A Baidu apresenta o modelo Apollo World para permitir que a IA ensine outras IAs a dirigir.
Phate Zhang
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5 de novembro de 2026, 9:47 AM GMT+8
O modelo utiliza agentes de IA para simular o tráfego e já está apoiando os testes e validações globais do Apollo Go.
O ambiente virtual permite simular viagens completas, com o objetivo de reduzir os custos de testes no mundo real e os riscos de implementação.
A Baidu (NASDAQ: BIDU) apresentou o Apollo World, um modelo mundial que utiliza IA para criar ambientes virtuais de tráfego interativos, onde sistemas de direção autônoma podem treinar e validar estratégias de condução.
O gigante tecnológico chinês afirmou, em comunicado de 4 de novembro, que o modelo já está sendo utilizado para testes e validação globais de seu serviço de robotáxi Apollo Go.
Segundo a empresa, a quilometragem acumulada em testes virtuais de estradas pelo Apollo World em um único dia equivale a aproximadamente três anos de condução contínua por um veículo de teste real equipado com um motorista de segurança.
A Baidu pretende permitir que veículos sem motorista completem viagens inteiras em cidades virtuais, desde a aceitação de pedidos e o embarque de passageiros até o seu desembarque, antes de entrar em novos mercados. O objetivo é reduzir os custos de testes no mundo real e os riscos de implementação.
De acordo com a Baidu, os veículos, pedestres e outros usuários das estradas no Apollo World são agentes de IA capazes de tomar decisões e interagir, em vez de seguir roteiros fixos.
Quando um veículo sem motorista desacelera, muda de faixa ou cede o caminho, outros agentes ajustam seu comportamento de acordo. O modelo também gera dados de observação multimodais em tempo real, incluindo imagens de câmera e nuvens de pontos de LiDAR.
O sistema de direção toma decisões com base nesses dados, após o que o modelo atualiza o ambiente de tráfego e gera novas observações. Isso cria um ciclo contínuo e fechado de percepção, tomada de decisões, ação e feedback.
Wang Liang, arquiteto-chefe do Grupo de Direção Inteligente da Baidu (IDG), disse na sessão Apollo do Baidu AI Day em Shenzhen, na terça-feira, que os modelos do mundo deveriam focar em reproduzir as leis físicas e a causalidade comportamental, em vez de simplesmente gerar imagens realistas.
A Baidu propôs uma estrutura “2+3” para avaliar os modelos do mundo. Ela identifica a causalidade e a interatividade como requisitos básicos, enquanto utiliza a precisão física, a persistência e o desempenho em tempo real para avaliar as capacidades do modelo.
A empresa afirmou que o Apollo World extrai condições de tráfego complexas e cenários de risco de dados operacionais do mundo real e os transforma em testes virtuais repetíveis. Os resultados são então utilizados para aprimorar os sistemas de direção a bordo.
No entanto, a Baidu não mencionou o impacto do modelo nos custos de teste ou no desempenho em termos de segurança viária. Os sistemas de direção atualizados ainda precisam ser testados em estradas reais.
A Baidu está entre as primeiras empresas chinesas a atuar no campo da condução autônoma. De acordo com o relatório de resultados do segundo trimestre divulgado em agosto, o Apollo Go está presente em 28 cidades ao redor do mundo, com uma distância total percorrida em modo autônomo superior a 350 milhões de quilômetros (218 milhões de milhas), incluindo mais de 240 milhões de quilômetros percorridos sem motorista algum.
O Apollo Go iniciou testes em estradas abertas em Londres em parceria com a Uber e a Lyft, e lançou operações comerciais totalmente autônomas em Dubai.
Até fevereiro de 2026, o Apollo Go já realizou mais de 20 milhões de viagens em todo o mundo.