Два дні в Mercedes у Штутгарті, щоб зрозуміти, як ШІ змінить наші автомобілі
Mercedes прагне зробити ШІ ключовим елементом своєї стратегії. Під час заходів Tech Experiences, організованих у Штутгарті, автовиробник оголосив про посилення свого партнерства з NVIDIA у сфері автономного керування, а також про інвестиції у розмірі 500 мільйонів євро в PLM.AI — платформу, призначену для прискорення розробки майбутніх автомобілів. Ось що ми дізналися під час цих двох днів у серці німецької компанії.
Мабуть, ви вже помітили, що штучний інтелект присутній скрізь! Уявіть собі, він також змінює автомобільну промисловість. Компанія Mercedes планує цим скористатися. Під час заходів Tech Experiences, двох днів, організованих 15 та 16 жовтня 2026 року в Штутгарті, у яких ми брали участь, німецький виробник представив кілька досягнень, що свідчать про його амбіції в цій галузі.
Окрім голосових асистентів та вбудованих технологій, Mercedes прагне інтегрувати ШІ у всі етапи життя автомобіля — від його проектування до керування. Дві ініціативи добре ілюструють цю стратегію: розширення партнерства з NVIDIA та впровадження PLM.AI, дуже амбітної програми цифрової трансформації. Ми представимо вам усі майбутні новинки.
Mercedes та NVIDIA посилюють свою співпрацю
16 жовтня 2026 року Mercedes офіційно оголосила про новий етап свого стратегічного партнерства з NVIDIA. Обидві компанії вже кілька років працюють разом над технологіями автономного керування. Тепер вони прагнуть прискорити розробку наступних поколінь систем допомоги при керуванні. Метою цієї нової угоди є зробити автомобілі здатними справлятися з все складнішими ситуаціями на дорозі, особливо в міських умовах.
Також читайте
Аксіальний двигун: ось революційна технологія Mercedes для її спортивних електромобілів
Для цього Mercedes буде використовувати свою власну операційну систему MB.OS у поєднанні з кількома технологіями, розробленими NVIDIA. Перша з них, під назвою Hyperion, поєднує в собі архітектуру вбудованих комп’ютерів та датчики. Вона має дозволити автомобілю збирати та обробляти інформацію, необхідну для розуміння його оточення. До цього додається Alpamayo Stack — програмне рішення, засноване на штучному інтелекті. Його особливість полягає у вбудовуванні здатностей до міркувань, які допомагають краще інтерпретувати певні ситуації під час керування. Ця система має сприяти розробці функцій, які дозволяють пересуватися з однієї точки в іншу в місті, а також покращити активну безпеку та автоматичне паркування.
Нарешті, NVIDIA пропонує свою технологію Halos, спрямовану на забезпечення безпеки. Вона передбачає, зокрема, механізми моніторингу та резервування. Ідея полягає у наявності додаткових захистів, коли автоматизована система стикається з труднощами.
Mercedes, здатні їхати самостійно?
Mercedes не приховує своїх амбіцій у сфері автономного водіння. Компанія згадує, зокрема, про розробку майбутніх додатків 4-го рівня згідно з класифікацією SAE, включаючи висококласні роботаксі.
На такому рівні автоматизації автомобіль може самостійно виконувати всі завдання керування, але лише за певних умов та в визначеному діапазоні. Тоді водієві більше не потрібно постійно контролювати систему, доки вона працює у своїй дозволеній сфері функціонування. Однак варто розрізняти цю перспективу від систем допомоги, які все ще потребують людського нагляду. Mercedes також не повідомляє точних термінів випуску цих майбутніх додатків 4-го рівня, але німецька компанія добре просувається вперед.
Для Йорга Бурцера, керівника відділу технологій у Mercedes, NVIDIA тепер є найважливішим стратегічним партнером автовиробника у сфері автономного водіння. Це співпраця, яка також поширюється на автомобільну симуляцію та MO360 — цифрову екосистему, що використовується на заводах групи.
PLM.AI: швидше розробляти автомобілі
Але штучний інтелект буде використовуватися не лише для зростання автономності автомобілів. Mercedes також планує використати його для значних змін у своїх методах розробки. Саме це є метою проекту PLM.AI — програми, у яку автовиробник планує інвестувати близько 500 мільйонів євро. За цією назвою ховається нова платформа управління життєвим циклом продукції (Product Lifecycle Management). Її завдання — об’єднувати дані з усіх підрозділів групи: розробки, закупівель, виробництва, продажів та післяпродажного обслуговування.
Також читайте
Штучний інтелект Google потрапляє в автомобілі Renault
Сьогодні розробка автомобіля передбачає співпрацю багатьох фахівців та обробку величезної кількості інформації. Технічна зміна може вплинути не лише на кілька компонентів, а й на витрати, безпеку чи методи виробництва. За допомогою PLM.AI Mercedes прагне централізувати та краще використовувати ці дані для полегшення прийняття рішень. Метою є, зокрема, дозволити командам значно раніше виявляти наслідки технічного вибору. А оголошені переваги зовсім не є незначними.
Mercedes стверджує, що хоче скоротити терміни розробки своїх нових автомобілів приблизно на 17 місяців, тобто на 30%. У деяких інженерних процесах ефективність може зрости навіть на 50%. Це амбітні цілі, які, звісно, потребують підтвердження в масштабах всієї компанії.
Штучні інтелектуальні агенти для підтримки інженерів
Щоб досягти цих результатів, Mercedes робить акцент на штучних інтелектуальних агентах. Ці інструменти вже використовуються на певних етапах розробки автомобілів, наприклад для оптимізації витрат на матеріали, спрощення процедур сертифікації, виявлення дефектів чи підтримки розробки програмного забезпечення. За допомогою PLM.AI виробник прагне йти ще далі, поєднуючи ці різні застосунки. Замість роботи над окремим завданням штучний інтелект зможе використовувати дані з різних галузей для аналізу набагато складніших проблем.
Mercedes є прикладом оптимізації ваги автомобіля. Зміна окремого компонента може здаватися простою, але це рішення може вплинути на його вартість, поведінку під час аварії, електронні функції чи процес складання на заводі. Спеціалізовані ШІ зможуть одночасно аналізувати ці різні параметри та пропонувати інженерам кілька можливих рішень. Мета не в тому, щоб дозволити штучному інтелекту самостійно проєктувати автомобілі, а в тому, щоб надати командам більш повне уявлення про наслідки їхніх рішень.
Компанія також наголошує на цьому: рішення, пов’язані з продуктами, залишатимуться під відповідальністю людських команд.
У майбутньому удвічі менше фізичних тестів?
Інша значна тенденція стосується цифрових симуляцій. Завдяки штучному інтелекту та кращій обробці даних Mercedes сподівається мати можливість перевірити більше технічних варіантів ще до створення прототипів.
Компанія вважає, що кількість фізичних тестів з часом може бути скорочена наполовину. Це цікава перспектива, адже такі операції часто вимагають значних ресурсів, особливо коли потрібно створити кілька прототипів або провести дуже тривалі тестування. Це, звісно, не означає зникнення реальних тестів. Вони залишатимуться незамінними для перевірки безпеки, надійності та характеристик автомобілів. Однак симуляції можуть допомогти краще визначити необхідні тести та обмежити деякі повторювані процедури.
Для розробки цієї нової платформи Mercedes спирається на двох технологічних партнерів. CONTACT Software забезпечує центральну основу системи під назвою CONTACT Elements, тоді як Siemens пропонує свої знання у сфері автомобільного дизайну, моделювання та цифрової верифікації за допомогою цифрових двійників. Проте Mercedes зберігає контроль над загальною архітектурою, використовуваними даними та моделями штучного інтелекту, розробленими на їх основі.
Трансформація, яка тільки починається
Разом із NVIDIA та PLM.AI Mercedes нарешті прагне досягти двох взаємодоповнюваних цілей. Перша полягає у тому, щоб робити її автомобілі все розумнішими, зокрема для просування до більш автоматизованого керування. Друга мета — змінити спосіб проектування, розробки та виробництва цих же автомобілів.
Також читайте
Ця штучна інтелігенція здатна подовжити термін служби акумуляторів на 23 %: як це працює?
Ці два проекти знаходяться на різних етапах розвитку, і їхні обіцянки ще мають перевіритися на практиці. Оголошені результати для PLM.AI скоріше схожі на цілі. Що стосується майбутніх застосунків автономного керування 4-го рівня, у них ще немає точного комерційного графіка. Але напрямок, яким рухається Mercedes, є чітким. Штучний інтелект стане не просто додатковою технологією в автомобілях — він також суттєво змінить спосіб їхнього проектування. У довгостроковій перспективі він навіть скоротить час, необхідний для того, щоб інновація потрапила з конструкторського бюро на дорогу. Ми будемо уважно стежити за всім цим.