Baidu представляє модель Apollo World, яка дозволяє штучному інтелекту навчати інший штучний інтелект керуванню автомобілем.

Phate Zhang

•

5 листопада 2026 року, 9:47 ранку GMT+8

Ця модель використовує штучних інтелектуальних агентів для симуляції руху та вже підтримує глобальні тести та перевірки Apollo Go.

Віртуальне середовище дозволяє проводити повні поїздки, що спрямовано на зниження витрат на тести в реальному світі та ризиків при впровадженні.

Baidu (NASDAQ: BIDU) представила Apollo World — світову модель, яка використовує штучний інтелект для створення інтерактивних віртуальних середовищ руху, де системи автономного керування можуть тренувати та перевіряти стратегії водіння.

Китайський технологічний гігант у заяві від 4 листопада повідомив, що цю модель вже використовують для глобальних тестів та перевірки її сервісу автономних таксі Apollo Go.

За даними компанії, кілометраж віртуальних дорожніх тестів, пройдений Apollo World за один день, еквівалентний приблизно трьом рокам безперервної їзди справжнього тестового автомобіля з водієм-безпекою.

Baidu прагне дозволити безпілотним автомобілям завершувати повні поїздки у віртуальних містах — від приймання замовлень та забирання пасажирів до їх висадки — перш ніж виходити на нові ринки. Метою є зниження витрат на тестування у реальному світі та ризиків при впровадженні.

За словами Baidu, автомобілі, пішоходи та інші учасники руху у Apollo World — це штучні інтелектуальні агенти, здатні приймати рішення та взаємодіяти, а не дотримуватися фіксованих сценаріїв.

Коли безпілотний транспортний засіб уповільнюється, змінює смугу руху або поступається дорогою, інші учасники руху коригують свою поведінку відповідно. Модель також генерує багатомодальні дані спостережень у реальному часі, включаючи зображення з камер та хмари точок від LiDAR.

Система керування рухом приймає рішення на основі цих даних, після чого модель оновлює транспортне середовище та генерує нові спостереження. Це створює безперервний замкнений цикл сприйняття, прийняття рішень, дії та зворотного зв’язку.

Ван Лян, головний архітектор групи з розумного керування Baidu (IDG), сказав у вівторок під час сесії Baidu AI Day Apollo у Шеньчжені, що світові моделі повинні зосереджуватися на відтворенні фізичних законів та причинно-наслідкових зв’язків у поведінці, а не просто на створенні реалістичних зображень.

Baidu запропонувала „2+3“-культуру для оцінки світових моделей. Вона визначає причинно-наслідкові зв’язки та взаємодію як основні вимоги, водночас використовуючи фізичну точність, стабільність та продуктивність у реальному часі для оцінки можливостей моделі.

Компанія зазначила, що Apollo World виділяє складні умови руху та сценарії ризиків з реальних даних про роботу та перетворює їх на повторювані віртуальні тести. Результати потім використовуються для вдосконалення бортових систем керування.

Однак Baidu не згадала про вплив цієї моделі на витрати на тестування чи рівень безпеки на дорогах. Оновлені системи керування автомобілем все ще потребують тестування на справжніх дорогах.

Baidu є однією з перших компаній у Китаї, які займаються технологіями автономного водіння. Згідно з звітом про фінансові результати за другий квартал, оприлюдненим у серпні, Apollo Go працює у 28 містах світу, а загальна відстань, пройдена за допомогою автономного водіння, перевищує 350 мільйонів кілометрів (218 мільйонів миль), з яких понад 240 мільйонів кілометрів пройдено без участі водія.

Apollo Go розпочала тестування на відкритих дорогах у Лондоні разом з Uber та Lyft, а також запустила комерційні операції без водія у Дубаї.

Станом на лютий 2026 року Apollo Go здійснила у світі понад 20 мільйонів поїздок.