Como se demonstra que um carro autônomo é seguro? A resposta da NVIDIA
Teoricamente, um carro autônomo pode percorrer milhões de quilômetros sem acidentes, mas isso é suficiente para provar que ele é seguro? Não totalmente. As situações que podem surgir no trânsito são praticamente infinitas, e algumas, felizmente, tão raras que são difíceis de encontrar durante os testes.
Para enfrentar esse problema e se aproximar o máximo possível de uma segurança de 100%, a NVIDIA apresentou no GTC de Berlim o Halos SAFE, sigla para Safety Assurance Framework for Evaluation. Trata-se de um conjunto de ferramentas e procedimentos criados para coletar evidências mensuráveis e verificáveis sobre a segurança dos sistemas de direção autônoma, desde o assistente de Nível 2 até os robotaxis de Nível 4.
Por que tantos quilômetros não são suficientes
Segundo a NVIDIA, demonstrar níveis de confiabilidade da ordem de um evento crítico a cada dezenas de milhões de horas de condução exigiria uma quantidade de testes reais impraticável para qualquer frota experimental. O problema não diz respeito apenas à distância percorrida, mas também à variedade de cenários enfrentados.
Um veículo pode se comportar corretamente por milhares de quilômetros e encontrar dificuldades diante de uma obra incomum, de um pedestre que atravessa de repente ou de uma combinação particularmente desfavorável de tráfego e condições meteorológicas. Por isso, a avaliação da segurança deve se basear em várias fontes de prova, em vez de depender exclusivamente dos resultados obtidos na estrada.
Simulações, testes reais e controles contínuos
O Halos SAFE integra diversas fases da verificação: simulações digitais, testes de software e hardware, testes em estrada e monitoramento de veículos já em serviço. Os cenários são definidos por meio de condições e critérios de desempenho mensuráveis, para que seja possível repetir os testes, comparar resultados e reconstituir as evidências coletadas. A simulação também permite reproduzir situações perigosas ou particularmente raras sem a necessidade de provocá-las no tráfego real.
Dentre as empresas que colaboram com a NVIDIA no desenvolvimento de veículos autônomos estão a Mercedes, Volvo, Volkswagen V.I. e Jaguar-Land Rover
Foto de: nvidia
O objetivo é criar uma documentação técnica útil para demonstrar o cumprimento dos requisitos de segurança e apoiar os processos de homologação e certificação. No entanto, o Halos SAFE por si só não constitui uma certificação nem garante automaticamente a segurança de um veículo.
Uma rede de parceiros
O projeto envolve empresas especializadas em verificação e validação, incluindo dSPACE, IVEX e TÜV Rheinland. No ecossistema Halos SAFE estão também presentes fabricantes como Mercedes, Volvo e JLR, juntamente com vários fornecedores de tecnologias e ferramentas de simulação.
A parceria com a Mercedes é particularmente significativa: a montadora alemã está ampliando a colaboração com a NVIDIA para desenvolver sistemas de assistência avançada e condução autônoma, integrando as tecnologias Hyperion, Alpamayo e Halos em sua arquitetura MB.OS.
As mesmas tecnologias também são aplicadas em programas para robô-táxis e transporte autônomo, com parceiros como Bolt, Lucid e Volkswagen Veicoli Commerciali. Em resumo, o desafio não é apenas ensinar os carros a dirigirem sozinhos, mas demonstrar, por meio de critérios verificáveis, quão confiáveis eles são ao fazê-lo.
Condução autônoma e segurança