Ein Auto mit eigenem Intelligenz: Wie KI die Fahrzeuge bis 2036 verändern wird.

Künstliche Intelligenz verspricht den Autos weitaus mehr als nur einen Sprachassistenten oder automatisches Parken. Im kommenden Jahrzehnt könnte sie die Steuerung, Wartung, Betriebskosten und sogar die Kriterien bei der Auswahl eines Gebrauchtwagens verändern. Doch vollständig autonome Fortbewegung bleibt der schwierigste Teil dieser Transformation.

Stellen wir uns ein Auto vor, das vor der Fahrt den Zustand der Batterie bewertet, eine Route mit den geringsten Kosten vorschlägt, Anzeichen für Defekte erkennt und erklärt, warum diese überprüft werden sollten. Auf der Straße hilft es dabei, Gefahren zu vermeiden, und nach der Rückkehr schlägt es einen Zeitpunkt für die Wartung vor.

Besondere Komponenten eines solchen Szenarios existieren bereits. Der nächste Schritt besteht darin, sie in ein System zu integrieren, das den Kontext der Fahrt sowie die Bedürfnisse des Fahrers versteht.

Wahrscheinlich wird bis 2036 künstliche Intelligenz das Massenauto vor allem aufgrund von Sicherheit, Diagnosefunktionen und Benutzerfreundlichkeit verändern. Die Verbreitung von Fahrzeugen, die selbstständig auf jeder Straße fahren können, wird langsamer und ungleichmäßiger verlaufen. Im Folgenden finden Sie eine Analyse der vorhandenen Technologien sowie eine redaktionelle Prognose ihrer Entwicklung.

Das Auto wird die Straßenlage besser verstehen

Den aktuellen Assistenzsystemen reicht es nicht aus, einen Fußgänger zu erkennen oder die Entfernung zum benachbarten Auto zu bestimmen. Sie müssen abschätzen können, was als Nächstes passieren könnte: Ob eine Person auf die Straße tritt, ob ein Auto seine Konfiguration ändert oder ob ein geparkter Lieferwagen eine Gefahr verbirgt.

Genau die Vorhersage des Verhaltens anderer Verkehrsteilnehmer wird zu einem der wichtigsten Entwicklungsrichtungen künstlicher Intelligenz im Automobilbereich werden.

Ein anschauliches Beispiel sind die 2026 von NVIDIA vorgestellten Alpamayo-Modelle sowie Simulationswerkzeuge. Sie dienen der Weiterentwicklung des autonomen Fahrens, einschließlich des Lernens in komplexen und seltenen Verkehrsszenarien. Es handelt sich dabei um Werkzeuge für Entwickler, keine Bestätigung dafür, dass ein Fahrzeug bereits zum selbstständigen Fahren bereit ist.

Für den Endnutzer kann das praktische Ergebnis einfacher aussehen: weniger falsche Warnungen, präziseres Notbremssystem, smootherer Betrieb des adaptiven Tempomats sowie zuverlässigere Unterstützung an Kreuzungen.

Gleichzeitig ist selbst ein leistungsstarkes Modell durch die Qualität der Informationen eingeschränkt. Verunreinigte Kameras, Schnee, Blendung durch die Sonne oder ungewöhnliche Verkehrsströmungen bleiben weiterhin ein Problem. KI ersetzt nicht die Notwendigkeit zuverlässiger Sensoren und erprobter Sicherheitsmechanismen.

Der Autopilot wird sich weiterentwickeln, aber „das Auto fährt selbst“ wird unterschiedliche Bedeutungen haben

Der größte Fehler besteht darin, jedes System, das das Lenkrad übernimmt und die Bremsen betätigt, als vollwertigen autonomen Fahrer zu betrachten.

Zum Beispiel beschreibt Mercedes-Benz den MB.DRIVE ASSIST PRO als ein System, das Navigation mit Unterstützung im Stadtverkehr verbindet. Er gehört jedoch zur zweiten Automatisierungsstufe, die eine ständige Überwachung durch den Fahrer voraussetzt.

Der Unterschied zwischen den Hauptstufen ist grundlegend:

Stufe

Was bedeutet das für den Fahrer

Level 2

Das System hilft bei der Steuerung, aber der Mensch überwacht den Verkehr ständig

Level 3

Unter bestimmten Bedingungen übernimmt das System die Fahrzeugsteuerung; der Fahrer muss bereit sein, auf Verlangen das Steuer zu übernehmen

Level 4

Innerhalb der zulässigen Bedingungen und auf dem zugewiesenen Gebiet kann das System fahrerlos arbeiten.

Niveau 5

Die Automatisierung umfasst alle Straßenbedingungen, die ein Mensch bewältigen kann.

Diese Einteilung wird von der amerikanischen Behörde NHTSA verwendet. Sie ermöglicht es, Unterstützung für den Fahrer von autonomen Fahrfunktionen zu unterscheiden. (⁠nhtsa.gov)

In dem kommenden Jahrzehnt ist eine Ausweitung von Robotaxis, autonomen Transporten auf festgelegten Routen sowie Systemen für Autobahnen logischerweise zu erwarten. Der massenhafte Einsatz von fahrerlosen Privatfahrzeugen auf allen Straßen ist hingegen ein weitaus weniger wahrscheinlicher Szenario.

Der Grund liegt nicht nur in der Rechenleistung. Es muss die Sicherheit nachgewiesen, die Betriebsbedingungen festgelegt und Regeln zur Haftung eingeführt werden. Ein komplizierter Hof mit Kindern, Schnee und vorübergehenden Absperrungen kann eine schwierigere Aufgabe darstellen als hunderte Kilometer Autobahn.

Der Sprachassistent wird zum Reiseorganisator

Anstelle einer Reihe von Befehlen kann der Fahrer einen Wunsch formulieren: eine Ladestation auf dem Weg finden, eine Raststätte für die Mittagspause auswählen oder eine Anzeige auf dem Armaturenbrett erklären lassen.

Die Richtung ist bereits am Beispiel der Zusammenarbeit zwischen Mercedes-Benz und Google Cloud zu erkennen. Ihr Fahrassistent entwickelt sich in Richtung eines mehrschrittigen Dialogs mit Beibehaltung des Gesprächskontexts.

Bis 2036 könnten solche Systeme Navigation, Kalender, Ladevorgänge und Serviceleistungen integrieren. Der Nutzen hängt jedoch von der Genauigkeit der Daten ab: Eine überzeugende Antwort zum Straßenzustand oder zu Defekten sollte keine bewährten Informationen ersetzen.

Kritische Befehle erfordern eine separate Kontrolle. Der Sprachassistent kann eine Aktion vorschlagen, doch eine frei generierte Antwort darf nicht direkt die Funktion der Bremsen oder des Lenkrads bestimmen.

Der Service wird individueller

Einer der vielversprechendsten Szenarien ist die Erkennung von Störungsanzeichen noch vor dem Auftreten offensichtlicher Symptome.

Die Analyse von Temperaturen, Vibrationen, elektrischen Parametern sowie Veränderungen im Betrieb der Aggregate sollte theoretisch es ermöglichen, Abweichungen früher zu erkennen. Allerdings kann das Auto nur das bewerten, für das es ausreichende Daten hat: Die KI selbst kann den Verschleiß jeder einzelnen Komponente nicht erkennen.

Für den Fahrzeughalter kann dies einen Übergang von allgemeinen Warnungen zu konkreteren Mitteilungen bedeuten: Welcher Parameter hat sich geändert, wie kritisch ist das und was sollte überprüft werden.

Eine Prognose gleicht noch nicht einem Diagnosenergebnis. Die endgültige Entscheidung über eine Reparatur muss auf einer Überprüfung beruhen. Andernfalls verwandeln sich frühzeitige Warnungen in eine Quelle für unnötige Ersatzteile und Kosten.

Auch dies wird die Arbeit der Werkstätten verändern: Neben der mechanischen Diagnose wird die Bedeutung der Datenanalyse, der Kalibrierung von Sensoren sowie der Überprüfung der Software zunehmen.

E-Autos profitieren mehr von derselben Batterie

KI kann die physische Kapazität der Akku nicht programmbedingt erhöhen. Allerdings kann sie dabei helfen, die Ladezustände genauer einzuschätzen, das Alterungsverhalten vorherzusagen und geeignete Betriebsmodi auszuwählen.

Bosch entwickelt bereits Battery in the Cloud – eine Lösung zur Analyse des Akkuzustands und zur Prognose seiner Lebensdauer. Das Unternehmen beschreibt außerdem die Möglichkeit, Daten zum Akkuzustand zur Bewertung des Restwerts des Fahrzeugs zu nutzen.

Die kommenden Jahrzehnte könnten präzisere Prognosen zur Reichweite sowie individuelle Ladeempfehlungen bringen. Der potenzielle Vorteil liegt in einer besseren Nutzung der vorhandenen Ressourcen und einer verringerten Degradation.

Für Käufer von Gebrauchtwagen kann ein qualitativ hochwertiger Akkubericht wichtiger sein als die Angabe der Reichweite. Doch das Vertrauen in einen solchen Bericht erfordert eine transparente Methodik sowie Schutz vor Manipulationen.

KI wird das Auto bereits vor seinem Erscheinen im Showroom verändern

Ein Teil der Veränderungen wird für den Fahrer unsichtbar bleiben: Künstliche Intelligenz wird bei der Konzeption, bei Tests sowie bei der Qualitätskontrolle im Produktionsprozess eingesetzt.

BMW verwendet beispielsweise AI-Modelle, um die Beziehung zwischen den Produktionsparametern der Batteriezellen und den erzielten Ergebnissen zu analysieren. Ziel ist es, die Prozesse stabiler zu machen und die Qualität genauer zu kontrollieren.

In Zukunft könnte dies einen Teil der Entwicklungszyklen verkürzen und die Produktionsfehler verringern. Allerdings garantiert eine günstigere Entwicklung kein günstigeres Auto: Die Ersparnisse können durch neue Sensoren, leistungsstarke Rechner sowie Kosten für Softwareunterstützung aufgefressen werden.

Für Intelligenz muss man bezahlen – auch nach dem Kauf

Die Entwicklung künstlicher Intelligenz wird die Abhängigkeit des Autos von Software verstärken. Für den Käufer werden nicht nur Ausstattung und Garantie wichtig sein, sondern auch die Aktualisierungsintervalle, die Verfügbarkeit von Services in seinem Land sowie die Möglichkeit, Funktionen an den nächsten Besitzer weiterzugeben.

Das Risiko besteht darin, dass ein mechanisch einwandfreies Fahrzeug nach Ablauf der Support-Periode einen Teil seiner digitalen Funktionen verlieren kann.

Eine weitere Frage betrifft die personenbezogenen Daten. Routen, Sprachanfragen sowie Informationen zum Führungsstil können für Services nützlich sein, doch der Besitzer muss wissen, was gesammelt wird und wem es übermittelt wird.

Cybersicherheit und Update-Management sind bereits Gegenstand eigener UN-Regeln – R155 und R156. Daher wird die Softwareunterstützung zu einem Bestandteil der Fahrzeugsicherheit.

Wie könnte das nächste Jahrzehnt aussehen

Es handelt sich um einen redaktionellen Entwicklungsplan, nicht um einen von den Herstellern bestätigten Zeitplan:

Zeitraum

Möglichste Veränderungen

2026–2029

Verbreitung von Sprachassistenten, Verbesserung der Fahrerunterstützung sowie Analyse von Batterien und Service-Daten

2030–2033

Tieferere Integration des Fahrzeugs in Lade- und Serviceplattformen; Ausweitung der autonomen Fahrfunktionen unter erlaubten Bedingungen

2034–2036

Zunehmende Bedeutung der Softwareunterstützung für den Fahrzeugwert; weitere Ausweitung autonomer Dienste in bestimmten Gebieten

Für die Ukraine könnten eine präzisere Diagnose, eine Bewertung des Zustands gebrauchter Fahrzeuge, ukrainischsprachige Assistenten sowie die Funktionsfähigkeit der wichtigsten Funktionen ohne ständigen Internetzugang am bedeutendsten sein. Die Möglichkeit, das System nach dem Import des Autos zu nutzen, wird genauso wichtig sein wie seine bereits im Serienausstattung enthaltene Verfügbarkeit.

Die wichtigste Veränderung bis 2036 wird darin bestehen, dass Autos zunehmend nach der Qualität ihrer Entscheidungen bewertet werden. Wie genau sie vor Gefahren warnen, Kosten prognostizieren, Defekte erklären und im Laufe der Zeit weiterhin funktionsfähig bleiben. Gerade diese Eigenschaften können den Besitzern mehr täglichen Nutzen bringen als das Versprechen, ganz auf das Lenkrad verzichten zu können.