Einride und Nvidia kündigen Zusammenarbeit bei autonomen Elektro-Lkws an

Das schwedische Logistiktechnologieunternehmen Einride erweitert seine Zusammenarbeit mit Nvidia. Es plant, seine Lösung für autonome Elektro-Lkw auf der Nvidia Hyperion-Plattform weiterzuentwickeln.

Autonome Elektro-Lkw von Einride (Archivbild)

Bild: Einride

Eine Zusammenarbeit zwischen Nvidia und Einride existiert seit Ende 2020: Zu dieser Zeit kündigten die Schweden Pläne an, die Nvidia Drive AGX Orin-Rechenplattform für die nächste Generation ihrer autonomen Elektro-Lkw einzusetzen. Einride beabsichtigte, das Orin System-on-Chip (SoC) zur Bereitstellung von Rechenleistung an Bord zu nutzen, um sein damals bereits in eingeschränkten Bereichen getestetes Prototyp mit dem Namen „Pod“ weiterzuentwickeln – von der autonomen Fahrt in begrenzten Gebieten hin zur autonomen Fahrweise auf Landstraßen und Autobahnen.

Während sich die anfängliche Aufmerksamkeit auf einen leistungsstarken Bordrechner konzentrierte – der für Echtzeit-Entscheidungen beim Fahren in autonomen Fahrzeugen entscheidend ist – strebt Einride nun an, Nvidias Technologie als vollständige Referenzarchitektur für die Stufe 4 der Autonomie zu übernehmen. Die ausgewählte Nvidia Hyperion-Plattform umfasst nicht nur Rechenhardware, sondern auch eine auf Stufe 4 ausgerichtete Kombination aus Rechenleistung, Sensortechnologie sowie Software- und Sicherheitsarchitektur. Nvidia hat diese Strategie seitdem auch mit anderen Automobilpartnern verfolgt.

Einride führt die Entwicklungsarbeiten an

Einride betont, dass es weiterhin vollständig für die Entwicklung seiner autonomen Fahrtechnologie verantwortlich ist, die als Einride Driver bekannt ist. Das Unternehmen entwirft, baut und betreibt das autonome Fahrsystem von Anfang bis Ende – einschließlich Sicherheitsprüfungen, regulatorischer Genehmigungen sowie vertraglich vereinbarter Implementierungen bei Kunden. Nvidia stellt hingegen die zugrundeliegende Rechenebene sowie Entwicklungstools für KI bereit, die das System unterstützen.

„Wir haben die Kunden, die Betriebserfahrung und die Technologie. Die Entwicklung der nächsten Generation des Einride Driver auf der NVIDIA Hyperion-Plattform wird es uns ermöglichen, die autonome Implementierung in einem Frachtnetzwerk auszuweiten, das bereits heute Kunden bedient“, sagte Henrik Green, Chief Technology Officer bei Einride.

„Autonome Lkw bilden eine der deutlichsten Möglichkeiten, die Sicherheit und Effizienz des globalen Gütertransports zu verbessern“, sagte Rishi Dhall, Vice President of Automotive bei Nvidia. „Indem man auf NVIDIA Hyperion mit dem Sicherheitssystem NVIDIA Halos aufbaut und die Infrastrukturen NVIDIA Cosmos sowie Blackwell nutzt, kann Einride die Entwicklung und Validierung seiner autonomen Fahrtechnologie beschleunigen sowie deren Einsatz in seinem wachsenden Gütertransportnetz ausweiten.“

Von gesteuerten zu autonomen Elektro-Lkw

Laut eigenen Angaben setzt Einride derzeit Hunderte von Elektro-Lkws für große Unternehmen in den USA, Europa und dem Nahen Osten ein, darunter auch autonome Lkws, die bereits im Rahmen von Kundenverträgen eingesetzt werden. Auf der Grundlage der bestehenden Kundennachfrage auf der Plattform erwartet Einride, dass diese Flotte bis 2028 auf zwischen 1.500 und 2.000 Fahrzeuge anwachsen wird. Um dies zu erreichen, hat das Unternehmen kürzlich 500 Tesla Semi-Lkws bestellt. Einride schätzt, dass etwa 80 Prozent der Kundennachfrage mittelfristig für die Automatisierung geeignet sind, und entwickelt seine Technologie kontinuierlich weiter, um diesen Bedarf zu decken.

Auch Einride hat eigenständig zwei autonome Elektro-Lkw entwickelt, diese sind jedoch noch nicht in die Serienproduktion gegangen. In den letzten Tagen hat Einride eines der Prototypen in Zusammenarbeit mit Lidl in der Nähe von Kassel getestet. Dort legt das Fahrzeug eine Strecke von etwa 400 Metern zwischen einem Logistikzentrum und einem Geschäft zurück. Es wird erwartet, dass der Test künftig auf eine Strecke ausgeweitet wird, die mehrere Geschäfte bedient.

Einride beschrieb kürzlich in einer Präsentation für Investoren seinen zweigleisigen Ansatz: Zunächst werden herkömmliche Elektro-Lkw sowie die digitale Plattform Einride Saga AI eine wachsende Kundengruppe aufbauen und so viele möglichst reale Betriebsdaten sammeln. Mit jeder zusätzlichen Lieferung steigen das Datenvolumen, die Auslastung und somit auch die wirtschaftliche Rentabilität der Plattform. Sobald Einride einen konkreten Anwendungsfall für autonome Betriebsabläufe gefunden hat, kann die Autonomiefähigkeit auf eine größere Kundengruppe ausgeweitet werden. Für Einrides Kunden bedeutet dies letztendlich, dass sie zunehmend den automatisierten Transport auf derselben Plattform zu geringeren Kosten pro Lieferung nutzen können.