Volkswagen China staje się globalnym centrum rozwojowym Volkswagena. Własny chip C7H, dwie platformy, AI 2.0, Navigate on Autopilot

W 2022 roku Volkswagen wystartował z inicjatywą „w Chinach, dla Chin”, w ramach której rozpoczął w Chinach prace badawczo-rozwojowe nad samochodami przeznaczonymi na rynek Państwa Środka. Dziś slogan zmienia się w „w Chinach, poza Chiny” („…, beyond China”), a chińskie technologie Volkswagena zapowiadane są w połowie cywilizowanego świata. Kolejnym (i ostatecznym) krokiem będzie prawdopodobnie import opracowanych tam systemów do Europy i Ameryki Północnej.
Volkswagen w Chinach jak nie Volkswagen. Zaawansowane technologie, zaawansowane plany
Spis treści
Volkswagen w Chinach jak nie Volkswagen. Zaawansowane technologie, zaawansowane plany
Platformy
Podczas gdy w Europie Volkswagen ogłasza straty i zastanawia się, co by tu jeszcze zrobić, żeby poprawić swoją sytuację finansową, w Chinach opowiada o systemach, których nie powstydziłby się żaden europejski startup technologiczny a wszystko to w ramach platformy ochrzczonej mianem Vega. Na przykład już w 2027 roku firma chce mieć opracowany samodzielnie [tj. we współpracy z Horizon Robotics – red.; źródło] procesor C7H odpowiadający za obliczenia związane z AI o wydajności rzędu 500-700 TOPS, czyli zbliżonej do układu BYD Xuanji A3.

Carizon C7H, nowy chip Volkswagena. Carizon to spółka-córka Volkswagena i Horizon Robotics kontrolowana przez Volkswagena (c) Carizon
Nowy chipset ma pozwolić na jazdę półautonomiczną 3. poziomu (SAE Level 3) właśnie w 2027 roku oraz całkowicie autonomiczną 4. poziomu (SAE Level 4) dwa lata później, w 2029 roku. Komputer, w którym będzie pracował C7H, ma być elementem tworzonej z Xpengiem architektury CEA 3.0 i stosowany na całym świecie. Własna platforma obliczeniowa Volkswagena przeznaczona do obsługi systemów poziomu 2++ (zaawansowana jazda nieautonomiczna) o nazwie HyperSense 8 już teraz zaczyna być stosowana w lokalnie powstających modelach. Ma obsługiwać Nawigację na Autopilocie (NoA) także w ruchu miejskim i posiadać umiejętność automatycznego parkowania.

Oprócz tego oddział Volkswagena w Hefei (Chiny) wykorzystuje własne centrum obliczeniowe do trenowania systemów sztucznej inteligencji. Własny model o nazwie GAIA 2.0 [w tytule: AI 2.0] pokonuje każdego dnia wirtualne 5 milionów kilometrów, by testować 30 milionów scenariuszy z realnych dróg. Są one wykorzystywane do uczenia obecnego HyperSense 8 i przyszłych rozwiązań 3. i 4. poziomu autonomii.


Platformy
W Europie firma powolutku cyzeluje platformę MEB (MEB+ FWD, MEB+ RWD), w Chinach tymczasem zaprojektowała dwie nowe platformy: China Main Platform i China Scalable Platform. CMP ma być tańsza, znajdować zastosowanie w autach segmentu C i pozwalać na ewentualne zastosowanie silników spalinowych (PHEV). Od 30 do 80 procent ma się ładować w 25 minut.

CSP pojawi się w modelach większych i droższych (segmenty D i E), wykorzysta instalację pracującą pod napięciem 850 V (architektura 800 V) i ma umożliwić ładowanie od 10 do 80 procent w 13 minut. Deklarowane zasięgi to „ponad 600 jednostek CLTC” dla CMP i „ponad 800 jednostek CLTC” dla CSP, odpowiednio niecałe 500 i ponad 600 jednostek WLTP, ale wartości mogą być wyższe.

Do końca 2026 roku Volkswagen chce zacząć wchodzić z nowymi platformami na rynki z południowej części globu, w tym do Afryki, Meksyku, Egiptu, Wietnamu, w końcu Ameryki Południowej i państw ASEAN. Opracowane w Chinach systemy elektroniczne mają z kolei zacząć trafiać do Europy. Początkowo spodziewano się, że zawitają na Stary Kontynent w autach z linii ID. Unyx, teraz mówi się raczej o samych podsystemach elektronicznych implementowanych w starych markach.
Nota od redakcji Elektrowozu: decyzja jest dobra, własna platforma sprzętowa, własny procesor, własne centrum obliczeniowe do AI. Szkoda tylko, że wiedza musiała zapukać do rządzących Volkswagenem od strony skarbca.
Ocena artykułu
Ocena Czytelników
[Suma: 1 głosów Średnia: 5]
Nie przegap nowych treści, KLIKNIJ i OBSERWUJ Elektrowoz.pl w Google News. Mogą Cię też zainteresować poniższe reklamy: