Einride y Nvidia colaboran en camiones eléctricos autónomos
La empresa sueca de tecnología logística Einride está ampliando su colaboración con la compañía estadounidense de inteligencia artificial Nvidia. En este marco, Einride planea seguir desarrollando su solución para camiones eléctricos autónomos en la plataforma Nvidia Hyperion.
Camión eléctrico autónomo de Einride (imagen de archivo)
Foto: Einride
En principio, ya existe una colaboración entre Nvidia y Einride desde finales de 2020: en aquel entonces, los suecos informaron que querían utilizar la plataforma de computación Nvidia Drive AGX Orin para la próxima generación de sus camiones eléctricos autónomos. Einride deseaba emplear el SoC Orin para la potencia de cálculo a bordo, con el fin de poder desarrollar el prototipo denominado “Pod” desde su uso inicial en áreas restringidas hasta viajes autónomos por carreteras y autopistas.
Pero en aquel entonces se trataba esencialmente de un ordenador de a bordo especialmente potente; estos son enormemente importantes para las decisiones de conducción en tiempo real en la conducción autónoma. Por eso, Einride ahora quiere utilizar la tecnología de Nvidia como arquitectura de referencia completa para la autonomía de nivel 4. La plataforma seleccionada, Nvidia Hyperion, no solo incluye hardware de cómputo, sino también una combinación diseñada para nivel 4 que integra componentes de cómputo, sensores y arquitecturas de software y seguridad. Nvidia ya ha establecido esta estrategia con otros socios del sector automotriz.
Einride asume el liderazgo en su desarrollo
Einride destaca que sigue teniendo una gran ventaja en el desarrollo de su tecnología de conducción autónoma llamada Einride Driver: la empresa diseña, construye y opera el sistema de conducción autónoma de principio a fin, incluyendo la validación de seguridad, la autorización regulatoria y los despliegues en clientes acordados contractualmente, mientras que Nvidia proporciona la plataforma de cómputo subyacente y las herramientas de desarrollo de IA que respaldan el sistema.
“Tenemos a los clientes, la experiencia operativa y la tecnología. El desarrollo de la próxima generación del Einride Driver en la plataforma Nvidia Hyperion nos permitirá expandir el uso autónomo en una red de transporte que ya atiende a clientes hoy en día”, dijo Henrik Green, Director de Tecnología de Einride.
“La conducción autónoma de camiones representa una de las formas más claras de mejorar la seguridad y eficiencia del transporte global de mercancías”, dijo Rishi Dhall, vicepresidente de Automotriz en Nvidia. “Gracias al desarrollo continuo de Nvidia Hyperion junto con el sistema de seguridad Nvidia Halos, y al uso de las infraestructuras Nvidia Cosmos y Blackwell, Einride puede acelerar el desarrollo y la validación de su tecnología de conducción autónoma, así como expandir su aplicación en su red de transporte de mercancías en crecimiento”.
Paso de camiones eléctricos manuales a autónomos
Einride también ha desarrollado ya dos camiones eléctricos autónomos, pero hasta el momento no han llegado a la producción en serie. Hace pocos días, Einride está probando uno de los prototipos junto con Lidlin, cerca de Kassel. Allí, el vehículo recorre un trayecto de unos 400 metros entre un centro logístico y una sucursal. Se pretende ampliar este experimento en el futuro a rutas que incluyan varias sucursales.
Einride describió recientemente su enfoque dual en una presentación para inversores de la siguiente manera: primero, los camiones eléctricos convencionales y la plataforma digital Einride Saga AI deben crear una base de clientes en crecimiento y recopilar la mayor cantidad posible de datos operativos reales. Con cada envío adicional, se espera que aumenten la base de datos, el nivel de utilización y, por lo tanto, la rentabilidad de la plataforma. Una vez que Einride haya desarrollado un área específica para el funcionamiento autónomo, la capacidad autónoma se escalará más allá de la base de clientes existente. Para los clientes de Einride, esto significará en el futuro poder utilizar transportes cada vez más automatizados en la misma plataforma a un costo menor por envío.