Baidu präsentiert das Apollo World-Modell, das es der KI ermöglicht, anderen KI-Systemen das Fahren beizubringen.

Phate Zhang

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5. Nov. 2026, 9:47 Uhr GMT+8

Das Modell verwendet KI-Systeme zur Simulation von Verkehrssituationen und unterstützt bereits die weltweiten Tests und Validierungen von Apollo Go.

Die virtuelle Umgebung ermöglicht vollständige Fahrten und zielt darauf ab, die Kosten für Tests in der realen Welt sowie die Risiken bei der Einführung zu verringern.

Baidu (NASDAQ: BIDU) hat Apollo World vorgestellt – ein Weltmodell, das KI nutzt, um interaktive virtuelle Verkehrsumgebungen zu schaffen, in denen autonome Fahrsysteme Fahrstrategien trainieren und validieren können.

Der chinesische Technologiegigant gab in einer Stellungnahme vom 4. November bekannt, dass das Modell bereits zur globalen Erprobung und Validierung seines Apollo Go Robotaxi-Dienstes eingesetzt wird.

Laut dem Unternehmen entspricht die in einem einzigen Tag von Apollo World zurückgelegte Strecke an virtuellen Straßentests etwa drei Jahren kontinuierlichen Fahrens mit einem echten Testfahrzeug, ausgestattet mit einem Sicherheitsfahrer.

Baidu strebt an, dass fahrerlose Fahrzeuge in virtuellen Städten ganze Fahrten absolvieren können – von der Buchung und Abholung der Passagiere bis zur Rückgabe –, bevor sie in neue Märkte eingeführt werden. Ziel ist es, die Kosten für Erprobungen in der Realwelt sowie die Risiken bei der Einführung zu verringern.

Laut Baidu sind die Fahrzeuge, Fußgänger und anderen Straßennutzer in Apollo World KI-Agenten, die Entscheidungen treffen und interagieren können, anstatt festgelegte Skripte zu befolgen.

Wenn ein fahrerloses Fahrzeug langsamer wird, die Spur wechselt oder nachgibt, passen andere Fahrzeuge ihr Verhalten entsprechend an. Das Modell erzeugt außerdem in Echtzeit multimodale Beobachtungsdaten, darunter Kamerabilder und LiDAR-Punktwolken.

Das Fahrsystem trifft auf der Grundlage dieser Eingaben Entscheidungen, woraufhin das Modell die Verkehrsumgebung aktualisiert und neue Beobachtungen erzeugt. Dadurch entsteht ein kontinuierlicher Schließkreis aus Wahrnehmung, Entscheidungsfindung, Handlung und Rückmeldung.

Wang Liang, Leitarchitekt der Intelligent Driving Group (IDG) bei Baidu, sagte bei der Apollo-Session des Baidu AI Days in Shenzhen am Dienstag, dass Weltmodelle sich darauf konzentrieren sollten, physikalische Gesetze und kausale Beziehungen nachzubilden, anstatt lediglich realistische Bilder zu erzeugen.

Baidu schlug ein „2+3“-Framework zur Bewertung von Weltmodellen vor. Dabei gelten Kausalität und Interaktivität als grundlegende Anforderungen, während physikalische Genauigkeit, Persistenz und Echtzeitleistung zur Beurteilung der Fähigkeiten des Modells herangezogen werden.

Das Unternehmen gab an, Apollo World würde komplexe Verkehrsbedingungen und Risikoszenarien aus Daten aus der realen Welt extrahieren und sie in wiederholbare virtuelle Tests umwandeln. Die Ergebnisse dienen anschließend der Verbesserung der Bordfahrersysteme.

Allerdings erwähnte Baidu nicht den Einfluss des Modells auf die Testkosten oder die Leistung in Bezug auf die Straßensicherheit. Aktualisierte Fahrsysteme müssen weiterhin auf echten Straßen getestet werden.

Baidu gehört zu den Pionieren im Bereich autonomes Fahren in China. Laut dem im August veröffentlichten Quartalsbericht erstreckt sich das Einsatzgebiet von Apollo Go auf 28 Städte weltweit, wobei die gesamte zurückgelegte Strecke im autonomen Fahren über 350 Millionen Kilometer (218 Millionen Meilen) beträgt, darunter mehr als 240 Millionen Kilometer ohne menschlichen Fahrer.

Apollo Go begann die Tests auf öffentlichen Straßen in London zusammen mit Uber und Lyft und startete vollständig fahrerlose kommerzielle Dienste in Dubai.

Bis Februar 2026 hatte Apollo Go weltweit insgesamt über 20 Millionen Fahrten durchgeführt.