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Tecnología

KiBa-Pro lleva la inteligencia artificial a la fabricación de celdas de batería

KiBa-Pro lleva la inteligencia artificial a la fabricación de celdas de batería

¿Cómo pueden los datos y la inteligencia artificial transformar la producción de celdas de batería del futuro? Esta es la pregunta a la que responde el proyecto conjunto KiBa-Pro, lanzado en julio de 2026 bajo el liderazgo de EAS Batteries.

Con un financiamiento de 2,4 millones de euros por parte del Gobierno Federal alemán, el proyecto reúne a instituciones de investigación y socios industriales para desarrollar un nuevo enfoque basado en datos para la fabricación de celdas de batería de fosfato de hierro y litio (LFP).

El consorcio reúne la experiencia de todos los actores de la cadena de valor de las baterías. EAS Batteries coordina el proyecto y lidera la digitalización de la fabricación de celdas, mientras que RWTH Aachen se encarga de la caracterización de las celdas y del desarrollo de modelos de inteligencia artificial. KIT y Batalyse se centran en la gestión de datos de investigación, el análisis automático de los datos de medición y el pasaporte digital del producto a nivel de celda. El socio asociado Omron aporta soluciones de automatización y adquisición de datos.

Como primer paso, EAS Batteries digitalizará por completo su línea de producción. Sensores adicionales e interfaces modernas capturarán sistemáticamente datos sobre la producción, los materiales y la calidad, los cuales luego se consolidarán en una infraestructura de datos central. El objetivo es establecer una base de datos fluida en todo el proceso de producción.

El consorcio utilizará estos datos para desarrollar una celda de batería LFP virtual. Métodos avanzados de inteligencia artificial analizarán grandes conjuntos de datos para identificar correlaciones entre los parámetros de producción y las propiedades resultantes de la celda. Esto permitirá una evaluación precisa de factores como el espesor de las capas, la porosidad, el rendimiento del material y los perfiles de temperatura.

Gráfico de Kiba pr

El objetivo es predecir los efectos en la vida útil, la capacidad y el rendimiento antes de que comiencen las pruebas de producción física. Esto permitirá al consorcio simular y evaluar virtualmente las optimizaciones de los procesos antes de implementarlas en la producción, reduciendo el esfuerzo de desarrollo y las tasas de desecho, acelerando los ciclos de optimización y permitiendo identificar posibles problemas en una etapa temprana. Al mismo tiempo, el proyecto sienta las bases para requisitos futuros como el pasaporte digital del producto.

Los socios del proyecto planean integrar gradualmente los resultados de KiBa-Pro en la producción industrial.