Tesla ahora afirma que necesita sus propios mapas para FSD después de años de descartar los mapas externos.
Tesla afirma que está creando sus propios mapas para solucionar algunos de los problemas más comunes en su sistema de “Conducción Autónoma Total”, como la lectura de los límites de velocidad, el estacionamiento y la selección de rutas. El responsable de inteligencia artificial de la empresa describió este esfuerzo durante la conferencia de resultados del tercer trimestre de 2026.
Se trata de un cambio notable en una empresa cuyo CEO pasó años argumentando que los sistemas de conducción autónoma que dependen de mapas son frágiles. Además, demuestra que la flota de Tesla ahora realiza la misma tarea que los vehículos de Waymo: mapear las carreteras para que el sistema de conducción autónoma sepa qué no puede determinar de forma fiable por sí mismo.
Los aficionados a Tesla sostienen que el enfoque de Waymo es diferente porque crea mapas en alta definición con lidar, pero en última instancia ambas empresas crean sus propios mapas; si su argumento es que los mapas de Tesla están menos definidos y son necesarios para conducir por razones distintas a las de Waymo, en realidad no tienen un argumento sólido.
Qué dijo Tesla sobre los mapas
La pregunta provino de la sección de preguntas y respuestas para accionistas de Tesla. Un inversor minorista escribió que la creación de mapas “sigue siendo un problema” para FSD, señalando los límites de velocidad, el estacionamiento y las rutas típicas como los tres mayores problemas, y preguntó por qué Tesla depende de mapas de terceros en lugar de los suyos propios.
Ashok Elluswamy, vicepresidente de IA de Tesla, estuvo de acuerdo en que “no deberíamos depender de los mapas de terceros”. Dijo que Tesla está creando sus propios mapas mediante una nueva arquitectura de mapeo y navegación basada en IA, alimentada por lo que la flota aprende colectivamente, y que también aprenderá las preferencias de cada conductor y responderá a comandos de voz.
Afirmó que la tecnología comenzará a gestionar el inicio y el final de los viajes con FSD v15, y que en los meses siguientes asumirá la navegación, el estacionamiento y la gestión de destinos.
La historia de Tesla con los mapas
Tesla ya ha tenido posturas contradictorias al respecto en el pasado.
En 2015, cuando lanzó Autopilot, Tesla le dijo a Fortune que había comenzado a crear mapas de alta precisión con “100 veces más nivel de detalle” que la navegación estándar, utilizando datos de los automóviles de sus clientes.
En su Día de la Autonomía en 2019, Elon Musk dijo que Tesla había probado mapas de carriles de alta precisión y se dio cuenta de que era “un error enorme”. Calificó la dependencia de ellos como “una idea realmente mala” que hace que un sistema autónomo sea “extremadamente frágil”, en la misma presentación donde calificó al lidar como “una tarea inútil”. El mensaje era claro: Waymo necesitaba lidar y mapas detallados, mientras que Tesla resolvería el problema de la conducción únicamente con cámaras e inteligencia artificial, en cualquier lugar.
Siete años después, Tesla está creando una capa de mapas a partir de su propia flota para corregir los errores que comete su sistema de visión.
Se trata de comprender el entorno
Para ser justos con Tesla, esto no es un mapa HD en el sentido que criticó Musk. Tesla siempre ha utilizado mapas de navegación, y crear los suyos en lugar de licenciarlos no constituye por sí mismo una contradicción.
Pero mire los problemas que Tesla intenta solucionar. Los límites de velocidad, el estacionamiento y las rutas dependen todos de comprender el entorno, y FSD sigue fallando frecuentemente en esto, especialmente con las señales de límite de velocidad.
El mes pasado, un grupo belga de seguridad vial descubrió que FSD superaba la velocidad en el 55 % de las zonas de 30 km/h que probó en Bruselas, con una velocidad promedio de 44 km/h, en parte porque la pantalla del coche mostraba un límite de 50 km/h en la mayoría de esas zonas. En Estados Unidos, la NHTSA está considerando investigar las denuncias de que los Robotaxis de Tesla circulan a alta velocidad por zonas escolares activas, lo que afecta a unos 1.000 vehículos Model Y y Cybercab.
Una señal de límite de velocidad es lo más simple que existe en cuanto a información vial. Si un sistema de visión de extremo a extremo no puede leerla y aplicarla de manera fiable, y la solución es contar con un mapa mejor, entonces la visión por sí sola no está cumpliendo con lo que Tesla afirmaba que haría.
La flota de Tesla ahora es una flota de mapeo
Eso acerca a Tesla a Waymo más de lo que estaría dispuesta a admitir.
Waymo crea mapas de una ciudad al hacer circular sus vehículos equipados con sensores por ella antes de lanzar el servicio, y mantiene esos mapas actualizados a medida que su flota circula. Tesla ahora describe la misma idea: sus coches recogen lo que ven, y esos datos alimentan un mapa creado por Tesla que ayuda a que cada coche conduzca mejor. La principal diferencia es que los coches de Waymo cuentan con lidar en la parte superior.
También se ajusta a la forma en que opera realmente el servicio Robotaxi de Tesla: ciudad por ciudad, dentro de pequeñas áreas de servicio delimitadas geográficamente, con Tesla encargada de las operaciones de la flota. Tesla no habla hoy en día de mapas HD a nivel de centímetro, pero un mapa creado por la flota que vaya ganando en detalle podría fácilmente dirigirse hacia ese objetivo.
La opinión de Electrek
No hay nada de malo en usar mapas. Todos los programas serios de conducción autónoma lo hacen, y un mapa creado a partir de millones de coches Tesla podría ser una verdadera ventaja. Si eso soluciona los problemas de límites de velocidad del FSD, es una buena noticia para todos quienes comparten la carretera con él.
Lo problemático son los años de afirmaciones de que el enfoque de Tesla no necesitaba nada de esto. Musk vendió el FSD como una solución universal que funcionaría en cualquier lugar únicamente con visión artificial, mientras desestimaba los mapas y el lidar de Waymo como algo innecesario. Ahora que Tesla está incorporando mapas y ya opera dentro de geofences, su inteligencia artificial sigue sin poder leer con fiabilidad una señal que indica 30 km/h en Bruselas.
Waymo ha creado sus propios mapas y lleva años ofreciendo un servicio sin conductor. Tesla está desarrollando sus mapas actualmente y ha programado la implementación del FSD sin supervisión en los automóviles de sus clientes para el segundo trimestre de 2027, y solo dentro de su flota de Robotaxi. ¿En qué momento admitiremos que ambas empresas están resolviendo el mismo problema de maneras muy similares, y que solo una de ellas cuenta con lidar?
Hace ya una década que Tesla trabaja en la conducción autónoma, y lo que hace es exactamente lo que Musk solía decir que no cuenta como un “sistema de conducción autónoma verdadero”: áreas delimitadas geográficamente que utilizan mapas.