„Індекс цифрових автовиробників 2026“: Tesla та китайці розширюють свою перевагу
Зображення: Tesla
Новий „Digital Automaker Index 2026“ від консалтингової компанії Gartner демонструє все більшу різницю між традиційними автовиробниками та лідерами у сфері цифрових технологій. Незважаючи на значні інвестиції у нові технології, традиційні виробники втрачають позиції порівняно з Tesla, Rivian та китайськими конкурентами. За даними Automotive News, дослідницька компанія називає ці результати закликом до дії для всієї галузі.
Методологія оцінки була посилена на 2026 рік. Gartner ввів нову категорію для штучного інтелекту (ШІ) та замінив прості запитання «так/ні» на більш суворі показники для всебічного впровадження нових технологій. Ця зміна призвела до нижчих балів у багатьох виробників, тоді як такі цифрові лідери, як Tesla та Rivian зі США, а також провідні китайські компанії, зберегли свої лідируючі позиції.
У верхній частині рейтингу позиції перших шести місць залишаються незмінними: лідирує Tesla, за нею йдуть Nio, Xiaomi, XPeng, Li Auto та Rivian. Розрив між цифровими піонерами та усталеними виробниками є значним у всіх дев’яти досліджуваних категоріях, таких як з’єднаність чи архітектура автомобіля. Жоден традиційний автовиробник не потрапив до трьох провідних місць.
Педро Пачеко, віце-президент з досліджень у Gartner, сказав Automotive News Europe, що багато виробників ще не достатньо підготовлені до роботи з ШІ. Він додав, що європейські та японські компанії мають труднощі з наздогнанням своїх американських та китайських конкурентів.
У Європі Mercedes-Benz посідає одинадцяте місце, отримавши найкращу оцінку серед традиційних виробників. Серед інших німецьких автовиробників BMW знаходиться на 14-му місці, а VW — на 16-му. У нижній частині списку японський виробник Nissan знаходиться передостаннім, тоді як Mazda, ще один японський виробник, посідає останнє місце з показником 22,1 відсотка.
За словами Пачеко, виклик для уже існуючих компаній полягає не у застої, а у занадто низькій швидкості розвитку. Він описав своєрідний порочний круг, при якому внутрішня організаційна структура перешкоджає швидкій адаптації до технологій. Це, у свою чергу, ускладнює приваблення талантів та інвестицій.
Особливо у сфері штучного інтелекту індекс винагороджує самостійний розробку технологій. За словами Пачеко, Tesla та XPeng мають тут конкурентну перевагу. Створюючи, наприклад, базові моделі для систем допомоги водієві (ADAS) самостійно, вони вже накопичили значний рівень внутрішніх компетенцій та навичок. Їх можна буде використовувати також у інших галузях.
Також цікаво
Про автора
Томас Лангенбухер — експерт з електромобільності, який має досвід роботи в автомобільній промисловості та фінансовому секторі. З 2011 року він пише на сайті ecomento.de про електромобілі, сталі технології та рішення в галузі мобільності. Дізнайтеся більше.
Інтеракція з читачами