A Xiaomi mostrou o chip XRING D100 para autonomia veicular. 3 nm soa muito avançado, mas ainda não conhecemos seu valor em TOPS.

A Xiaomi apresentou em 24 de agosto o XRING D100, seu primeiro chip desenvolvido especialmente para sistemas de condução autônoma. A empresa menciona um processo de fabricação de 3 nm, capacidade de processar até 200 bilhões de parâmetros localmente e lançamento comercial previsto para 2027.

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Este é mais um passo da Xiaomi da área de eletrônicos de consumo para o setor automotivo. Por enquanto, porém, vemos mais um protótipo do que um produto pronto para carros em série.

O que já sabemos sobre o XRING D100

O XRING D100 é um chip de IA para condução inteligente, ou seja, um computador central responsável pelas funções de assistência e autonomia. A Xiaomi afirma que se trata do primeiro chip de alta performance para autonomia fabricado na China em processo de 3 nm.

A especificação divulgada pela empresa parece ambiciosa. Temos um CPU de 20 núcleos, um NPU de 16 núcleos e suporte a até 160 GB de memória unificada. A Xiaomi também afirma ser capaz de executar localmente modelos linguísticos com mais de 200 bilhões de parâmetros.

Parece impressionante. O problema é que, para comparações no setor, é necessário outro parâmetro, que a Xiaomi não informou: a potência de processamento em TOPS. Sem isso, é difícil comparar justamente o D100 com os chips das empresas NIO, Li Auto, BYD ou NVIDIA.

A empresa afirma que o chip já concluiu a fase de desenvolvimento e validação. O uso comercial deve começar em 2027, mas a Xiaomi ainda não revelou nenhum modelo específico de carro nem um cronograma para a produção em série.

Por enquanto, não em carros, mas no AI Cube

O D100 ainda não foi instalado em um carro. A Xiaomi o montou no AI Cube Prototype, ou seja, em um terminal de IA demonstrativo com alto poder de processamento.

Esse protótipo tem como objetivo mostrar as capacidades locais do chip. Segundo a empresa, ele suporta os modelos 120B e 3B, além de permitir a troca entre modos mais rápidos e mais lentos. Dentro do próprio AI Cube, há três chips da nova família: XRING O3, XRING O100 e XRING D100.

Isso dá uma ideia da estratégia da empresa. A Xiaomi não está desenvolvendo um único chip para um carro, mas sim todo um portfólio de soluções de processamento, que vai de smartphones a tecnologias de IA e automotivas.

Mas, do ponto de vista do motorista de veículo elétrico, a pergunta mais importante continua sendo simples: quando é que ele realmente vai rodar nas estradas, e não apenas em um estande de demonstração?

Xiaomi deixa de depender totalmente da Nvidia

Os carros elétricos atuais da Xiaomi utilizam principalmente os sistemas Nvidia Drive Thor; anteriormente, a empresa também usava o Nvidia Orin. O chip próprio deve oferecer várias vantagens ao mesmo tempo: menor custo a longo prazo, maior controle sobre software e hardware, além de um ajuste mais rápido dos algoritmos à arquitetura específica.

Na verdade, esse é um movimento clássico dos fabricantes chineses. Primeiro se utiliza uma plataforma de um fornecedor, depois se desenvolve o software e, por fim, tenta-se integrar tudo com um silício próprio. A Tesla fez isso da sua maneira antes, e na China essa corrida está acelerando bastante.

A Xiaomi informou que, desde a retomada do grande programa de semicondutores há mais de cinco anos, investiu mais de 21 bilhões de yuans nessa área, o que equivale a cerca de 3,1 bilhões de dólares. A equipe responsável pelos chips já conta com quase 3 mil pessoas.

Isso não é mais um projeto secundário. Mas as cifras também são concretas. Nos resultados financeiros do segundo trimestre, as novas iniciativas, incluindo as relacionadas a veículos elétricos e inteligência artificial, geraram uma perda operacional de 2,6 bilhões de yuans. A empresa citou, entre outros fatores, preços mais altos de componentes essenciais, custos relacionados à IA e uma mix de vendas inferior do SU7 Ultra.

A corrida chinesa por seu próprio chip para autonomia

A Xiaomi está entrando em um segmento no qual os concorrentes já estão mais adiantados na comercialização.

A NIO possui o chip Shenji NX9031, desenvolvido em processo de 5 nm. Esse chip já é produzido em série em alguns modelos da NIO e ONVO, e o total de unidades entregues já ultrapassou 300 mil. De acordo com declarações anteriores, um único NX9031 oferece mais de 1.000 TOPS.

A Li Auto possui seu próprio chip Mach M100, também em 5 nm. A empresa afirma 1.280 TOPS por chip, e essa solução já foi incorporada aos modelos Li L9, Li L8 e Li L6 de nova geração.

A XPeng está desenvolvendo o chip Turing. Esse chip não é usado apenas nos carros da própria XPeng, mas também faz parte de um plano de implementação com o Volkswagen Group na China. O total de unidades entregues já ultrapassou 200 mil.

A BYD apresentou, em maio, o Xuanji A3 em 4 nm, de grau automotivo, com a ambição de atingir os níveis L3 e L4. Esse chip já entrou em produção em larga escala. A BYD afirma que um cluster de três chips oferece mais de 2.100 TOPS.

Nesse contexto, a Xiaomi tem uma vantagem teórica: um processo tecnológico mais avançado de 3 nm. No entanto, o processo em si não garante a vitória. Outros fatores importantes são o consumo de energia, a integração com sensores, a estabilidade do software, o custo e a escala de produção. E, claro, se o carro realmente conduz melhor.

Em resumo: 3 nm parece impressionante, mas sem TOPS e sem um chip de produção em massa, continua sendo apenas uma promessa.

XRING já não é um único chip, mas sim uma plataforma

Durante o mesmo evento, a Xiaomi apresentou ainda dois outros chips.

O XRING O3 é o SoC móvel de ponta focado em IA. Ele deve ser lançado no próximo smartphone dobrável da empresa, o Xiaomi 18 Fold.

Já o XRING O100 é um acelerador de IA para modelos de grande porte. Ele também deve entrar em uso comercial em 2027.

Em maio de 2025, a Xiaomi já havia apresentado seu primeiro SoC próprio de ponta, o XRING O1 em 3 nm, que foi utilizado no Xiaomi 15S Pro e em alguns tablets de alto desempenho. Portanto, o D100 representa uma expansão dessa estratégia para o setor automotivo, e não apenas um movimento temporário voltado para impacto midiático.

Isso também pode ser importante para os fabricantes. Se a empresa possui seus próprios sistemas no telefone, em terminais de IA e em carros, fica mais fácil criar um ambiente comum para serviços, atualizações e assistentes. Faz sentido. Só que, mais uma vez, no final o que importa mesmo é a implementação.

Também surgem padrões para chips automotivos

Paralelamente, o mercado chinês está organizando as regras do jogo. Nos últimos dias, foram publicados cinco padrões de certificação e acreditação para chips automotivos, aprovados pela administração chinesa responsável pela regulação de mercado.

De acordo com as declarações, trata-se dos primeiros no mundo de quadros de avaliação de qualificações que abrangem organizações de toda a cadeia de valor de semicondutores para automóveis. Para os fabricantes, isso é um sinal de que um chip próprio não é suficiente. É preciso ainda submetê-lo a critérios formais de qualidade, segurança e reprodutibilidade.

Está bem. No celular, o erro faz com que o aplicativo pare de funcionar. Nos carros, a situação é mais grave.

Para a Europa e a Polônia, esse assunto é importante porque as marcas chinesas trazem cada vez mais não apenas carros prontos, mas também seus próprios sistemas, softwares e todo tipo de tecnologia. Se a Xiaomi realmente entrar nesse mercado com carros em série em 2027, dará mais um passo em direção a um modelo que a Tesla, a NIO ou a BYD já estão testando em diferentes níveis: controle total sobre a eletrônica do carro.

Por enquanto, a conclusão mais sensata é simples: a Xiaomi mostrou um chip ambicioso e há muito dinheiro por trás dele, mas o verdadeiro teste só começará quando o D100 for instalado em um carro e puder ser comparado com a concorrência nas estradas. Na sua opinião, os chips próprios dos fabricantes de carros representam uma vantagem real ou apenas uma corrida dispendiosa de egos?