Baidu presenta el modelo Apollo World para permitir que la IA enseñe a otra IA a conducir.
Phate Zhang
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5 de nov. de 2026, 9:47 a. m. GMT+8
El modelo utiliza agentes de IA para simular el tráfico y ya está respaldando las pruebas y validaciones globales de Apollo Go.
El entorno virtual permite realizar viajes completos, con el objetivo de reducir los costos de pruebas en el mundo real y los riesgos de implementación.
Baidu (NASDAQ: BIDU) ha presentado Apollo World, un modelo mundial que utiliza la IA para crear entornos virtuales de tráfico interactivos donde los sistemas de conducción autónoma pueden entrenar y validar estrategias de conducción.
El gigante tecnológico chino declaró en un comunicado del 4 de noviembre que el modelo ya se está utilizando para pruebas y validación a nivel mundial de su servicio de robotaxi Apollo Go.
Según la empresa, la distancia recorrida en pruebas virtuales por Apollo World en un solo día equivale a aproximadamente tres años de conducción continua por parte de un vehículo de prueba real equipado con un conductor de seguridad.
Baidu pretende permitir que los vehículos sin conductor realicen viajes completos en ciudades virtuales, desde aceptar reservas y recoger pasajeros hasta dejarlos en su destino, antes de entrar en nuevos mercados. El objetivo es reducir los costos de pruebas en el mundo real y los riesgos asociados a su implementación.
Los vehículos, peatones y otros usuarios de la vía en Apollo World son agentes de inteligencia artificial capaces de tomar decisiones e interactuar, en lugar de seguir guiones fijos, según Baidu.
Cuando un vehículo sin conductor reduce la velocidad, cambia de carril o cede el paso, los demás agentes ajustan su comportamiento en consecuencia. El modelo también genera datos de observación multimodales en tiempo real, incluyendo imágenes de cámara y nubes de puntos LiDAR.
El sistema de conducción toma decisiones basadas en esas entradas, tras lo cual el modelo actualiza el entorno de tráfico y genera nuevas observaciones. Esto crea un bucle cerrado continuo de percepción, toma de decisiones, acción y retroalimentación.
Wang Liang, arquitecto jefe del Grupo de Conducción Inteligente de Baidu (IDG), dijo el martes en la sesión Apollo del Baidu AI Day en Shenzhen que los modelos del mundo deberían centrarse en reproducir las leyes físicas y la causalidad del comportamiento, en lugar de simplemente generar imágenes realistas.
Baidu propuso un marco “2+3” para evaluar los modelos del mundo. Este identifica la causalidad y la interactividad como requisitos básicos, mientras que utiliza la precisión física, la persistencia y el rendimiento en tiempo real para evaluar las capacidades del modelo.
La empresa afirmó que Apollo World extrae condiciones de tráfico complejas y escenarios de riesgo de los datos operativos del mundo real y los convierte en pruebas virtuales reutilizables. Los resultados se utilizan luego para perfeccionar los sistemas de conducción a bordo.
No obstante, Baidu no mencionó el impacto del modelo en los costos de pruebas ni en el rendimiento en materia de seguridad vial. Los sistemas de conducción actualizados aún necesitan ser probados en carreteras reales.
Baidu se encuentra entre las primeras empresas de China en incursionar en la conducción autónoma. Según su informe de resultados del segundo trimestre publicado en agosto, Apollo Go opera en 28 ciudades de todo el mundo, con una distancia total recorrida en modo autónomo que supera los 350 millones de kilómetros (218 millones de millas), incluyendo más de 240 millones de kilómetros sin conductor alguno.
Apollo Go comenzó las pruebas en carreteras abiertas en Londres junto con Uber y Lyft, y puso en marcha operaciones comerciales completamente autónomas en Dubái.
Hasta febrero de 2026, Apollo Go ha realizado más de 20 millones de viajes en todo el mundo en total.