A Tesla perde mais um dos principais engenheiros de chips para a startup DensityAI, anteriormente ligada à Dojo

A Tesla perdeu mais um engenheiro sênior de chips para a DensityAI, a startup de hardware de IA criada a partir da antiga equipe do Dojo da própria empresa. Shishuang Sun, que passou mais de cinco anos como arquiteto de hardware de IA na Tesla, trabalhando no Dojo e nos computadores do Autopilot, agora lista seu cargo como “Empacotamento e Hardware de Sistema” na DensityAI, a partir de julho.

Trata-se de uma perda de um profissional sênior, e não júnior. Sun deixou a Tesla como Diretor Sênior de Design de Hardware de IA — uma das pessoas responsáveis por transformar o silício personalizado da Tesla em sistemas funcionais, exatamente a expertise de que a empresa precisa ao apostar em chips de IA desenvolvidos internamente.

Um veterano dos chips da Tesla, mais uma vez

A carreira de Sun acompanha todo o percurso da ambição da Tesla em desenvolver seu próprio silício. De acordo com seu histórico no LinkedIn, ele ingressou pela primeira vez no grupo de hardware do Autopilot da Tesla durante a era de Jim Keller, quando a empresa estava montando a equipe responsável por projetar seu primeiro computador de direção autônoma total, com o objetivo de reduzir sua dependência da Nvidia.

Ele deixou a empresa por volta do fim dessa fase, passando pouco mais de dois anos na Waymo como gerente de engenharia de hardware, onde liderou as equipes de verificação de design, integridade de sinais e energia, EMC e PCB, que compõem a essência do hardware para veículos autônomos.

Então ele voltou. Sun se juntou à Tesla em janeiro de 2021 como engenheiro principal responsável pelo hardware de IA tanto para o Dojo quanto para o Autopilot, e foi promovido a Diretor Sênior de Design de Hardware de IA em abril de 2025. Seu trabalho abrangeu embalagem de CI, módulos de energia verticais, integridade de sinais e energia, design de PCBs, além de engenharia térmica e mecânica de sistemas — a disciplina que consiste em adaptar o design de um chip para que funcione no mundo real.

A startup surgiu da equipe Dojo da Tesla

A DensityAI não é uma concorrente aleatória. Como relatamos quando a Tesla encerrou as atividades do Dojo em agosto de 2025, a startup foi fundada pelo ex-líder do Dojo, Ganesh Venkataramanan, com cerca de 20 membros da equipe de supercomputadores da Tesla o seguindo. Bill Chang, outro veterano da Tesla, é o CTO.

A empresa está desenvolvendo chips, hardware e software para data centers de IA voltados para clientes do setor automotivo, robótico e industrial — na verdade, a mesma missão da qual a Tesla se afastou ao encerrar o projeto Dojo e optar pela Nvidia para os cálculos de treinamento.

Perdendo talentos em embalagem no pior momento possível

A especialidade da Sun — embalagem avançada e integração de sistemas — é a parte da fabricação de chips que se tornou o verdadeiro gargalo do setor. Ter um design de transistores correto é apenas metade do trabalho; fornecer energia ao chip e remover o calor dele, em escala, é o que determina se o silício de IA de alto desempenho terá sucesso ou fracassará.

A Tesla está contando cada vez mais com silício personalizado. A empresa finalizou o desenvolvimento do seu chip AI5, há muito adiado, em abril, quase dois anos atrasado em relação ao cronograma original de Musk, sendo que a produção em larga escala só deve começar em meados de 2027. O AI6 está previsto para ser fabricado no processo de 2nm da Samsung, que enfrenta problemas de rendimento, e Musk propôs ainda o “Dojo 3” como solução adicional. No aspecto de fabricação, a Tesla e a SpaceX estão promovendo a construção da fábrica de chips “Terafab”, no valor de mais de 20 bilhões de dólares, em Austin.

Cada uma dessas apostas depende de pessoas capazes de transformar um produto em desenvolvimento em um item pronto para entrega — envolvendo embalagem, fornecimento de energia e soluções térmicas, tarefas que Sun realizou na Tesla por cinco anos.

Ponto de vista da Electrek

A DensityAI já reuniu os ex-líderes da equipe Dojo da Tesla, cerca de 20 de seus engenheiros e, um ano depois, um diretor sênior de hardware de IA que parece ter sido promovido a cargo executivo após a saída dos principais talentos da empresa.

Isso mostra um sangramento contínuo, muito tempo depois de a Tesla supostamente se reorganizar em torno dos projetos AI5 e AI6. Quando uma empresa baseia toda a sua avaliação na pretensão de se tornar um player em chips para inteligência artificial e robótica, a perda constante das pessoas que realmente desenvolvem esse hardware acaba sendo importante.

A ironia é difícil de passar despercebida. A Tesla extinguiu o Dojo e viu a equipe criar um concorrente. O silício personalizado é, antes de tudo, um negócio baseado em pessoas, e no momento as pessoas estão se movendo em uma única direção.