Dois dias na Mercedes em Stuttgart para entender como a IA vai transformar nossos carros

A Mercedes deseja tornar a IA um elemento central de sua estratégia. Por ocasião das Tech Experiences realizadas em Stuttgart, a montadora anunciou o fortalecimento de sua parceria com a NVIDIA para a condução autônoma, além de um investimento de 500 milhões de euros na PLM.AI, uma plataforma destinada a acelerar o desenvolvimento de seus futuros veículos. Eis o que destacamos desses dois dias no coração da empresa alemã.

Provavelmente você já percebeu: a inteligência artificial está em toda parte! Imagine que ela também está transformando a indústria automobilística. E a Mercedes pretende se beneficiar disso. Durante as Tech Experiences, dois dias organizados nos dias 15 e 16 de outubro de 2026 em Stuttgart, aos quais participamos, a montadora alemã revelou várias inovações que demonstram suas ambições nessa área.

Além dos assistentes de voz e das tecnologias embarcadas, a Mercedes pretende integrar a IA em todas as fases da vida de um carro, desde sua concepção até sua condução. Duas iniciativas ilustram bem essa estratégia: a expansão de sua parceria com a NVIDIA e a implementação do PLM.AI, um programa de transformação digital muito ambicioso. Apresentamos a você todas as novidades que estão por vir.

Mercedes e NVIDIA fortalecem sua colaboração

Em 16 de outubro de 2026, a Mercedes oficializou uma nova etapa de sua parceria estratégica com a NVIDIA. As duas empresas trabalham juntas há vários anos nas tecnologias de condução autônoma. Agora, elas desejam acelerar o desenvolvimento das próximas gerações de sistemas de assistência à condução. Por trás desse novo acordo está a ideia de tornar os carros capazes de lidar com situações de trânsito cada vez mais complexas, especialmente em ambientes urbanos.

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Para isso, a Mercedes contará com seu sistema operacional próprio, o MB.OS, em conjunto com várias tecnologias desenvolvidas pela NVIDIA. A primeira delas, chamada Hyperion, combina uma arquitetura de computação embarcada com sensores. Ela deve permitir que o veículo colete e processe as informações necessárias para compreender seu ambiente. Além disso, há o Alpamayo Stack, uma solução de software baseada em inteligência artificial. Sua particularidade é integrar capacidades de raciocínio destinadas a interpretar melhor determinadas situações de condução. O sistema deve contribuir para o desenvolvimento de funções que permitem se deslocar de um ponto a outro na cidade, além de melhorar a segurança ativa e o estacionamento automático.

Por fim, a NVIDIA oferece sua tecnologia Halos, voltada para a segurança. Ela inclui, entre outros recursos, mecanismos de monitoramento e redundância. A ideia é dispor de proteções adicionais quando um sistema automatizado encontra dificuldades.

Mercedes capazes de dirigir sozinhas?

A Mercedes não esconde suas ambições no campo da condução autônoma. A montadora menciona, em particular, o desenvolvimento de futuras aplicações de nível 4 segundo a classificação SAE, incluindo robô-táxis de alta gama.

Nesse nível de automação, um carro pode realizar sozinho todas as tarefas de direção, mas apenas em condições e dentro de um limite definidos. O motorista não precisa mais supervisionar constantemente o sistema, desde que este opere dentro de sua área de funcionamento autorizada. Cuidado, porém: é preciso distinguir essa perspectiva dos sistemas de assistência que ainda exigem supervisão humana. A Mercedes, aliás, não divulgou um cronograma específico para o lançamento dessas futuras aplicações de nível 4, mas a empresa alemã está avançando bem.

Para Jörg Burzer, diretor de tecnologia da Mercedes, a NVIDIA é agora o parceiro estratégico mais importante da montadora no campo da condução automatizada. Uma colaboração que também se estende à simulação automotiva e ao MO360, o ecossistema digital utilizado nas fábricas do grupo.

PLM.AI: desenvolver carros mais rapidamente

A inteligência artificial não servirá apenas para tornar os carros mais autônomos. A Mercedes também deseja utilizá-la para transformar profundamente seus métodos de desenvolvimento. Esse é o objetivo do PLM.AI, um programa no qual a montadora planeja investir cerca de 500 milhões de euros. Por trás desse nome está uma nova plataforma de gestão do ciclo de vida dos produtos (Product Lifecycle Management). Sua função é conectar os dados provenientes de todos os setores do grupo: desenvolvimento, compras, produção, vendas e pós-venda.

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Hoje, projetar um carro exige a colaboração de vários especialistas e o gerenciamento de uma quantidade considerável de informações. Uma modificação técnica pode afetar vários componentes, bem como os custos, a segurança ou os métodos de fabricação. Com o PLM.AI, a Mercedes deseja centralizar e utilizar melhor esses dados para facilitar as decisões. O objetivo é, principalmente, permitir que as equipes identifiquem muito antes as consequências de uma escolha técnica. E os ganhos anunciados estão longe de serem insignificantes.

A Mercedes afirma querer reduzir em cerca de 17 meses os prazos de desenvolvimento de seus novos veículos, o que representa até 30% de economia. Em algumas operações de engenharia, a melhoria na eficiência pode chegar a 50%. São objetivos ambiciosos, que obviamente precisarão ser confirmados em escala maior.

Agentes de IA para apoiar os engenheiros

Para alcançar esses resultados, a Mercedes conta principalmente com agentes de IA. Essas ferramentas já são utilizadas em algumas etapas do desenvolvimento automotivo, por exemplo, para otimizar o custo dos materiais, facilitar os procedimentos de homologação, detectar defeitos ou ainda auxiliar no desenvolvimento de software. Com o PLM.AI, a montadora deseja ir além, conectando esses diferentes aplicativos. Em vez de trabalhar em uma tarefa isolada, a inteligência artificial poderá utilizar dados de várias áreas para analisar problemas muito mais complexos.

A Mercedes serve como exemplo notável de otimização do peso de um veículo. Modificar um componente pode parecer simples, mas essa decisão pode ter consequências em seu custo, em seu comportamento em caso de acidente, em suas funções eletrônicas ou ainda em sua montagem na fábrica. Agentes de IA especializados poderão analisar simultaneamente esses diferentes parâmetros e apresentar aos engenheiros várias soluções possíveis. A ideia não é deixar a inteligência artificial projetar os carros sozinha, mas sim fornecer às equipes uma visão mais completa das consequências de suas decisões.

A montadora insiste ainda nesse ponto: as decisões relativas aos produtos permanecerão sob a responsabilidade das equipes humanas.

Metade dos testes físicos no futuro?

A outra grande evolução diz respeito às simulações digitais. Graças à inteligência artificial e a uma melhor utilização dos dados, a Mercedes espera poder validar mais opções técnicas antes mesmo de fabricar protótipos.

A montadora estima, assim, que o número de testes físicos possa, a longo prazo, ser reduzido pela metade. Uma perspectiva interessante, já que essas operações costumam exigir recursos significativos, especialmente quando é preciso produzir vários protótipos ou realizar campanhas de teste particularmente longas. Isso, obviamente, não significa o desaparecimento dos testes reais. Eles continuarão sendo indispensáveis para verificar a segurança, a confiabilidade e o comportamento dos veículos. Por outro lado, as simulações poderiam permitir direcionar melhor os testes necessários e limitar algumas operações repetitivas.

Para desenvolver essa nova plataforma, a Mercedes conta com o apoio de dois parceiros tecnológicos. A CONTACT Software fornece a base central do sistema, chamada CONTACT Elements, enquanto a Siemens contribui com suas competências em design automotivo, simulação e validação digital por meio de gêmeos digitais. A Mercedes, no entanto, mantém o controle da arquitetura geral, dos dados utilizados e dos modelos de inteligência artificial desenvolvidos a partir deles.

Uma transformação que mal começou

Com a NVIDIA e a PLM.AI, a Mercedes busca finalmente dois objetivos complementares. O primeiro é tornar seus carros cada vez mais inteligentes, especialmente para avançar em direção a uma condução mais automatizada. O segundo visa transformar a maneira como esses mesmos veículos são concebidos, desenvolvidos e industrializados.

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Esses dois projetos não estão no mesmo estágio de maturidade, e suas promessas ainda precisarão ser testadas na prática. Os ganhos anunciados para a PLM.AI parecem, antes de tudo, ser objetivos. Quanto às futuras aplicações de condução autônoma de nível 4, ainda não há um cronograma comercial definido. Mas a direção escolhida pela Mercedes é clara: a inteligência artificial não será apenas uma tecnologia adicional nos carros. Ela também transformará profundamente a maneira como eles são projetados. A longo prazo, ela até reduzirá o tempo necessário para levar uma inovação do escritório de design às estradas. Vamos acompanhar tudo isso de perto.