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43 Videos zeigen Tesla-Fahrer, die am Steuer einschlafen: Die Behörden fordern bereits Erklärungen.

43 Videos zeigen Tesla-Fahrer, die am Steuer einschlafen: Die Behörden fordern bereits Erklärungen.

Je leistungsfähiger das Full Self-Driving-System von Tesla erscheint, desto größer ist auch das Risiko, dass einige Fahrer ihre Grenzen sowie ihre Verantwortung vergessen. Eine Untersuchung von NBC News hat 43 Videos in den Vereinigten Staaten identifiziert, in denen Personen scheinbar im Schlaf am Steuer eines fahrenden Tesla zu sehen sind, während FSD aktiv war.

Die Situation hat bereits das US-Kongress erreicht. Der Demokrat Raja Krishnamoorthi, Abgeordneter aus Illinois, hat das Verkehrsministerium sowie die NHTSA aufgefordert zu untersuchen, ob Tesla ausreichend unternimmt, um eine solche missbräuchliche Nutzung seiner Fahrassistenzsysteme zu verhindern. Der Politiker möchte außerdem wissen, ob es Mängel in den Überwachungsmethoden für den Fahrer gibt, die zukünftige Maßnahmen seitens der Bundesbehörde rechtfertigen könnten.

Das Problem geht auf eine Frage zurück, die Tesla seit Jahren klären zu versuchen versucht: Full Self-Driving macht das Auto nicht autonom. Auch wenn das System einen großen Teil der Fahrarbeit übernehmen kann, muss der Fahrer weiterhin wachsam bleiben, beobachten, was vor sich geht, und jederzeit bereit sein, einzugreifen. Schon in der eigenen Dokumentation von Tesla sind diese Bedingungen festgelegt, während die NHTSA der Ansicht ist, dass Systeme des Levels 2 von einem vollständig wachsam bleibenden Fahrer abhängen.

43 Videos von schlafenden Fahrern und 13 verurteilte Fälle

Die Untersuchung, die das Thema erneut auf den Tisch gebracht hat, fand 43 Videos, in denen anscheinend Menschen auf dem Fahrersitz eines Tesla schlafen, während das Auto weiterfährt. 17 dieser Aufnahmen wurden in diesem Jahr veröffentlicht, was darauf hindeutet, dass es sich nicht nur um alte Videos handelt, die weiterhin im Internet kursieren.

Zusätzlich identifizierte die Untersuchung weitere 13 Fälle, in denen die Polizei wegen dieses Verhaltens gegen Fahrer Strafen verhängt oder Anklagen erhoben hatte, obwohl in diesen Fällen nicht unbedingt eine Aufnahme vorlag, die das Geschehene belegte. Vier dieser Vorgänge fallen ebenfalls auf das Jahr 2026 zurück.

Für Krishnamoorthi geht es bei dem Problem um mehr als nur die Unvorsichtigkeit bestimmter Fahrzeughalter. Der Abgeordnete ist der Ansicht, dass, wenn ein solches Verhalten vorausgesehen werden kann, auch geprüft werden muss, ob Teslas Sicherheitssysteme ausreichend wirksam sind, um es zu verhindern.

Teslas mit FSD verfügen über eine Kamera im Innenraum, die die Aufmerksamkeit des Fahrers überwacht. Das System kann bestimmte Verhaltensweisen erkennen und Warnungen aussenden, um zu fordern, dass der Fahrer wieder auf die Straße achtet. Einige der gesammelten Aufnahmen haben jedoch gezeigt, dass es Nutzer gibt, die versuchen, dieses Überwachungssystem zu umgehen oder zu täuschen – beispielsweise durch den Einsatz von Sonnenbrillen oder das Teilweise Verdecken der Kamera.

43 Videos zeigen Tesla-Fahrer, die am Steuer einschlafen: Die Behörden fordern bereits Erklärungen

Hier taucht eine der unangenehmsten Fragen für Tesla auf. Das Problem besteht nicht nur darin, dass ein Fahrer die Anweisungen des Herstellers ignoriert, sondern auch darin zu ermitteln, inwieweit ein so leistungsstarkes Assistenzsystem zu übermäßigem Vertrauen beim Fahrer führen kann. Es handelt sich um eine Frage, die nahezu jedes fortschrittliche Assistenzsystem betrifft, aber besondere Bedeutung erhält, wenn das Auto über lange Zeit die Fahrtrichtung halten, beschleunigen, bremsen und Manöver ausführen kann.

Krishnamoorthi hat sich auch auf einige Nachrichten konzentriert, die Tesla an bestimmte Fahrer anzeigen begonnen hat. Dazu gehört eine Warnung bezüglich der Erkennung von Schläfrigkeit, die laut dem Abgeordneten eine besonders delikate Situation darstellt: Wenn das Auto erkennt, dass der Fahrer müde ist, sollte nicht die Gefahr bestehen, dass diese Nachricht als Aufforderung interpretiert wird, noch mehr auf das FSD zu vertrauen.

Die Anfrage kommt außerdem zu einem besonders delikaten Zeitpunkt für Tesla. Die NHTSA führt seit März 2026 eine Ingenieuruntersuchung zum Funktionieren des FSD bei eingeschränkter Sichtbarkeit durch, die etwa 3,2 Millionen Tesla-Fahrzeuge betrifft, die mit diesem System ausgestattet sind. Die Behörde prüft, ob das System in der Lage ist, Situationen, die die Sichtbarkeit der Kameras beeinträchtigen, richtig zu erkennen und den Fahrer rechtzeitig zu warnen, damit er reagieren kann. Die Untersuchung umfasst neun Vorfälle, darunter einen tödlichen und einen mit Verletzten.

NHTSA hat zudem Probleme in Zusammenhang mit Situationen wie Blendung oder dem Vorhandensein von Elementen in der Luft aufgezeigt, die die Sicht der Kameras erschweren können. Bei einigen der analysierten Unfälle soll das System die Verschlechterung der Bedingungen erst in den unmittelbar vor dem Unfall liegenden Momenten erkannt haben.

Bislang hat die NHTSA nicht festgestellt, dass das Fahrerüberwachungssystem von Tesla ein Mangel darstellt, der eine Rückrufaktion erfordert. Genau das möchte der Kongressabgeordnete klären. Krishnamoorthi hat dem Behördenorgan fünf Fragen gestellt, darunter, ob es dieser Videos zufolge um ein systematisches Problem geht, welche Informationen er von Tesla angefordert hat und unter welchen Umständen Korrekturmaßnahmen oder ein Rückruf gerechtfertigt wären. Der Fristtermin für eine Antwort ist der 30. September 2026.

Die Schlussfolgerung ist klar: Im Fahren eines Tesla mit FSD einzuschlafen, ist sicherer als im Fahren eines Autos ohne diese Funktion, bleibt aber dennoch eine Verantwortungslosigkeit, da die Technologie nicht perfekt ist und Fehler macht. Dabei erkennt sie andere Fahrzeuge oder Objekte auf der Straße nicht, selbst solche von erheblicher Größe, was aufgrund mangelnder Aufmerksamkeit des Fahrers zu Unfällen führen kann.

Ein System, das die Sicherheit erhöht – insbesondere, wenn es unsere Aufmerksamkeit ergänzt – und somit derzeit eine unschlagbare Kombination darstellt.