Tesla gibt nun an, nach jahrelangem Ablehnen von Karten eigene Karten für FSD benötigen zu wollen.

Tesla gibt an, eigene Karten zu entwickeln, um einige der häufigsten Probleme mit seinem „Full Self-Driving“-System zu beheben – darunter das Erkennen von Geschwindigkeitsbegrenzungen, das Parken sowie die Routenauswahl. Der Leiter für KI des Unternehmens beschrieb diese Bemühungen in der Quartalsmitteilung von Tesla für das 3. Quartal 2026.

Es handelt sich um eine bemerkenswerte Veränderung für ein Unternehmen, dessen CEO jahrelang argumentierte, dass selbstfahrende Systeme, die auf Karten angewiesen sind, anfällig seien. Zudem zeigt dies, dass Teslas Fahrzeuge nun dieselbe Aufgabe wie Waymos Autos erfüllen: Sie erstellen Karten der Straßen, damit das selbstfahrende System weiß, was es nicht zuverlässig allein erkennen kann.

Tesla-Fans behaupten, Waymos Ansatz unterscheide sich, weil es mit Lidar HD-Karten erstellt, doch letztendlich erstellen beide ihre eigenen Karten; wenn man argumentiert, dass Teslas Karten weniger präzise seien und aus anderen Gründen für das Fahren benötigt würden als Waymos, dann hat man eigentlich kein wirkliches Argument.

Was Tesla zu den Karten sagte

Die Frage stammte aus der Q&A-Runde für Teslas Aktionäre. Ein Privatanleger schrieb, dass die Kartenerstellung „ weiterhin ein Problem“ für FSD sei, nannte Geschwindigkeitsbegrenzungen, Parken und typische Routen als die drei größten Probleme und fragte, warum Tesla auf externe Karten statt auf eigene setze.

Ashok Elluswamy, Teslas Vizepräsident für KI, stimmte zu, dass „wir uns nicht auf die Karten externer Anbieter verlassen sollten“. Er sagte, Tesla entwickle eigene Karten mithilfe einer neuen, auf KI basierenden Kartierung- und Navigationssystemarchitektur, die durch das Wissen der gesamten Fahrzeugflotte sowie die Präferenzen einzelner Fahrer anregt und auf Sprachbefehle reagiert.

Laut ihm wird die Technologie ab FSD v15 den Beginn und das Ende von Fahrten übernehmen und in den folgenden Monaten auch die Navigation, das Parken sowie die Handhabung von Zielen übernehmen.

Teslas Geschichte mit Karten

Tesla hat sich zu diesem Thema bereits früher widersprüchlich geäußert.

Im Jahr 2015, als Tesla Autopilot einführte, teilte das Unternehmen Fortune mit, es habe hochpräzise Karten mit einer „100-mal höheren Granularität“ als herkömmliche Navigationssysteme entwickelt, wobei Daten aus den Fahrzeugen seiner Kunden genutzt wurden.

Während seines Autonomy Days im Jahr 2019 sagte Elon Musk, Tesla habe hochpräzise Fahrspurkarten ausprobiert und erkannt, dass dies „ein riesiger Fehler“ gewesen sei. Er bezeichnete das Vertrauen auf solche Karten als „eine wirklich schlechte Idee“, die ein selbstfahrendes System „extrem anfällig“ mache – in derselben Präsentation, in der er Lidar als „sinnlose Aufgabe“ bezeichnete. Die Botschaft war klar: Waymo benötigte Lidar und detaillierte Karten, während Tesla das Fahren allein mit Kameras und KI überall lösen wollte.

Sieben Jahre später entwickelt Tesla eine Kartenlage aus seiner eigenen Flotte, um die Fehler seines Sehsystems zu beheben.

Es kommt darauf an, die Umgebung zu verstehen

Um Tesla gerecht zu werden: Es handelt sich hier nicht um eine HD-Karte im Sinne dessen, was Musk kritisierte. Tesla hat stets Navigationskarten verwendet, und das Erstellen eigener Karten anstelle des Lizenznehmens ist an sich keine Widersprüchlichkeit.

Aber schauen Sie sich die Probleme an, die Tesla zu lösen versucht. Geschwindigkeitsbegrenzungen, Parken und Routenplanung erfordern ein Verständnis der Umgebung – und FSD versagt dabei immer noch häufig, insbesondere bei Geschwindigkeitsschildern.

Letzten Monat stellte eine belgische Verkehrssicherheitsorganisation fest, dass FSD in 55 Prozent der 30 km/h-Zonen, die sie in Brüssel getestet hatten, mit einer Durchschnittsgeschwindigkeit von 44 km/h fuhr, teilweise weil das Fahrzeugscreen in den meisten dieser Zonen eine Geschwindigkeitsbegrenzung von 50 km/h anzeigte. In den USA prüft die NHTSA Behauptungen, wonach Teslas Robotaxis durch aktive Schulzonen fahren, wobei es sich um etwa 1.000 Model Y- und Cybercab-Fahrzeuge handelt.

Ein Geschwindigkeitsschild ist das Einfachste, was es an Straßeninformationen gibt. Wenn ein End-to-End-Visionssystem es nicht zuverlässig lesen und anwenden kann, und die Lösung darin besteht, bessere Karten zu verwenden, dann erfüllt allein die Vision nicht die Leistungen, die Tesla versprochen hat.

Teslas Flotte ist nun eine Kartierungsflotte

Das bringt Tesla Waymo näher, als es zugeben möchte.

Waymo erstellt Karten einer Stadt, indem es seine mit Sensoren ausgestatteten Fahrzeuge durch sie fährt, bevor es den Dienst startet, und aktualisiert diese Karten ständig, während seine Flotte unterwegs ist. Tesla beschreibt nun dieselbe Idee: Seine Autos sammeln das, was sie wahrnehmen, und diese Daten fließen in von Tesla erstellte Karten ein, die jedem Auto helfen, besser zu fahren. Der Hauptunterschied besteht darin, dass Waymos Autos an der Oberseite Lidar haben.

Das passt auch zu dem tatsächlichen Betrieb von Teslas Robotaxi-Dienst: Stadt für Stadt, innerhalb kleiner, geofensterter Servicegebiete, wobei Tesla die Flottenverwaltung übernimmt. Tesla spricht heute nicht von HD-Karten in Zentimetergenauigkeit, aber eine von der Flotte erstellte Karte, die immer detaillierter wird, könnte leicht in diese Richtung entwickelt werden.

Electreks Einschätzung

Es ist nichts Falsches daran, Karten zu verwenden. Jedes ernsthafte Programm für autonome Fahrzeuge tut das, und eine Karte, die aus Millionen von Tesla-Fahrzeugen erstellt wird, könnte einen echten Vorteil darstellen. Wenn dadurch die Geschwindigkeitsbeschränkungsprobleme von FSD gelöst werden, sind das gute Nachrichten für alle, die die Straße mit ihm teilen.

Problematisch sind die jahrelangen Aussagen, wonach Teslas Ansatz all das nicht benötige. Musk vermarktete FSD als universelle Lösung, die allein durch Kamerabilderkennung überall funktionieren würde, während er Waymos Karten und Lidar als Hilfsmittel abtat. Jetzt fügt Tesla zwar Karten hinzu, es arbeitet bereits in Geofencen, doch die KI kann immer noch keine 30 km/h-Schilder in Brüssel zuverlässig erkennen.

Waymo hat seine Karten selbst erstellt und bietet seit Jahren einen fahrerlosen Service an. Tesla entwickelt derzeit seine eigenen Karten und hat den unüberwachten FSD-Funktionen für Kundenfahrzeuge erst für das zweite Quartal 2027 vorgesehen – und zwar ausschließlich in seiner Robotaxi-Flotte. Ab wann erkennen wir an, dass beide Unternehmen das gleiche Problem auf sehr ähnliche Weise lösen, wobei nur eines von ihnen Lidar verwendet?

Es ist bereits ein Jahrzehnt im Gange, seit Tesla an autonomen Fahrzeugen arbeitet – und das Unternehmen tut genau das, was Musk früher als nicht als „wahres autonomes Fahrsystem“ betrachtete: die Nutzung von Karten in abgegrenzten Gebieten.