрана платформа Nvidia Hyperion включає не лише обчислювальне обладнання, а й комбінацію обчислень, технологій датчиків, програмного забезпечення та архітектури безпеки, орієнтовану на рівень 4. Nvidia згодом запровадила цю стратегію також із іншими автомобільними партнерами.
Einride очолює зусилля з розробки
Einride наголошує, що залишається повністю відповідальною за розробку своєї технології автономного керування під назвою Einride Driver. Компанія проєктує, створює та експлуатує систему автономного керування від початку до кінця, включаючи перевірку безпеки, отримання регуляторних дозволів та впровадження серед клієнтів згідно з умовами контракту. Тим часом Nvidia надає базову обчислювальну платформу та інструменти для розробки ШІ, які підтримують цю систему.
«У нас є клієнти, досвід експлуатації та технології. Створення наступного покоління Einride Driver на платформі NVIDIA Hyperion дозволить нам масштабувати автономне впровадження в мережі перевезень, які вже сьогодні обслуговують клієнтів», — сказав Генрік Грін, головний технологічний директор Einride.
«Автономні вантажівки є однією з найочевидніших можливостей для покращення безпеки та ефективності світових вантажних перевезень», — сказав Ріші Дхалл, віце-президент з автомобільних технологій у Nvidia. «Завдяки використанню системи безпеки NVIDIA Halos на основі платформи NVIDIA Hyperion, а також інфраструктури NVIDIA Cosmos та Blackwell, Einride може прискорити розробку та перевірку своїх технологій автономного керування, а також масштабувати їх застосування в своїй постійно розширюваній мережі вантажних перевезень».
Згідно з власними заявами, Einride наразі експлуатує сотні електричних вантажівок для великих компаній у США, Європі та на Близькому Сході, включаючи автономні вантажівки, які вже використовуються за контрактами з клієнтами. Виходячи з поточних запитів клієнтів на платформі, Einride очікує, що кількість цих вантажівок зросте до 1 500–2 000 одиниць до 2028 року. Для цього компанія нещодавно замовила 500 вантажівок Tesla Semi. Einride оцінює, що близько 80 відсотків запитів клієнтів підходять для автоматизації у середньостроковій перспективі, і постійно розвиває свої технології для задоволення цих потреб.
Einride також розробила два автономні електричні вантажівки самостійно, хоча вони ще не потрапили у серійне виробництво. Останніми днями Einride тестує один із прототипів у співпраці з Lidl поблизу Касселя. Там транспортний засіб проїжджає маршрут довжиною приблизно 400 метрів між логістичним центром та магазином. Очікується, що у майбутньому ці тести будуть розширені на маршрути, які обслуговують кілька магазинів.
Einride нещодавно описала свій подвійний підхід у презентації для інвесторів: спочатку звичайні електричні вантажівки та цифрова платформа Einride Saga AI створять зростаючу базу клієнтів та зберуть якомога більше даних про реальну експлуатацію. З кожною наступною доставкою обсяг даних, їх використання та, отже, економічна доцільність платформи зростатимуть. Як тільки Einride розробить конкретний сценарій автономної роботи, її потужності буде розширено за межі існуючої бази клієнтів. Для клієнтів Einride це означатиме можливість все більше використовувати автоматизовані транспортні рішення на цій же платформі за нижчою вартістю на одну доставку.