Carro com inteligência própria: como a IA mudará os automóveis até 2036

O inteligência artificial promete aos automóveis muito mais do que um assistente de voz ou estacionamento automático. Ao longo da próxima década, ela pode transformar o controle, a manutenção, os custos operacionais e até mesmo os critérios de escolha de um carro usado. No entanto, a locomoção totalmente autônoma continuará sendo a parte mais complexa dessa transformação.

Imaginemos um carro que, antes de uma viagem, avalia o estado da bateria, sugere um roteiro com os menores custos, detecta sinais de falha e explica por que eles devem ser verificados. Na estrada, ele ajuda a evitar perigos, e ao retornar, indica o momento adequado para a manutenção.

Algumas das componentes desse cenário já existem. O próximo passo é integrá-las em um sistema que entenda o contexto da viagem e as necessidades do proprietário.

O mais provável é que, até 2036, a IA transforme os carros de massa principalmente por causa da segurança, da diagnóstico e da conveniência de uso. A disseminação de veículos capazes de dirigir sozinhos em qualquer estrada será mais lenta e desigual. A seguir, há uma análise das tecnologias existentes e uma previsão editorial sobre seu desenvolvimento.

O carro começará a entender melhor a situação na estrada

Os assistentes atuais não basta verem um pedestre ou determinarem a distância até o carro ao lado. Eles precisam avaliar o que pode acontecer em seguida: se uma pessoa vai sair para a estrada, se o carro começará a se reconfigurar ou se um caminhão estacionado está escondendo algum perigo.

É justamente a previsão do comportamento dos outros participantes do trânsito que se tornará um dos principais focos de desenvolvimento da IA automotiva.

Um exemplo ilustrativo são os modelos Alpamayo e as ferramentas de simulação apresentados pela NVIDIA em 2026. Eles foram desenvolvidos para impulsionar a condução autônoma, incluindo o treinamento em cenários de estrada complexos e raros. Trata-se de ferramentas para desenvolvedores, e não de uma prova de que qualquer veículo está pronto para se mover sozinho.

Para o proprietário, o resultado prático pode ser mais simples: menos alertas falsos, frenagem de emergência mais precisa, funcionamento mais suave do controle de velocidade adaptativo e assistência mais confiável em cruzamentos.

Ao mesmo tempo, até mesmo um modelo avançado é limitado pela qualidade das informações. Câmeras sujas, neve, ofuscação pelo sol ou organização incomum do trânsito continuarão sendo problemas. A inteligência artificial não elimina a necessidade de sensores confiáveis e mecanismos de segurança comprovados.

O piloto automático continuará se desenvolvendo, mas “carro que dirige sozinho” terá significados diferentes

O maior erro é considerar qualquer sistema que vira o volante e aciona os freios como um motorista autônomo completo.

Por exemplo, a Mercedes-Benz descreve o MB.DRIVE ASSIST PRO como um sistema que combina navegação com assistência no trânsito urbano. No entanto, ele pertence ao segundo nível de automação, que exige supervisão constante do motorista.

A diferença entre os principais níveis é fundamental:

Nível

O que isso significa para o motorista

Nível 2

O sistema auxilia no controle, mas a pessoa mantém o acompanhamento constante do trânsito

Nível 3

Em condições específicas, o sistema executa as tarefas de direção; o motorista deve estar pronto para assumir o controle a qualquer momento

Nível 4

Dentro das condições e áreas permitidas, o sistema pode operar sem motorista

Nível 5

A automação abrange todas as condições de estrada que uma pessoa é capaz de controlar

Esse critério é utilizado pela agência americana NHTSA. Ele permite distinguir a assistência ao motorista do funcionamento autônomo. (⁠nhtsa.gov)

Durante a próxima década, é lógico esperar o desenvolvimento de carros de táxi autônomos, transporte autônomo em rotas específicas e sistemas para rodovias. O uso generalizado de carros particulares sem motorista em qualquer tipo de estrada é um cenário muito menos provável.

A razão não está apenas na capacidade de processamento. É necessário comprovar a segurança, definir as condições de operação e estabelecer regras de responsabilidade. Um pátio complexo com crianças, neve e barreiras temporárias pode ser uma tarefa mais difícil do que centenas de quilômetros de autoestrada.

O assistente de voz se tornará um organizador de viagens

Em vez de um conjunto de comandos, o motorista poderá expressar uma necessidade: encontrar uma estação de carregamento ao longo do caminho, escolher um local para almoçar ou solicitar esclarecimentos sobre uma mensagem no painel de instrumentos.

A direção desse desenvolvimento já é visível no exemplo da parceria entre a Mercedes-Benz e o Google Cloud. Seu assistente automotivo está evoluindo em direção a um diálogo multifásico, com manutenção do contexto da conversa.

Até 2036, tais sistemas poderão integrar navegação, calendário, carregamento e serviços de manutenção. No entanto, sua utilidade dependerá da precisão dos dados: uma resposta convincente sobre as condições da estrada ou sobre possíveis falhas não deve substituir informações verificadas.

Comandos críticos exigirão controle separado. O assistente de voz pode sugerir uma ação, mas uma resposta gerada livremente não deve determinar diretamente o funcionamento dos freios ou do volante.

O atendimento se tornará mais personalizado

Um dos cenários mais promissores é a detecção de sinais de falha antes do aparecimento de sintomas evidentes.

A análise de temperaturas, vibrações, parâmetros elétricos e mudanças no funcionamento dos componentes permitirá, em tese, identificar desvios com antecedência. No entanto, o veículo só consegue avaliar aquilo para o qual possui dados suficientes: a própria IA não percebe o desgaste de cada peça.

Para o proprietário, isso pode significar a transição de um aviso geral para uma informação mais específica: qual parâmetro mudou, quão crítico é e o que deve ser verificado.

A previsão não equivale a um diagnóstico. A decisão final sobre a reparação deve se basear em uma inspeção. Caso contrário, o aviso antecipado se tornará fonte de substituições e custos desnecessários.

Isto também mudará o funcionamento das oficinas automotivas: além da diagnóstico mecânico, ganhará importância a análise de dados, o calibração dos sensores e a verificação do software.

Os veículos elétricos obterão mais benefícios da mesma bateria

A IA não pode aumentar programaticamente a capacidade física da bateria. No entanto, ela é capaz de ajudar a avaliar com maior precisão a carga, prever o envelhecimento e selecionar os modos de operação adequados.

A Bosch já está desenvolvendo o Battery in the Cloud — uma solução para analisar o estado da bateria e prever sua vida útil. A empresa também descreve a possibilidade de usar dados sobre a saúde da bateria para avaliar o valor residual do veículo.

As próximas décadas podem trazer previsões mais precisas sobre a autonomia e recomendações individuais para carregamento. A vantagem potencial está no uso mais eficiente dos recursos disponíveis e na redução da degradação.

Para um comprador de carro elétrico usado, um relatório de qualidade da bateria pode se tornar mais importante do que o valor de autonomia. No entanto, a confiança nesse relatório exigirá uma metodologia transparente e proteção contra manipulações.

A IA vai transformar os carros antes mesmo de eles chegarem às concessionárias

Parte das mudanças ficará imperceptível para o motorista: a inteligência artificial será utilizada no projeto, nos testes e no controle da produção.

A BMW, por exemplo, usa modelos de IA para analisar a relação entre os parâmetros de produção das células de bateria e os resultados obtidos. O objetivo é tornar os processos mais estáveis e controlar com maior precisão a qualidade.

No futuro, isso pode encurtar parte dos ciclos de desenvolvimento e reduzir os defeitos de produção. No entanto, um desenvolvimento mais barato não garante um carro mais barato: as economias podem ser absorvidas por novos sensores, computadores potentes e custos de suporte técnico.

Por inteligência é preciso pagar — mesmo após a compra

O desenvolvimento da IA aumentará a dependência do carro em relação ao software. Para o comprador, tornar-se-ão importantes não apenas a configuração e a garantia, mas também o prazo de atualizações, a disponibilidade de serviços em seu país e a possibilidade de transferir funções para o próximo proprietário.

O risco está no fato de que um carro mecanicamente em bom estado pode perder parte de suas funcionalidades digitais após o término do suporte técnico.

Uma questão separada são os dados pessoais. Rotas, comandos de voz e informações sobre o estilo de direção podem ser úteis para os serviços, mas o proprietário deve entender o que está sendo coletado e para quem é transmitido.

A segurança cibernética e o gerenciamento de atualizações já são objeto de regras específicas da ONU — R155 e R156. Portanto, o suporte por software passa a fazer parte da segurança veicular.

Como pode ser a próxima década

Este é um cenário editorial de desenvolvimento, e não um cronograma confirmado pelos fabricantes:

Período

Mudanças mais prováveis

2026–2029

Difusão de assistentes de voz, aprimoramento da assistência ao motorista, análise de baterias e dados de serviço

2030–2033

Integração mais profunda do veículo com plataformas de carregamento e serviços; expansão da condução autônoma em condições permitidas

2034–2036

Aumento do papel do suporte por software no valor dos carros; maior difusão de serviços autônomos em áreas específicas

Para a Ucrânia, os benefícios mais significativos podem ser uma diagnóstico mais preciso, avaliação do estado dos veículos em uso, assistentes em ucraniano e funcionamento das funcionalidades principais sem necessidade constante de internet. A possibilidade de utilizar o sistema após a importação do carro será tão importante quanto sua presença na configuração de fábrica.

A principal mudança até 2036 será a avaliação cada vez maior dos carros com base na qualidade de suas decisões. Quão precisamente ele alerta sobre perigos, prevê custos, explica falhas e mantém suas capacidades com o passar do tempo. São essas características que podem trazer mais benefícios práticos aos proprietários do que a promessa de abdicar completamente do volante.