A Tesla agora afirma que precisa de seus próprios mapas para o FSD, após anos de descartar a utilização de mapas externos.

A Tesla afirma que está criando seus próprios mapas para resolver alguns dos problemas mais comuns em seu sistema de “Dirigir Sozinho Completo”, incluindo a leitura dos limites de velocidade, estacionamento e escolha de rotas. O responsável por inteligência artificial da empresa descreveu esse esforço durante a teleconferência de resultados do terceiro trimestre de 2026.

Trata-se de uma mudança significativa para uma empresa cujo CEO passou anos argumentando que sistemas de direção autônoma que dependem de mapas são frágeis. Isso mostra que a frota da Tesla agora realiza a mesma tarefa dos carros da Waymo: mapear as estradas para que o sistema de direção autônoma saiba o que não consegue determinar sozinho com confiabilidade.

Fãs da Tesla argumentam que a abordagem da Waymo é diferente porque ela cria mapas em alta definição com lidar, mas, no fim das contas, ambas as empresas criam seus próprios mapas; se seu argumento é de que os mapas da Tesla são menos bem definidos e necessários para dirigir por razões diferentes dos da Waymo, na verdade você não tem um argumento válido.

O que a Tesla disse sobre mapas

A pergunta veio de uma sessão de perguntas e respostas com acionistas da Tesla. Um investidor de varejo escreveu que a criação de mapas “continua sendo um problema” para o FSD, listando limites de velocidade, estacionamento e rotas típicas como os três maiores problemas, e perguntou por que a Tesla depende de mapas de terceiros em vez dos próprios.

O vice-presidente de IA da Tesla, Ashok Elluswamy, concordou que “não devemos depender dos mapas de terceiros”. Ele afirmou que a Tesla está criando seus próprios mapas com uma nova arquitetura de mapeamento e navegação baseada em IA, alimentada pelo que a frota aprende coletivamente, e que também aprenderá as preferências de cada motorista e responderá a comandos de voz.

Ele disse que a tecnologia começará a lidar com o início e o fim das viagens com o FSD v15, e nos meses seguintes assumirá a navegação, o estacionamento e o gerenciamento de destinos.

A história da Tesla com mapas

A Tesla já teve posições contraditórias sobre esse assunto anteriormente.

Em 2015, quando lançou o Autopilot, a Tesla disse à Fortune que havia começado a criar mapas de alta precisão com “100 vezes mais detalhamento” que os mapas de navegação padrão, utilizando dados dos carros de seus clientes.

No Dia da Autonomia em 2019, Elon Musk afirmou que a Tesla havia testado mapas de faixas de rodagem de alta precisão e percebeu que era “um erro enorme”. Ele classificou a dependência deles como “uma ideia realmente ruim” que torna um sistema autônomo “extremamente frágil”, na mesma apresentação em que chamou o lidar de “tarefa inútil”. A mensagem era clara: a Waymo precisava de lidar e mapas detalhados, enquanto a Tesla resolveria o problema da condução apenas com câmeras e IA, em qualquer lugar.

Sete anos depois, a Tesla está criando uma camada de mapas com base em sua própria frota para corrigir os erros do seu sistema de visão.

Tudo se resume à compreensão do ambiente

Para ser justo com a Tesla, isso não é um mapa HD no sentido criticado por Musk. A empresa sempre utilizou mapas de navegação, e criar os próprios em vez de licenciá-los não representa uma contradição por si só.

Mas veja os problemas que a Tesla está tentando resolver. Os limites de velocidade, o estacionamento e as rotas dependem todos da compreensão do ambiente, e o FSD ainda falha frequentemente nisso, especialmente com os sinais de limite de velocidade.

No mês passado, um grupo belga de segurança viária constatou que o FSD ultrapassava a velocidade em 55% das zonas de 30 km/h testadas em Bruxelas, com média de 44 km/h, em parte porque a tela do carro exibia um limite de 50 km/h na maioria dessas zonas. Nos EUA, a NHTSA está avaliando uma investigação sobre acusações de que os robô-táxis da Tesla passam rapidamente por zonas escolares ativas, envolvendo cerca de 1.000 veículos Model Y e Cybercab.

Um sinal de limite de velocidade é praticamente a forma mais simples de informação rodoviária. Se um sistema de visão de ponta a ponta não consegue lê-lo e aplicá-lo de forma confiável, e a solução é um mapa melhor, então a visão por si só não está cumprindo o que a Tesla disse que faria.

A frota da Tesla agora é uma frota de mapeamento

Isso deixa a Tesla mais próxima da Waymo do que ela gostaria de admitir.

A Waymo cria mapas de uma cidade fazendo com que seus veículos equipados com sensores a percorram antes de lançar o serviço, e mantém esses mapas atualizados à medida que sua frota se move. A Tesla agora descreve a mesma ideia: seus carros coletam o que veem, e esses dados alimentam um mapa desenvolvido pela Tesla que ajuda todos os carros a dirigir melhor. A principal diferença é que os carros da Waymo possuem lidar na parte superior.

Isso também se encaixa no modo como o serviço Robotaxi da Tesla realmente funciona: cidade por cidade, dentro de pequenas áreas de serviço delimitadas geograficamente, com a Tesla cuidando das operações da frota. A Tesla não está falando hoje em mapas em alta definição com precisão de centímetros, mas um mapa desenvolvido pela frota que fique cada vez mais detalhado pode facilmente evoluir nessa direção.

Ponto de vista da Electrek

Não há nada de errado em usar mapas. Todo programa sério de direção autônoma o faz, e um mapa criado a partir de milhões de carros Tesla poderia ser uma verdadeira vantagem. Se isso resolver os problemas com os limites de velocidade do FSD, são boas notícias para todos que compartilham a estrada com ele.

O problema são os anos de declarações de que a abordagem da Tesla não precisava disso. Musk vendeu o FSD como uma solução universal que funcionaria em qualquer lugar apenas com visão, enquanto descartava os mapas e o lidar da Waymo como recursos auxiliares. Agora que a Tesla está adotando mapas e já opera em geofences, sua inteligência artificial ainda não consegue ler com precisão um sinal de 30 km/h em Bruxelas.

A Waymo desenvolveu seus mapas e já oferece um serviço sem motorista há anos. A Tesla está criando seus próprios mapas atualmente e planeja lançar o FSD sem supervisão nos carros dos clientes até o segundo trimestre de 2027, mas apenas na frota de seus Robotaxi. Em que ponto admitiremos que ambas as empresas estão resolvendo o mesmo problema de maneiras muito semelhantes, sendo que apenas uma delas possui lidar?

Já se passou uma década dos esforços da Tesla em direção à condução autônoma, e ela está fazendo exatamente o que Musk costumava dizer que não conta como um “sistema de condução autônoma verdadeiro”: usar áreas delimitadas geograficamente com base em mapas.