Niño Becerra warnt vor den Auswirkungen der KI: niedrigere Löhne und mehr Ungleichheit, auch in der Branche der Elektroautos.

Der Ökonom Santiago Niño Becerra hat erneut den Optimismus bezüglich künstlicher Intelligenz in Frage gestellt. Obwohl er das Potenzial dieser Technologie zur Veränderung der Gesellschaft anerkennt, ist er der Ansicht, dass ihre Möglichkeiten, zu einem ausgewogeneren Wirtschaftsmodell beizutragen, auf ein weitaus tieferes Hindernis stoßen: das kapitalistische System selbst sowie die menschliche Neigung, Reichtum anzuhäufen.

Der Professor bezieht sich dabei auf eine Überlegung des amerikanischen Essayisten Jeremy Rifkin, dessen Ansätze er weiterverfolgt, zur anderen Art und Weise, künstliche Intelligenz zu verstehen. Anstatt die Bemühungen darauf zu konzentrieren, Maschinen zu entwickeln, die die menschlichen Fähigkeiten übertreffen können, schlägt Rifkin vor, sie als „verteilte kognitive Infrastruktur“ zu betrachten, die unser Verständnis von natürlichen und sozialen Systemen erweitern kann.

Niño Becerra warnt vor mehr Armut und Ungleichheit durch KI

Der Ökonom hält dies für eine „wunderbare“ Idee, glaubt aber nicht, dass sie im aktuellen Wirtschaftsmodell umgesetzt werden kann. Um dies zu erreichen, ist es laut ihm notwendig, den Kapitalismus aufzugeben und auf ein System zuzusteuern, das die Erde als Netzwerk von voneinander abhängigen Prozessen versteht.

Der Ökonom argumentiert, dass die historische Entwicklung der letzten 2.000 Jahre genau in die entgegengesetzte Richtung verlaufen ist, mit Ausnahme einiger kleiner und kurzlebiger Gemeinschaften. Seiner Ansicht nach gehören Gier und Akkumulation zur menschlichen Genetik und haben mit dem Kapitalismus ihre maximale Ausprägung erreicht.

Sein Fazit ist pessimistisch: Er sieht keine Gründe zu der Annahme, dass diese Tendenz in der Zukunft verschwinden wird, selbst nicht angesichts einer technologischen Revolution wie der Künstlichen Intelligenz.

Die Überlegungen des Ökonomen beschränken sich nicht auf das Wirtschaftsmodell. In einer anderen Veröffentlichung auf seinem X-Konto hat Niño Becerra direkt die Auswirkungen behandelt, die die Künstliche Intelligenz auf die Beschäftigung und Einkommen der Arbeitnehmer haben kann.

Ihr Argument basiert auf einer Möglichkeit: dass bestimmte berufliche Tätigkeiten, für die derzeit Personen benötigt werden, dank Automatisierung und KI-Systemen in kürzerer Zeit erledigt werden können.

Im Prinzip könnte die Möglichkeit, mit weniger Zeit zum gleichen Ergebnis zu kommen, als Fortschritt in der Produktivität interpretiert werden. Niño Becerra warnt jedoch davor, dass eine solche Verringerung der Arbeitszeit, falls sie auch zu weniger bezahlten Stunden führt, dazu führen würde, dass die Arbeitnehmer niedrigere Löhne erhalten. Zudem würden die Sozialbeiträge sowie die damit verbundenen Steuereinnahmen sinken.

Das von dem Ökonomen vorhergesehene Ergebnis ist ein Szenario von „mehr Armut und mehr Ungleichheit“. Es handelt sich dabei nicht um eine unvermeidliche Folge der Technologie, sondern um das Risiko, dass die Vorteile aus der gesteigerten Produktivität nicht in eine Verbesserung der wirtschaftlichen Bedingungen der Bevölkerung münden.

Die zentrale Frage ist, wer den durch Künstliche Intelligenz erzeugten Wert erhält: die Unternehmen, die ihre Prozesse automatisieren, oder auch die Arbeitnehmer, deren Aufgaben und Arbeitszeiten verändert werden.

Auch die Automobilindustrie wird von dieser Transformation betroffen

Diese Debatte hat direkte Auswirkungen auf die Automobilindustrie, die gleichzeitig zwei große Veränderungen durchmacht: die Elektrifizierung des Transports sowie die Einbeziehung von Künstlicher Intelligenz in Fahrzeuge und deren Fertigungsprozesse.

In Elektrofahrzeugen ermöglicht KI eine bessere Verwaltung der Batterien, die Anpassung der Reichweitenprognosen sowie die Optimierung der Ladezyklen. Zudem kann sie die Aufladungen unter Berücksichtigung der Nachfrage im Stromnetz, der Verfügbarkeit erneuerbarer Energien und der Strompreise koordinieren.

Die Internationale Energieagentur (IEA) betrachtet diese Anwendungen als einige der Bereiche, in denen künstliche Intelligenz den größten Nutzen für Elektrofahrzeuge bringen kann. Sie betont außerdem ihre Rolle in fortschrittlichen Fahrassistenzsystemen sowie bei der Entwicklung von Funktionen zur automatisierten Fahrsteuerung.

Aber die Transformation beschränkt sich nicht auf das Endprodukt. Automobilfabriken setzen zunehmend Robotik, prädiktive Analyse und intelligente Systeme ein, um die Produktion zu steuern, Fehler zu erkennen und Fertigungszeiten zu verkürzen. Dies verändert die Personalanforderungen sowie die von den Herstellern geforderten beruflichen Kompetenzen.

Die Warnung von Niño Becerra erhält hier eine industrielle Dimension: Die Steigerung der Produktivität durch Automatisierung garantiert nicht, dass die wirtschaftlichen Vorteile unter den Arbeitnehmern aufgeteilt werden.

Künstliche Intelligenz stellt auch eine neue Energiehürde dar

Es gibt eine weitere Verbindung zwischen Künstlicher Intelligenz und elektrischer Mobilität: der Stromverbrauch, der benötigt wird, um die Rechenzentren am Laufen zu halten, die diese Systeme trainieren und ausführen.

Laut Schätzungen der KI-Industrie wird der weltweite Stromverbrauch der Rechenzentren von etwa 485 TWh im Jahr 2025 auf rund 950 TWh im Jahr 2030 ansteigen. Das bedeutet, er wird in fünf Jahren praktisch verdoppelt und etwa 3 % des gesamten weltweiten Strombedarfs ausmachen. Im selben Zeitraum wird der Verbrauch der speziell für KI eingerichteten Rechenzentren sich verdreifachen.

Dieses Wachstum fällt mit der Ausweitung der elektrischen Mobilität zusammen, die neue Ladeinfrastrukturen sowie eine höhere Anpassungsfähigkeit der Netze erfordert.

In Spanien erreichten reine Elektroautos sowie ladenbare Hybridfahrzeuge im Jahr 2025 insgesamt 225.616 Zulassungen, was einem Anstieg von 94,6 % gegenüber dem Vorjahr entspricht und 19,6 % des gesamten Marktes ausmacht. Laut Daten von ANFAC überstiegen die Verkäufe von 100 % elektrischen Autos erstmals die Marke von 100.000 Einheiten.

KI kann dazu beitragen, dieses neue Energienszenario besser zu bewältigen, erzeugt aber gleichzeitig mehr Strombedarf und erfordert Investitionen in Erzeugung, Netze sowie Speicherung.

Die Frage ist nicht, was die KI leisten kann, sondern wer davon profitiert.

Santiago Niño Becerras Reflexionen stellen eine Frage auf, die das Zukunftsbild der elektrischen Mobilität direkt betrifft: Wird künstliche Intelligenz dazu beitragen, die Effizienz der Wirtschaft und die Lebensbedingungen zu verbessern, oder wird sie vor allem es Unternehmen ermöglichen, mit weniger Arbeitnehmern mehr zu produzieren und einen größeren Anteil an den Gewinnen zu behalten?

Das Elektroauto bietet die Möglichkeit, den Verkehrswesen zu verändern, wobei künstliche Intelligenz seine Entwicklung beschleunigen und seine energetische Integration verbessern kann. Doch keines dieser Innovationen garantiert für sich allein eine ausgewogenere Verteilung des Reichtums.

Die Warnung des Ökonomen geht genau in diese Richtung. Der technologische Fortschritt kann enorm sein, doch seine sozialen Folgen hängen davon ab, wie die Wirtschaft organisiert ist und wer von einer immer höheren Produktivität profitiert.