Tesla verliert erneut einen führenden Chip-Ingenieur an das ehemalige Dojo-Start-up DensityAI

Tesla hat erneut einen erfahrenen Chip-Engineer an DensityAI verloren – das KI-Hardware-Start-up, das aus dem ehemaligen Dojo-Team von Tesla hervorgegangen ist. Shishuang Sun, der mehr als fünf Jahre lang als AI-Hardware-Architekt bei Tesla für die Dojo- und Autopilot-Systeme tätig war, gibt seinen neuen Job bei DensityAI seit Juli als „Packaging and System Hardware“ an.

Es handelt sich dabei nicht um den Verlust eines Junior-Mitarbeiters. Sun verließ Tesla in der Position des Senior Directors for AI Hardware Design – er gehörte zu den Personen, die dafür verantwortlich waren, Teslas eigene Siliziumchips in funktionsfähige Systeme umzuwandeln, genau jenes Wissen, das Tesla benötigt, da es sein Werturteil auf inhouse hergestellte KI-Chips stützt.

Ein Tesla-Chip-Veteran – zweimal

Suns Karriere verfolgt den gesamten Verlauf von Teslas internen Bestrebungen im Bereich Silizium. Laut seiner LinkedIn-Biografie trat er erstmals in der Ära von Jim Keller der Autopilot-Hardware-Abteilung bei, als Tesla das Team zusammenstellte, das seinen ersten vollautonomen Computer entwerfen sollte, um von Nvidia unabhängig zu werden.

Er verließ das Unternehmen gegen Ende dieser Phase und arbeitete etwas mehr als zwei Jahre lang bei Waymo als Leiter der Hardware-Engineering-Abteilung, wo er die Teams für Designverifizierung, Signal- und Stromintegrität sowie EMC leitete – Teams, die das Herzstück der autonomen Hardware bilden.

Dann kehrte er zurück. Sun schloss sich im Januar 2021 wieder Tesla an und arbeitete als leitender Ingenieur für KI-Hardware sowohl bei Dojo als auch bei Autopilot, bevor er im April 2025 zum Senior Director für KI-Hardware-Design befördert wurde. Seine Aufgaben umfassten das Verpacken von ICs, vertikale Leistungsmodule, Signal- und Stromintegrität, PCB-Design sowie thermische und mechanische Systementwicklung – also die Disziplin, einen Chip-Entwurf so zu gestalten, dass er in der realen Welt funktioniert.

Das Startup entstand aus Teslas Dojo-Team

DensityAI ist kein zufälliger Konkurrent. Wie wir berichteten, als Tesla Dojo im August 2025 schloss, wurde das Startup vom ehemaligen Leiter von Dojo, Ganesh Venkataramanan, gegründet, wobei etwa 20 Mitglieder von Teslas Supercomputer-Team ihm folgten. Ein weiterer Tesla-Veteran, Bill Chang, ist CTO.

Das Unternehmen entwickelt Chips, Hardware und Software für KI-Rechenzentren, die sich an Automobil-, Robotik- und Industriekunden richten – im Grunde die Aufgabe, von der Tesla abgerückt ist, als es Dojo einstellte und sich stattdessen auf Nvidia für Rechenleistungen im Bereich KI verließ.

Talent im Bereich Verpackungstechnik zum schlechtestmöglichen Zeitpunkt verlieren

Suns Spezialgebiet – fortschrittliche Verpackungstechnologien und Systemintegration – ist jener Teil der Chipproduktion, der zum wahren Engpass in der Branche geworden ist. Das richtige Transistordesign zu entwickeln, reicht nur zur Hälfte aus; erst die effektive Zufuhr von Energie in den Chip sowie die Abführung von Wärme in großem Maßstab entscheiden darüber, ob hochleistungsstarker KI-Silizium erfolgreich eingesetzt werden kann.

Tesla setzt mehr denn je auf maßgeschneiderten Silizium. Im April wurde der lange verzögerte AI5-Chip fertiggestellt, fast zwei Jahre nach Musks ursprünglichem Zeitplan, wobei eine Serienproduktion erst Mitte 2027 erwartet wird. Der AI6 soll auf Samsungs 2nm-Verfahren hergestellt werden, das jedoch mit Ertragsproblemen zu kämpfen hat; Musk schlug außerdem ein „Dojo 3“ als Ergänzung vor. Auf der Herstellungsebene planen Tesla und SpaceX ein Chipwerk mit einem Investitionsvolumen von über 20 Milliarden Dollar in Austin.

Jeder dieser Schritte hängt von Menschen ab, die ein fertiggestelltes Produkt in ein vermarktbares Erzeugnis umwandeln können – also von der Verpackung, der Stromversorgung und den thermischen Lösungen, die Sun fünf Jahre lang bei Tesla umgesetzt hat.

Electreks Einschätzung

DensityAI hat mittlerweile ehemalige Führungskräfte von Teslas Dojo-Team sowie rund 20 ihrer Ingenieure gewonnen – und ein ganzes Jahr später auch einen derzeitigen Senior Director für AI-Hardware, der nach dem Abwanderungstrend offenbar in eine Führungsposition befördert wurde.

Dies zeigt an, dass das Bluten weitergeht – lange nachdem Tesla angeblich um AI5 und AI6 herum neu strukturiert wurde. Wenn ein Unternehmen seine gesamte Bewertung davon abhängig macht, zu einem Akteur im Bereich KI- und Robotikchips zu werden, ist der stetige Abwanderung der Menschen, die tatsächlich diese Hardware entwickeln, große Bedeutung zuzumessen.

Die Ironie ist nicht zu übersehen. Tesla hat Dojo abgeschafft und zugesehen, wie das Team einen Konkurrenten gründete. Custom Silicon ist in erster Linie ein Menschenprojekt, bevor es um die Fertigung geht – und im Moment ziehen die Fachkräfte in eine bestimmte Richtung.