Hyundai verschiebt seine autonome Fahrfähigkeit auf 2029, stellt aber Tesla in den Schatten: Es will bei Datenmengen die Konkurrenz übertrumpfen.
Die Hyundai Motor Group hat sich ein neues Ziel gesetzt: Innerhalb von 5 Jahren nach dem Massenproduktionsstart ihres eigenen Systems die Tesla sowie alle anderen Konkurrenten in Bezug auf den Umfang der Daten für das autonome Fahren zu überholen. Die südkoreanische Gruppe hat diese Zielvorgabe festgelegt und gleichzeitig eine Verzögerung von 2 Jahren gegenüber dem ursprünglich geplanten Zeitplan für die Serienproduktion ihrer autonomen Fahrtechnologie bekanntgegeben.
Das von Hyundai gemeinsam mit 42dot, der auf autonome Fahrtechnologien spezialisierten Tochtergesellschaft des Konzerns, entwickelte Atria AI-System ist nun für die zweite Hälfte des Jahres 2029 vorgesehen, obwohl ursprünglich bereits Ende 2027 die Produktion geplant war. Bis dahin wird Hyundai auf Nvidia-Software zurückgreifen, wobei Fahrzeuge des Niveaus 2+ in der ersten Hälfte von 2028 und Fahrzeuge des Niveaus 2++ in der zweiten Hälfte desselben Jahres auf den Markt kommen sollen.
Ein neu definiertes Zeitplan
Park Min-woo, Leiter der Abteilung Advanced Vehicle Platform bei Hyundai und Geschäftsführer von 42dot, erklärte die Grundlage dieser Prognose während einer Präsentation in Pangyo südlich von Seoul: „Hyundai verkauft jährlich 7 Millionen Fahrzeuge in 190 Märkten, was bedeutet, dass wir Daten in großem Umfang sammeln können. Bei diesem Tempo können wir innerhalb von fünf Jahren das erreichen, was unsere Konkurrenten bisher aufgebaut haben.“
Park begründete die Verzögerung von Atria AI mit einer strategischen Entscheidung: „Wir glauben, dass Atria AI schneller vorankommen könnte, wenn wir alles einsetzen würden, was wir haben. Doch wir haben die strategische Entscheidung getroffen, es zu verlangsamen. Die Massenproduktion jetzt in aller Eile einzuleiten, birgt das Risiko, ein mittelmäßiges System der Stufe 2++ anzubieten, das weit unter unserem tatsächlichen Ziel liegt.“
Der Manager fasste laut Electric Vehicles auch den Ansatz von Hyundai im Wettbewerb um die Autonomiefahrt zusammen: „Der Wettbewerb im Bereich der Autonomiefahrt dreht sich nicht mehr um die Geschwindigkeit. Es geht darum, wie viele Daten man sammeln kann, wie schnell man daraus lernen kann und in welcher Geschwindigkeit das in echte Produkte und Dienstleistungen umgesetzt werden kann.“
Daher weist das Kalenderbild nun aufgrund dieser Entscheidung eine andere Richtung auf, wie Kwon Jung-hyun, Leiter der Abteilung für autonome Fahrtechnologien bei 42dot, es zusammenfasst: „Bis 2027 werden wir uns darauf konzentrieren, das Fahren, Parken sowie die Funktionen der aktiven Sicherheit auf ein hohes Produktqualitätsniveau zu heben. 2028 wird dafür genutzt, große Mengen an Daten aus Grenzsituationen zu sammeln, um ein wirklich sicheres Produkt zu entwickeln. 2029 werden wir uns dann auf die Sicherheitszertifizierung vorbereiten – nicht nur in Korea, sondern auch in Nordamerika und Europa.“
Hyundais Vorgehensweise
Die Strategie des koreanischen Herstellers basiert auf der Nutzung von Daten, die von einer riesigen Flotte erzeugt werden, die derzeit noch nicht in Betrieb ist. Derzeit verfügt Hyundai über etwa 40 Fahrzeuge, die speziell zur Datenerfassung für seine Systeme der autonomen Fahrt eingesetzt werden. Das Unternehmen strebt an, in Bezug auf das Datenvolumen seine Konkurrenten zu übertreffen – doch diese Vorstellung bezieht sich auf die Größe der Datensätze und nicht unbedingt auf die Leistungsfähigkeit der Produkte.
Hyundai bezeichnet diese Strategie als Data Flywheel – ein System, das auf der Idee beruht, dass eine größere Anzahl an Fahrzeugen mehr Daten erzeugt, die wiederum zur Verbesserung der Software und anschließend auch der Fahrzeuge selbst beitragen. Zu den vorgesehenen Werkzeugen gehört Hard Example Mining, das automatisch Fahrsituationen erkennt, in denen das Modell Schwierigkeiten hat, wie beispielsweise Baustellen, ungünstige Wetterbedingungen, plötzliche Spurwechsel oder unregelmäßige Parkplätze.
Die Gruppe wird außerdem einen Special Event Recorder einsetzen, um Informationen bei Situationen wie plötzlichen Beschleunigungen oder Bremsmanövern, unregelmäßigen Abständen zum Vordermann oder Momenten zu erfassen, in denen der Fahrer oder das System die Assistenzfunktionen deaktiviert. Hyundai, Kia, 42dot und Motional standardisieren zudem Sensoren auf der Nvidia DRIVE Hyperion 10-Plattform, damit die von diesen Unternehmen gesammelten Daten zur Schulung derselben Modelle verwendet werden können.